iProov ตอบสนองคำแนะนำการป้องกัน Gen AI Deepfake ของ Gartner ได้อย่างไร

งานวิจัยของ Gartner เกี่ยวกับ ภัยคุกคาม จาก AI แบบเจเนอเรทีฟ และดีพเฟคได้ให้คำแนะนำที่ชัดเจนสำหรับองค์กรต่างๆ ในการประเมินผู้จำหน่ายระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์ ในรายงานสำคัญสองฉบับ ได้แก่ Predicts 2024: AI & Cybersecurity และ Emerging Tech: The Impact of AI and Deepfakes on Identity Verification Gartner แนะนำให้องค์กรต่างๆ ลงทุนใน การตรวจจับความมีชีวิตแบบพาสซีฟ (Passive Liveness Detection ) ให้ความสำคัญกับการป้องกันการโจมตีแบบ Injection Attack ควบคู่ไปกับการตรวจจับการโจมตีแบบ Presentation Attack และทำงานร่วมกับผู้จำหน่ายที่มีการดำเนินงานด้านข่าวกรองภัยคุกคามโดยเฉพาะ อินโฟกราฟิกนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ iProov ในแต่ละข้อแนะนำของ Gartner ตั้งแต่การตรวจจับความมี ชีวิตแบบไดนามิก (Dynamic Liveness ) และ การตรวจจับการโจมตีแบบ Injection Attack ที่ได้รับการรับรองมาตรฐาน CEN/TS 18099 ไปจนถึงการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ที่ให้บริการโดยศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัยของ iProov (iSOC)

อินโฟกราฟิกแสดงให้เห็นว่า iProov ตรงตามข้อแนะนำด้านการป้องกัน deepfake ด้วย AI สร้างสรรค์ของ Gartner อย่างไรบ้าง ซึ่งรวมถึงการตรวจจับความมีชีวิต การตรวจจับการโจมตีแบบแทรก และการวิเคราะห์ภัยคุกคาม

ดาวน์โหลดอินโฟกราฟิกฉบับเต็มในรูปแบบ PDF ได้ที่นี่

อ่านเพิ่มเติม: iProov ตอบสนองข้อแนะนำด้านการป้องกัน Deepfake ของ Gartner ได้อย่างไร | ปรากฏการณ์ขัดแย้งของ AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์