ข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรม

กายวิภาคของการโจมตีด้วยไบโอเมตริกซ์

ข้อมูลประจําตัวดิจิทัลกําลังเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นเนื่องจากองค์กรต่างๆ ให้การเข้าถึงระยะไกลมากขึ้นสําหรับบริการที่มีมูลค่าสูงซึ่งเดิมมีให้ด้วยตนเองเท่านั้น อันเป็นผลมาจากการเพิ่มจํานวนบริการออนไลน์พื้นผิวการโจมตีสําหรับองค์กรเหล่านี้เติบโตขึ้นอย่างมากและด้วยความพร้อมใช้งานออนไลน์ของบริการที่มีมูลค่าสูงดังนั้นจึงมีรางวัลที่เป็นไปได้สําหรับผู้ไม่หวังดี

เพื่อช่วยเสริมความแข็งแกร่งในการป้องกัน หลายองค์กรจึงนําการยืนยันตัวตนด้วยใบหน้าไบโอเมตริกซ์มาใช้อย่างรวดเร็วเป็นวิธีการรับรองข้อมูลประจําตัวที่มีความปลอดภัยสูงและใช้งานง่ายเพื่อเริ่มต้นใช้งานและรับรองความถูกต้องของผู้ใช้อีกครั้ง

อย่างไรก็ตาม ผู้ไม่หวังดียังใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม และกําลังใช้ Generative AI มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อพัฒนาวิธีที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นในการฉ้อโกง ฟอกเงิน หรือทํากิจกรรมที่ผิดกฎหมายอื่นๆ เพื่อผลประโยชน์ทางการเงิน น่าเสียดายที่ในขณะที่โซลูชันไบโอเมตริกซ์ส่วนใหญ่ได้พัฒนาความยืดหยุ่นต่อการโจมตีการนําเสนอ แต่หลายคนกําลังดิ้นรนเพื่อป้องกันการโจมตีแบบฉีดดิจิทัลที่สร้างได้ง่ายและปรับขนาดได้มากขึ้น เช่น การปลอมแปลง

เพื่อช่วยให้องค์กรเข้าใจกายวิภาคของการโจมตีด้วยไบโอเมตริกซ์ได้ดีขึ้น iProov กําลังแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัย (iSOC) ของเรา iSOC ใช้ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์แมชชีนเลิร์นนิงที่ล้ําสมัยร่วมกับแนวทางต่อเนื่องหลายรูปแบบเพื่อตรวจจับรูปแบบการโจมตีแบบไบโอเมตริกซ์ในหลายภูมิภาค

ตลอดปี 2023 iSOC ได้เห็นอาชญากรยกระดับการโจมตีด้วยการฉีดดิจิทัลไปอีกระดับ:

  • ผู้คุกคามที่พัฒนาการโจมตีแบบฉีดดิจิทัลข้ามแพลตฟอร์ม โดยกําหนดเป้าหมายไปที่เว็บบนมือถือ Android ดั้งเดิม และ iOS ดั้งเดิมผ่านอีมูเลเตอร์
  • การเกิดขึ้นและการเติบโตของการสลับใบหน้าที่ซับซ้อนและอัตลักษณ์สังเคราะห์ ซึ่งบ่งชี้ว่าอาชญากรที่มีทักษะต่ํามีวิธีการเปิดการโจมตีขั้นสูง
  • ผู้คุกคามที่เริ่มการโจมตีตามการเคลื่อนไหวพร้อมกันและในวงกว้างกับระบบหลายร้อยระบบทั่วโลก

การทําความเข้าใจและเปิดเผยกายวิภาคของการโจมตีด้วยไบโอเมตริกซ์เป็นสิ่งสําคัญเมื่อเลือกโซลูชันไบโอเมตริกซ์ที่เหมาะสมที่สุดสําหรับความต้องการขององค์กรของคุณ

อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับภูมิทัศน์ของภัยคุกคามไบโอเมตริกซ์ ค้นพบแนวโน้มพฤติกรรมของผู้คุกคาม และทําความเข้าใจว่าทําไมเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ทั้งหมดจึงไม่ถูกสร้างขึ้นอย่างเท่าเทียมกันเมื่อเผชิญกับภัยคุกคามเหล่านี้

การโจมตีกล้องเสมือนจริงเพิ่มขึ้น 2,665%

รายงาน Threat Intelligence ล่าสุดของ iProov เปิดเผยแนวโน้มที่น่าตกใจในการยืนยันตัวตนระยะไกล:

  • การโจมตีกล้องเสมือนดั้งเดิมเพิ่มขึ้น 2,665% ในปี 2024

  • การโจมตีด้วยการสลับหน้าแบบ Deepfake เพิ่มขึ้น 300% หลังจากที่เพิ่มขึ้น 700% เมื่อปีที่แล้ว

  • ขณะนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยกำลังติดตามเครื่องมือสลับใบหน้าที่แตกต่างกันมากกว่า 120 รายการ

  • ผู้ก่อภัยคุกคามกำลังนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เพื่อหลีกเลี่ยงระบบการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว

อย่ารอจนความปลอดภัยของคุณถูกบุกรุก

ดาวน์โหลดรายงาน Threat Intelligence ประจำปี 2025 เพื่อทำความเข้าใจภูมิทัศน์ของภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป และค้นพบวิธีปกป้องระบบยืนยันตัวตนระยะไกลของคุณ

