En BBC informó recientemente sobre una nueva tecnología que resucita a los muertos.
Vale, quizá no literalmente. Pero, usando tecnología deepfakeuna empresa llamada MyHeritage permite a los visitantes subir una fotografía de familiares fallecidos, que luego se puede animar en vídeo.
La empresa dice que está pensado "para un uso nostálgico... para devolver a la vida a queridos antepasados". Pero, una vez más, nos recuerda que los deepfakes pueden suponer una amenaza para la sociedad, los gobiernos y las empresas.
¿Cómo podrían utilizarse los deepfakes de los muertos para el fraude en los servicios financieros?
Los deepfakes son vídeos o imágenes creados con software de inteligencia artificial para mostrar a personas diciendo o haciendo cosas que no han dicho ni hecho. Se han utilizado para bromas y entretenimiento, pero también con fines más maliciosos. El número de vídeos deepfake publicados en línea se está más que duplicándose año tras año.
Por eso iProov Garantía de presencia genuina iProov verifica que un usuario es la persona correcta, una persona real, y que se está autenticando ahora mismo. Esta capacidad única permite a las organizaciones autenticar a los clientes mediante la verificación facial y, al mismo tiempo, protegerlos contra el uso de deepfakes y otros medios sintéticos.
Echemos un rápido vistazo a las formas en que la tecnología deepfake podría ser utilizada por los estafadores para cometer delitos financieros:
Fraude fantasma
El fraude fantasma consiste en utilizar los datos de una persona fallecida para hacerse pasar por ella con fines lucrativos. Los estafadores fantasma pueden utilizar la identidad robada de una persona para acceder a servicios en línea, ahorros y puntuaciones de crédito, así como para solicitar tarjetas, préstamos o prestaciones. Utilizando deepfakes de los muertos, los delincuentes podrían hacer el fraude fantasma mucho más convincente.
Fraude en cuentas nuevas
El fraude de cuentas nuevas, también conocido como fraude de solicitud, se produce cuando los estafadores utilizan identidades falsas o robadas específicamente para abrir cuentas bancarias. Los defraudadores pueden sobrepasar los límites de crédito con el nombre de la cuenta o pedir préstamos que nunca se devuelven. El fraude de cuentas nuevas va en aumento, con unas pérdidas de 3.400 millones de dólares, y los defraudadores podrían utilizar las identidades falsas en sus delitos.
Fraude de identidad sintética
El fraude de identidad sintética es una forma de fraude en línea sofisticada y difícil de detectar. Los estafadores crean identidades utilizando información de varias personas. En lugar de robar una identidad -como el nombre, la dirección y el número de la seguridad social de una persona fallecida recientemente-, los estafadores de identidad sintética utilizan una mezcla de información falsa, real y robada para crear una "persona" que no existe.
Los defraudadores utilizan identidades sintéticas para solicitar tarjetas de crédito/débito o completar otras transacciones que ayudan a crear una puntuación de crédito para clientes inexistentes. Una deepfake de una persona fallecida podría utilizarse para reforzar una identidad sintética.
Fraude en pensiones, seguros de vida y prestaciones sociales
Otro uso potencial de las falsificaciones de cadáveres es el fraude de pensiones, seguros o prestaciones. Una persona fallecida podría seguir reclamando una pensión durante años, ya sea por un defraudador profesional o por un familiar. Genuine Presence Assurance de iProov puede proporcionar a las aseguradoras y a los gobiernos la garantía de prueba de vida necesaria para evitar este tipo de fraude.
Se calcula que los delitos financieros estima cuesta anualmente entre 1,4 y 3,5 billones de dólares en Estados Unidos. Mckinsey descubrió en que las formas de fraude de identidad sintética son los tipos de delitos financieros de más rápido crecimiento. Y esto antes de Covid-19, cuando aumentó el uso de canales digitales para realizar tareas cotidianas.
¿Qué es la tecnología deepfake? ¿Cómo funciona exactamente?
La tecnología deepfake es, en última instancia, una forma de medios sintéticos. Se basa en la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. Las redes neuronales de IA se entrenan con un conjunto de datos de imágenes y vídeos, aprendiendo a generar el parecido de una persona con otra. Cuantos más datos tenga, con más precisión podrá generar un parecido, hacer coincidir gestos y expresiones, y más realistas podrán ser los vídeos falsos.
Los deepfakes han acaparado cada vez más la atención del público. Es posible que hayas visto vídeos falsos de famosos circulando por las redes sociales sin darte cuenta. Te acuerde del vídeo de vídeo de Zuckerberg de 2019, que fue seguido de cerca por la prohibición en todo el sitio de Facebook de los vídeos sintéticos en enero de 2020. Más recientemente, un vídeo generado por ordenador de Tom Cruise en TikTok se hizo viral en toda la web. También se produjo el infame deepfake de la Reinaque pronunció un mensaje navideño alternativo en el Reino Unido.
Regulación de Deepfake
Pero, ¿qué pasa con la regulación y la legislación? Debe haber algunas restricciones, ¿no?
Bueno, no del todo. La normativa está al caer. El Gobierno de EE.UU. aprobó un proyecto de ley en noviembre del año pasado, ordenando más investigaciones sobre deepfakes. El Gobierno británico evaluando legislación para prohibir los vídeos deepfake no consentidos.
¿Por qué deberían preocuparte los deepfakes y el fraude por deepfake?
Las empresas y los gobiernos deben proteger a sus ciudadanos y clientes. Los consumidores ya están preocupados por las deepfakes. En nuestro informe La amenaza de las falsificaciones profundas, que:
- El 75% de los consumidores son más propensos a utilizar servicios en línea que les protejan de las deepfakes
- El 85% cree que los deepfakes harán más difícil confiar en los servicios en línea
El uso de deepfakes está creciendo, al igual que el fraude de identidad sintética. La banca minorista, los seguros regulados y los proveedores de pasarelas de pago son objetivos clave de los delitos de deepfake.
Cómo detectar deepfakes
Muchos vídeos de deepfake son de baja calidad. Al mismo tiempo, hay formas de detectar si un vídeo puede ser un deepfake: cambios en el color de los ojos, incoherencias en el nacimiento del pelo y otras extrañezas visuales. Sin embargo, no hay que dejarse engañar: la tecnología deepfake es cada vez más sofisticada. Ya existen deepfakes que no pueden detectarse con el ojo humano.
¿Cuál es la respuesta? ¿Dónde entra en juego la biometría?
La tecnología Genuine Presence Assurance de iProov protege a las organizaciones y a los usuarios contra la amenaza del fraude por deepfake. Nuestra solución patentada utiliza una serie de colores en la luz para verificar que una persona es la correcta, una persona real, autenticándose ahora mismo. Esto significa que bancos, gobiernos y otras organizaciones pueden utilizar la autenticación biométrica facial para verificar de forma segura la identidad de los usuarios.
Más información: La amenaza Deepfake
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