Reconocimiento facial
La comparación facial es la capacidad de un sistema biométrico para confirmar que dos imágenes, como una selfie y la fotografía que figura en un documento de identidad oficial, pertenecen a la misma persona. El sistema genera una puntuación de similitud, que se compara con un umbral para determinar si hay coincidencia o no.
La comparación facial es un componente de la verificación biométrica y no debe confundirse con la detección de vida. Ambas responden a preguntas diferentes y se llevan a cabo como etapas independientes dentro del mismo proceso. La comparación determina si estas dos imágenes coinciden. La detección de vida determina si el rostro pertenece a una persona real que se encuentra presente en ese momento.
En un proceso de registro, el usuario escanea su documento, se hace un selfi, el sistema de reconocimiento facial compara ambos y, a continuación, la verificación de vida confirma que la imagen corresponde a una persona viva. En un proceso de autenticación, se omite el paso del documento, pero ambas fases siguen siendo distintas.
Lo que el reconocimiento facial no puede hacer
La comparación facial no ofrece detección de ataques de presentación (PAD), por lo que no puede distinguir un rostro real de una fotografía, una máscara o una pantalla colocada frente a la cámara. Tampoco ofrece medidas de mitigación contra la IA generativa, como la la detección de ataques por inyección digital (DIAD).
Esta es la limitación más trascendental y la que más se malinterpreta. Un deepfake de un titular de cuenta real está diseñado para parecerse a esa persona, por lo que un algoritmo de coincidencia hará exactamente lo que se ha programado para hacer e indicará una coincidencia alta. La coincidencia es correcta. La premisa es falsa.
La comparación facial también difiere del reconocimiento facial, que busca un rostro en una base de datos con muchos registros, en lugar de comparar dos rostros. iProov ofrece servicios de comparación y verificación facial con el pleno conocimiento del usuario, y no ofrece reconocimiento facial con fines de vigilancia.
Para una verificación fiable, es necesario tanto el reconocimiento facial como la comprobación de que la persona está viva; el reconocimiento facial por sí solo no es adecuado para esta tarea. iProov combina el reconocimiento facial con Dynamic Liveness® para confirmar que el individuo es la persona correcta, una persona real y que la verificación se está realizando en ese mismo momento.