21 janvier 2026
Les organisations et les fournisseurs de services de vérification d'identité se font concurrence pour créer des processus d'intégration intuitifs qui répondent aux exigences des consommateurs modernes, préviennent la fraude et respectent les réglementations KYC/AML. Étant donné que 50 % des utilisateurs abandonnent le processus d'intégration, les organisations ont clairement tout intérêt à optimiser cette étape du cycle de vie de l'identité.
Dans des secteurs concurrentiels tels que les services financiers, une expérience utilisateur haut de gamme peut constituer un facteur de différenciation clé. L'optimisation des flux d'intégration peut augmenter considérablement les taux de conversion, améliorant ainsi directement le retour sur investissement des efforts d'acquisition de clients.
La vérification biométrique du visage avec détection du caractère vivant, technologie qui permet de confirmer que l'utilisateur est bien réel, est au cœur de l'intégration à distance. Si vous pouvez améliorer les performances de la vérification du visage (mesurées en taux de réussite au premier essai, taux de réussiteet tentatives de réussite), vous pouvez améliorer le taux de conversion de l'ensemble du flux de travail.
Intégration et déploiement
Le fait que la technologie soit déployée via un SDK ou une API peut avoir une incidence sur l'expérience utilisateur. Les API sont généralement peu coûteuses et ne sont pas liées à un fournisseur particulier, mais elles ne fournissent que des analyses de correspondance et de vivacité. Vous devez créer le processus de capture et envoyer les images au fournisseur. Cependant, la mise en place d'un processus de capture efficace nécessite des données d'entraînement importantes afin de comprendre quelles images fonctionnent le mieux pour l'analyse.
Les fournisseurs qui déploient via des SDK offrent un flux de travail biométrique complet, comprenant la capture, les commentaires des utilisateurs et des fonctionnalités telles que les autorisations automatisées pour l'appareil photo. L'avantage de cette approche est que le fournisseur aura une compréhension approfondie des images nécessaires à l'analyse, ce qui lui permettra d'améliorer les performances en optimisant conjointement les composants de capture et d'analyse.
Plutôt que de simplement fournir un SDK, le fournisseur doit adapter l'intégration à vos objectifs spécifiques, à votre région et à votre pile technologique. Les tests, la formation technique et les meilleures pratiques architecturales sont essentiels pour garantir des performances optimales dès le départ.
Vitesse
L'intégration peut également avoir une incidence sur le temps nécessaire aux utilisateurs pour effectuer la transaction. Des fonctionnalités telles que les autorisations automatisées pour l'appareil photo peuvent être intégrées à un SDK. Avec les technologies déployées via API, vous devez créer cette fonctionnalité vous-même. Sinon, l'utilisateur doit activer manuellement les autorisations dans les paramètres système, ce qui augmente le temps de transaction.
Les fournisseurs peuvent optimiser d'autres éléments du flux de travail biométrique pour gagner en rapidité :
- Alignement et commentaires des utilisateurs : Les commentaires en direct aident les utilisateurs à corriger leur comportement et les conditions environnementales lorsqu'ils alignent leur visage. Les commentaires doivent être ciblés : le système doit diagnostiquer le problème et fournir des conseils spécifiques et concrets. Par exemple, si l'utilisateur ne dispose pas d'un éclairage suffisant, l'interface doit lui demander de « se déplacer vers un endroit plus lumineux ». Les invites génériques, telles que « rapprochez-vous », lorsque la distance n'est pas le problème, frustreront l'utilisateur, ne contribueront guère à accélérer la capture et entraîneront un abandon.
- Délai avant obtention des résultats : Il s'agit du temps nécessaire pour renvoyer une décision précise de réussite/échec. Les fournisseurs peuvent optimiser des éléments tels que la résolution des images capturées et l'utilisation du cloud afin d'améliorer la vitesse sur l'ensemble des sites et des connexions réseau.
- Raison de l'échec : le temps de transaction augmente inévitablement si l'utilisateur doit effectuer plusieurs tentatives pour réussir. La raison de l'échec aide les utilisateurs à réussir la fois suivante. Encore une fois, celle-ci doit être spécifique au comportement et à l'environnement de l'utilisateur. Si l'utilisateur échoue à cause de personnes en arrière-plan, le message doit le refléter. À l'inverse, énumérer des raisons d'échec non pertinentes ou n'en indiquer aucune peut entraîner un cycle d'échecs, des temps de transaction plus longs et des abandons.
Charge cognitive
La charge cognitive correspond à la quantité de ressources mentales nécessaires pour utiliser une interface utilisateur. Les capacités de traitement des individus sont limitées, et lorsqu'elles sont confrontées à un excès d'informations ou d'instructions, elles passent à côté de détails importants ou abandonnent les tâches.
