Descubre cómo evaluar los sistemas biométricos frente a los deepfakes, los ataques de inyección y el fraude de identidad impulsado por la inteligencia artificial

La IA generativa está transformando el panorama de las amenazas para la identidad digital.

Los deepfakes, las identidades sintéticas y los ataques de inyección biométrica son ahora escalables, automatizados y cada vez más eficaces contra los sistemas tradicionales de verificación de identidad. Al mismo tiempo, los agentes de IA pueden actuar utilizando credenciales válidas sin que se haya verificado la intención humana, lo que genera un nuevo nivel de riesgo en materia de identidad.

Para los responsables de seguridad e identidad, el reto es claro. ¿Cómo se demuestra que su sistema biométrico es capaz de resistir ataques de IA en el mundo real?

Este seminario web ofrece un marco práctico para evaluar las normas de pruebas biométricas, las certificaciones y la resiliencia en el mundo real.

Por qué es importante este seminario web

Las organizaciones de los sectores de la administración pública, los servicios financieros, la sanidad y las infraestructuras críticas se ven sometidas a una presión cada vez mayor para ajustarse a las directrices sobre identidad digital del NIST SP 800-63-4.

Esta última actualización establece requisitos explícitos para:

• Detección de ataques por inyección (IAD)
• Prevención del fraude mediante deepfakes y contenido generado por IA
• Autenticación resistente al phishing (AAL3)
• Normas de accesibilidad y seguridad operativa

Al mismo tiempo, están surgiendo nuevas normas, como la CEN/TS 18099, que se están convirtiendo en puntos de referencia fundamentales para evaluar la resistencia de los sistemas biométricos frente a los ataques de inyección.

Sin embargo, no todas las certificaciones evalúan los mismos riesgos.

Una solución puede superar las pruebas de detección de ataques de presentación (PAD) y, aun así, seguir siendo vulnerable a ataques de inyección escalables.

Esta sesión te ayuda a comprender qué es lo que realmente importa a la hora de evaluar la seguridad biométrica en la era de la inteligencia artificial.

Lo que aprenderás

En este seminario web, obtendrá una visión clara y práctica de:

• NIST SP 800-63-4 y requisitos de seguridad biométrica
  Qué ha cambiado y cómo afecta a las estrategias de verificación de identidad, autenticación y cumplimiento normativo
• Ataques de inyección frente a ataques de presentación
  Por qué se trata de clases de amenazas diferentes y cómo los atacantes aprovechan esta brecha
• CEN/TS 18099 y pruebas de ataques por inyección
  Cómo evalúa esta norma los sistemas biométricos frente a ataques reales impulsados por IA
• Explicación de las certificaciones biométricas
  : ¿Qué validan realmente la verificación facial FIDO, la norma ISO/IEC 30107-3 (iBeta), eIDAS 2 y SOC 2 Tipo II?
• Pruebas de laboratorio acreditadas frente a las afirmaciones de los proveedores
  Por qué las pruebas independientes son esenciales para una comparación significativa
• Agentes de IA y riesgo de identidad
  Cómo la IA con capacidad de agencia introduce nuevas vulnerabilidades y cómo son los controles con intervención humana
• Cómo evaluar a los proveedores de soluciones biométricas
  Las preguntas clave que debes plantearte para garantizar que tu solución sea resistente al fraude basado en la inteligencia artificial

Ponente destacado

Chris Allgrove
Director técnico y cofundador de Ingenium Biometric Laboratories

Chris aporta una amplia experiencia en pruebas y certificación biométricas, con conocimientos prácticos sobre cómo los laboratorios acreditados evalúan los sistemas frente a vectores de ataque en constante evolución, incluidos los ataques de inyección y el fraude generado por la inteligencia artificial.

Inscríbete en el seminario web

Obtenga asesoramiento claro y especializado sobre cómo evaluar los sistemas biométricos en la era de los ataques a la identidad impulsados por la inteligencia artificial.

Reserva tu plaza hoy mismo y mantente un paso por delante de las amenazas en constante evolución.