รายงานและการสัมมนาผ่านเว็บ

รายงานข่าวกรองภัยคุกคาม iProov ประจำปี 2025: การระบุตัวตนระยะไกลถูกโจมตี

รายงานข่าวกรองภัยคุกคามล่าสุดของ iProov เผยให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่น่าตกตะลึงในความสามารถในการหลอกลวงตัวตน โดยนำข้อมูลการโจมตีในโลกแห่งความเป็นจริงที่วิเคราะห์โดยศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย (iSOC) ของ iProov และการรวบรวมข่าวกรองภัยคุกคามมาจัดทำเป็นเอกสารเพื่อแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนของการโจมตีแบบแทรกข้อมูลดิจิทัลและการพยายามสลับใบหน้าที่เพิ่มขึ้นในปี 2024

การระบุตัวตนภายใต้การโจมตี: ผลการค้นพบที่สำคัญจากรายงาน Threat Intelligence ปี 2025

ฟัง Andrew Newell หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ iProov และ Matt Welch หัวหน้าฝ่าย iSoc และ Threat Intelligence ของ iProov เจาะลึกถึงภัยคุกคามล่าสุดที่มุ่งเป้าไปที่ระบบยืนยันตัวตนระยะไกล

iProov Threat Intelligence Webinar 2024 ผลกระทบของ Generative AI ต่อการยืนยันตัวตนระยะไกล

การสัมมนาผ่านเว็บ iProov Threat Intelligence 2024 สัญญาว่าจะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับผลกระทบของ Generative AI ต่อการยืนยันตัวตนระยะไกล

iProov Threat Intelligence Report 2024: ผลกระทบของ Generative AI ต่อการยืนยันตัวตนระยะไกล

รายงาน iProov Threat Intelligence ปี 2024 นําเสนอข้อมูลเชิงลึกพิเศษเกี่ยวกับการค้นพบของทีมวิทยาศาสตร์ของเรา คุณจะได้เรียนรู้ว่าผู้คุกคามมีการพัฒนาอย่างไรเครื่องมือใดที่พวกเขาใช้และสิ่งนี้มีความหมายอย่างไรสําหรับวิธีการตรวจสอบระยะไกลขององค์กรของคุณ นอกจากนี้คุณยังจะได้เจาะลึกถึงผู้คุกคามที่ต้องการตัวมากที่สุดสี่คนวิธีการทํางานและรูปแบบการโจมตีของพวกเขา

ธนาคารในละตินอเมริกาสามารถป้องกัน Deepfakes ได้อย่างไร: พรมแดนใหม่ของอาชญากรรมทางการเงิน

รายงานนี้สํารวจภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นของสื่อสังเคราะห์ที่ฉีดแบบดิจิทัลไปยังธนาคารในละตินอเมริกาและให้คําแนะนําเกี่ยวกับการป้องกันที่สามารถทําได้

สถาบันการเงินจะป้องกัน Deepfakes: พรมแดนใหม่ของอาชญากรรมออนไลน์ได้อย่างไร?

ด้วยการเปลี่ยนจากธนาคารแบบตัวต่อตัวไปสู่การธนาคารดิจิทัลและการเริ่มต้นใช้งานจากระยะไกลสถาบันการเงินต้องเผชิญกับความท้าทาย: วิธีการรับรองตัวตนของผู้ใช้ในการเริ่มต้นใช้งานและตลอดวงจรชีวิตของลูกค้าระยะไกล

รายงานข่าวกรองภัยคุกคามไบโอเมตริกซ์

ในประเภทแรก iProov Biometric Threat Intelligence Report ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับรูปแบบการโจมตีที่สําคัญที่พบเห็นตลอดปี 2022

การสัมมนาผ่านเว็บ: iProov Threat Intelligence Webinar 2024 ผลกระทบของ Generative AI ต่อการยืนยันตัวตนระยะไกล

รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภัยคุกคามใหม่ๆ ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา และความสําคัญของความยืดหยุ่นในระบบไบโอเมตริกซ์เพื่อต้านทานการโจมตีใหม่ๆ

การสัมมนาผ่านเว็บ: การปกป้องโปรแกรมข้อมูลประจําตัวจากภัยคุกคามขั้นสูงโดยใช้ไบโอเมตริกซ์

เมื่อการยืนยันใบหน้าได้รับแรงฉุดและแพร่หลายมากขึ้นผู้คุกคามกําลังพัฒนาวิธีที่ซับซ้อนมากขึ้นในการหลีกเลี่ยงระบบเหล่านี้เพื่อกระทําการฉ้อโกงทําให้ไบโอเมตริกซ์ที่ง่ายขึ้นเสี่ยงต่อการถูกโจมตี การเปิดเผยกายวิภาคของการโจมตีด้วยไบโอเมตริกซ์มีความสําคัญต่อการทําความเข้าใจความเสี่ยงและรับประกันการรักษาความปลอดภัยที่ปรับเปลี่ยนได้และยืดหยุ่น

รายงานข่าวกรองภัยคุกคามไบโอเมตริกซ์คืออะไร

ด้วยการใช้การวิจัยจากศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัยของเรา iProov Threat Intelligence Report จะชี้ให้เห็นถึงภัยคุกคามไบโอเมตริกซ์ที่สําคัญของปี 2022

อีบุ๊ก

การใช้การวิจัยจากศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัยของเรา iProov Threat Intelligence eBook ให้ความกระจ่างเกี่ยวกับภัยคุกคามไบโอเมตริกซ์ที่สําคัญของปี 2023

iProov ตรวจสอบ sm สีส้ม คนที่ใช่.      iProov ตรวจสอบ sm สีส้ม คนจริง.      iProov ตรวจสอบ sm สีส้ม เดี๋ยวนี้

กําหนดเวลาการสาธิตฟรีของคุณ!