กิจกรรม, เหตุการณ์
เรียนรู้วิธีการประเมินระบบไบโอเมตริกซ์เพื่อป้องกันการปลอมแปลงข้อมูล (deepfakes), การโจมตีแบบฉีดข้อมูล (injection attacks) และการฉ้อโกงตัวตนที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของภัยคุกคามต่ออัตลักษณ์ดิจิทัล
ปัจจุบันเทคโนโลยี Deepfake, ตัวตนปลอม และการโจมตีด้วยการแทรกข้อมูลไบโอเมตริก สามารถขยายขนาดได้ ทำงานอัตโนมัติ และมีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ ในการโจมตีระบบตรวจสอบตัวตนแบบดั้งเดิม ในขณะเดียวกัน ตัวแทน AI สามารถทำงานโดยใช้ข้อมูลประจำตัวที่ถูกต้องโดยไม่ต้องมีการตรวจสอบเจตนาของมนุษย์ ทำให้เกิดความเสี่ยงด้านตัวตนรูปแบบใหม่
สำหรับผู้นำด้านความปลอดภัยและอัตลักษณ์ ความท้าทายนั้นชัดเจน จะพิสูจน์ได้อย่างไรว่าระบบไบโอเมตริกของคุณสามารถทนทานต่อการโจมตีจาก AI ในโลกแห่งความเป็นจริงได้?
การสัมมนาออนไลน์นี้จะนำเสนอแนวทางปฏิบัติที่เป็นประโยชน์สำหรับการประเมินมาตรฐานการทดสอบไบโอเมตริก การรับรอง และความสามารถในการรับมือกับสถานการณ์จริง
เหตุใดการสัมมนาออนไลน์ครั้งนี้จึงมีความสำคัญ
องค์กรต่างๆ ในภาครัฐ บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ กำลังเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการปรับตัวให้สอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติ NIST SP 800-63-4 ด้านอัตลักษณ์ดิจิทัล
การอัปเดตล่าสุดนี้ได้กำหนดข้อกำหนดที่ชัดเจนสำหรับ:
- การตรวจจับการโจมตีแบบฉีด (IAD)
- การป้องกันการฉ้อโกงที่สร้างขึ้นจากภาพปลอม (Deepfake) และปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- การตรวจสอบสิทธิ์ที่ป้องกันการฟิชชิ่ง (AAL3)
- มาตรฐานการเข้าถึงและความปลอดภัยในการดำเนินงาน
ในขณะเดียวกัน มาตรฐานใหม่ๆ เช่น CEN/TS 18099 กำลังกลายเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่สำคัญสำหรับการทดสอบระบบไบโอเมตริกซ์เพื่อป้องกันการโจมตีแบบปลอมแปลงข้อมูล
อย่างไรก็ตาม การรับรองทุกประเภทไม่ได้วัดความเสี่ยงในลักษณะเดียวกันเสมอไป
โซลูชันหนึ่งอาจผ่านการทดสอบการตรวจจับการโจมตีแบบนำเสนอ (PAD) แต่ยังคงมีความเสี่ยงต่อการโจมตีแบบฉีดข้อมูลขนาดใหญ่ได้
การอบรมครั้งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าอะไรคือสิ่งสำคัญอย่างแท้จริงในการประเมินความปลอดภัยทางชีวเมตริกในยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI)
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
ในการสัมมนาออนไลน์ครั้งนี้ คุณจะได้รับความเข้าใจที่ชัดเจนและนำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับ:
- NIST SP 800-63-4 และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยทางชีวเมตริก
อะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้าง และส่งผลกระทบอย่างไรต่อการตรวจสอบตัวตน การรับรองความถูกต้อง และกลยุทธ์การปฏิบัติตามกฎระเบียบ - การโจมตีแบบฉีดข้อมูลเทียบกับการโจมตีแบบนำเสนอข้อมูล
เหตุใดภัยคุกคามเหล่านี้จึงถูกจัดอยู่ในระดับภัยคุกคามที่แตกต่างกัน และผู้โจมตีใช้ประโยชน์จากช่องโหว่นี้ได้อย่างไร - CEN/TS 18099 และการทดสอบการโจมตีด้วยการฉีด
มาตรฐานนี้ประเมินระบบไบโอเมตริกซ์อย่างไรเมื่อเผชิญกับการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในโลกแห่งความเป็นจริง - คำอธิบายเกี่ยวกับการรับรองด้วยระบบไบโอเมตริก
มาตรฐานการตรวจสอบใบหน้า FIDO, ISO/IEC 30107-3 (iBeta), eIDAS 2 และ SOC 2 Type II ตรวจสอบอะไรบ้าง - การทดสอบโดยห้องปฏิบัติการที่ได้รับการรับรองเทียบกับคำกล่าวอ้างของผู้ขาย
เหตุใดการทดสอบอิสระจึงมีความสำคัญต่อการเปรียบเทียบที่มีความหมาย - ตัวแทน AI และความเสี่ยงด้านอัตลักษณ์
ปัญญาประดิษฐ์แบบตัวแทนก่อให้เกิดช่องโหว่ใหม่ได้อย่างไร และการควบคุมโดยมนุษย์ในขั้นตอนการทำงานนั้นมีลักษณะอย่างไร - วิธีการประเมินผู้ให้บริการระบบไบโอเมตริกซ์
คำถามสำคัญที่ควรพิจารณาเพื่อให้มั่นใจว่าโซลูชันของคุณมีความยืดหยุ่นต่อการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วิทยากรรับเชิญ
คริส ออลโกรฟ
ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท อินเจเนียม ไบโอเมตริกส์ แล็บโบราทอรีส์
คริสมีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในด้านการทดสอบและการรับรองทางชีวเมตริก โดยมีประสบการณ์ตรงในการที่ห้องปฏิบัติการที่ได้รับการรับรองประเมินระบบเพื่อป้องกันภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป รวมถึงการโจมตีแบบฉีดข้อมูลและการฉ้อโกงที่สร้างขึ้นโดย AI
ลงทะเบียนเข้าร่วมสัมมนาออนไลน์
รับคำแนะนำที่ชัดเจนและเชี่ยวชาญเกี่ยวกับวิธีการประเมินระบบไบโอเมตริกในยุคของการโจมตีทางด้านอัตลักษณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
จองที่นั่งของคุณวันนี้และก้าวล้ำหน้าภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป
