À l'ère numérique, la vérification d'identité à distance est un défi majeur. Confirmer l'identité d'une personne sans contact physique est de plus en plus important et difficile à la fois.

L'utilisation de la vérification d'identité à distance pour intégrer de nouveaux utilisateurs et authentifier les utilisateurs existants est largement adoptée dans la région APAC, mais les criminels ne cessent d'innover et de développer de nouveaux moyens de contourner les systèmes de sécurité et de commettre des fraudes en ligne.

L'une des menaces les plus sérieuses pour la vérification d'identité à distance est l'utilisation de "deepfakes" créés par l'IA générative. Bien que les deepfakes ne soient pas intrinsèquement dangereux, ils peuvent présenter des risques importants pour la sécurité, d'autant plus qu'il est aujourd'hui pratiquement impossible de distinguer à l'œil nu une image synthétique d'une image réelle. La biométrie alimentée par l'IA s'est imposée comme la défense la plus fiable contre les deepfakes et la seule méthode fiable de vérification de l'identité à distance.

Le développement rapide de l'IA générative a également suscité des inquiétudes quant à son utilisation abusive potentielle, ce qui a conduit à des appels à la réglementation. De nombreux pays à travers le monde ont mis en place ou prévoient de mettre en place des cadres réglementaires pour l'IA générative, en mettant l'accent sur des questions telles que la vie privée, la protection des données et la diffusion de fausses informations.

Ce qui est clair, c'est que ces outils d'IA avancés ont un pouvoir égal et potentiellement encore plus grand pour créer les plus grandes menaces de fraude que le secteur ait jamais rencontrées.

Cette session vise à doter les institutions financières des connaissances et des stratégies nécessaires pour naviguer dans le paysage évolutif de la gestion des identités face aux progrès de l'IA générative.