La charge cognitive affecte plusieurs étapes du processus de vérification faciale :
- Instructions : Affichées avant le processus de capture, les instructions définissent les attentes et montrent le comportement correct à adopter pour aider les utilisateurs à réussir du premier coup. Les listes contenant plus de trois points et comportant beaucoup de texte ne sont souvent pas lues, ce qui augmente le risque d'échec de l'utilisateur. Les icônes, les animations et les GIF réduisent la charge cognitive et apportent de la clarté, quelles que soient les différences linguistiques.
Les instructions visuelles réduisent la charge cognitive, éliminent l'ambiguïté,
et peuvent améliorer les taux de réussite.
- Réponses au défi : Une réponse au défi peut renforcer la sécurité et offrir une protection supplémentaire contre les attaques par rejeu et par injection. Les réponses aux défis actives donnent à l'utilisateur une tâche à accomplir, comme tourner la tête. Les actions, même simples, ajoutent une charge cognitive et risquent de submerger les utilisateurs au point de les pousser à abandonner. Les réponses aux défis passives, comme technologie Flashmark™ d'iProov, peuvent projeter une séquence de couleurs sur le visage de l'utilisateur et analyser le reflet afin de confirmer que l'utilisateur est bien présent. Cette expérience ne pose aucun défi à l'utilisateur, ce qui minimise la charge cognitive et améliore les taux de réussite.
Accessibilité
Les directives pour l'accessibilité des contenus Web stipulent que les processus d'authentification doivent être exempts de « tests de fonction cognitive » pour être conformes, ce qui exclut de fait les défis actifs. Des recherches montrent que les tâches physiques deviennent nettement plus difficiles pour les personnes souffrant d' handicap lorsqu'elles sont associées à une charge cognitive. Par exemple, un utilisateur à mobilité réduite aura du mal à tourner la tête d'un côté puis à traiter les instructions suivantes pour la tourner de l'autre côté.
Les réponses passives au défi n'ajoutent aucune contrainte de ce type, car l'utilisateur n'a qu'à positionner son visage dans l'ovale à l'écran.
| Une réponse active au défi : La technologie demande à l'utilisateur de bouger la tête dans différentes directions. |
Réponse passive au défi d'iProov: Une séquence aléatoire de couleurs est projetée sur le visage de l'utilisateur. |
L'accessibilité va au-delà des capacités de l'utilisateur et dépend également de son appareil, de son emplacement et de son statut socio-économique. Une solution conçue pour le dernier iPhone est inutile pour une organisation disposant d'une base d'utilisateurs importante et diversifiée. Les organisations ont besoin de technologies offrant des performances identiques quel que soit le type d'appareil, la taille de l'écran, la vitesse de traitement, la qualité de l'appareil photo et le mode de saisie (tactile, souris, clavier et voix).
L'optimisation de l'accessibilité n'est pas un simple atout, mais une nécessité commerciale. 16 % de la population mondiale souffre d'un handicap, ce qui représente une part considérable du marché potentiel total d'une entreprise. Exclure ces utilisateurs entraîne un coût d'opportunité.
Les principes de conception universelle stipulent que les produits conçus pour les personnes handicapées profitent tous les utilisateurs. La logique étant que les personnes non handicapées n'agissent pas toujours dans des conditions parfaites. Par exemple, si de nombreux utilisateurs peuvent relever des défis qui les obligent à lire leur nom et des chiffres à haute voix, ils peuvent préférer ne pas le faire dans les espaces publics. Les technologies biométriques qui sont accréditées aux normes d'accessibilité, comme WCAG 2.2 AA, peuvent améliorer les taux de réussite pour tout le monde.
Atténuation des biais
Les systèmes biométriques sont biaisés s'ils affichent des taux de réussite plus élevés pour certaines catégories démographiques que pour d'autres. Les biais peuvent apparaître et être atténués à plusieurs étapes de la conception biométrique :
- Données d'entraînement : Les algorithmes basés sur des ensembles de données déséquilibrés seront moins performants pour les groupes sous-représentés. Les fournisseurs de solutions biométriques doivent utiliser des données d'entraînement équilibrées en termes d'âge, de sexe, de teint et de type de visage.
- Surveillance continue : Votre fournisseur doit effectuer régulièrement des tests de biais afin de s'assurer que les mises à jour relatives aux menaces ou les nouveaux composants n'ont pas introduit de nouveaux biais.
- Test des appareils : Les biais ne proviennent pas uniquement des caractéristiques démographiques. Les fournisseurs de solutions biométriques doivent également effectuer des tests afin de garantir des performances identiques, quelles que soient les qualités de l'appareil et de la caméra.
