ผู้ติดต่อโซเชียลมีเดียบางรายของคุณอาจสร้างขึ้นด้วย AI
ไม่จริง – การศึกษาล่าสุด จาก Stanford Internet Observatory พบว่าโปรไฟล์ Deepfake มากกว่า 1000 โปรไฟล์แฝงตัวอยู่ใน LinkedIn... และนั่นเป็นเพียงข้อค้นพบจากการศึกษาหนึ่งบนเครือข่ายสังคมออนไลน์ การศึกษาระบุบัญชีที่สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลประจําตัวที่สมมติขึ้นทั้งหมดที่มีการศึกษาเท็จและข้อมูลรับรองการจ้างงาน
การศึกษานี้เน้นหัวข้อที่น่ากังวลบางประการ:
Deepfakes คืออะไรและถูกนําไปใช้บนโซเชียลมีเดียอย่างไร?
Deepfakes คือวิดีโอสังเคราะห์หรือรูปภาพที่สร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พวกเขามักใช้เพื่อบิดเบือนความจริงของผู้คนโดยแสดงให้พวกเขาพูดและทําสิ่งที่พวกเขาไม่ได้พูดหรือทํา Deepfakes ถูกใช้เพื่อการเล่นแผลง ๆ และความบันเทิง แต่ยังใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตรายมากขึ้น จํานวนวิดีโอ Deepfake ที่โพสต์ทางออนไลน์นั้นเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าเมื่อเทียบเป็นรายปี
ในการศึกษา LinkedIn Stanford Internet Observatory มีการใช้ Deepfakes เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า บัญชี Deepfake ส่งข้อความจากบริษัทที่ถูกกฎหมายเพื่อนําเสนอซอฟต์แวร์ของตนให้กับสมาชิก LinkedIn ที่ไม่สงสัย – ทําให้ Deepfake เป็นเครื่องมือการขายเป็นหลัก สิ่งนี้เป็นประโยชน์สําหรับบริษัทเนื่องจากการสร้างบัญชี Deepfake ใหม่สามารถหลีกเลี่ยงขีดจํากัดข้อความ LinkedIn ได้
แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูไม่เป็นพิษเป็นภัย แต่ก็เป็นเพียงพื้นผิวของปัญหาที่ลึกกว่าเท่านั้น บัญชีโซเชียลมีเดียที่ใช้ใบหน้าที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ได้กระทําการที่ร้ายแรงกว่า
ตัวอย่างอื่น ๆ ได้แก่ :
- Deepfakes ผลักดันการบิดเบือนข้อมูลทางการเมือง
- Deepfakes คุกคามนักเคลื่อนไหว
- Deepfakes หลอกลวง CEO ด้วยเงิน 243,000 ดอลลาร์
ส่วนหนึ่งของสิ่งที่ทําให้ Deepfake เป็นภัยคุกคามที่อันตรายและปรับขนาดได้คือผู้คนไม่สามารถตรวจจับ Deepfake ได้ แน่นอนว่าอาจมีการแจกของรางวัล: ตําแหน่งและสีของดวงตาความไม่สอดคล้องกันรอบ ๆ เส้นผมและความแปลกประหลาดทางสายตา
ข้อมูลการสํารวจล่าสุดจาก iProov พบว่า 57% ของผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลกเชื่อว่าพวกเขาสามารถบอกความแตกต่างระหว่าง วิดีโอจริงและ Deepfake ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 37% ในปี 2019 แต่ความจริงก็คือ Deepfake ที่ซับซ้อนสามารถแยกไม่ออกด้วยตามนุษย์อย่างแท้จริง ในการตรวจสอบ Deepfake อย่างแท้จริง จําเป็นต้องมีเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกและคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อวิเคราะห์คุณสมบัติบางอย่าง เช่น แสงสะท้อนบนผิวจริงกับผิวสังเคราะห์อย่างไร
บริษัท โซเชียลมีเดียมีหน้าที่ปกป้องผู้ใช้ผู้โฆษณาและพนักงานจากภัยคุกคามที่ปรับขนาดได้ที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ โชคดีที่มีทางออก
การยืนยันตัวตนจะสร้างความไว้วางใจทางออนไลน์และบนโซเชียลมีเดียได้อย่างไร
เราได้พิสูจน์แล้วว่าการใช้ Deepfake ที่หลากหลายโดยผู้ไม่หวังดีอาจรุนแรง แต่อันตรายที่แท้จริงในระยะยาวของ Deepfake คือการ พังทลายของความไว้วางใจทางออนไลน์ หลักฐานวิดีโอจะน่าเชื่อถือน้อยลง ซึ่งนําไปสู่การปฏิเสธที่น่าเชื่อถือ: "นั่นไม่ใช่ฉัน" ผู้คนอาจพูดว่า "มันเป็น Deepfake!"
ภัยคุกคาม Deepfake ทั้งหมดมีคําถามเดียว: คุณจะเชื่อใจได้อย่างไรว่ามีคนที่พวกเขาบอกว่าพวกเขาออนไลน์อยู่ คําตอบของเขาคือการยืนยันตัวตนทางดิจิทัล วิธีการระบุตัวตนที่ปลอดภัย สะดวก และเชื่อถือได้มากที่สุดคือไบโอเมตริกซ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ด้วยใบหน้า
การยืนยันตัวตนทางดิจิทัลเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตออนไลน์ของเราอยู่แล้ว กระบวนการในชีวิตประจําวันจําเป็นต้องมีการตรวจสอบอยู่แล้ว เช่น:
- การตั้งค่าบัญชีธนาคาร
- การลงทะเบียนสําหรับโครงการสนับสนุนของรัฐบาล
- การยืนยันตัวตนสําหรับการเดินทาง
ตัวอย่างเหล่านี้ต้องการให้เราพิสูจน์ว่าเราเป็นใครเพื่อทํางานสําคัญทางออนไลน์ให้เสร็จ ทว่าโซเชียลมีเดียเป็นพื้นที่หนึ่งที่ไม่มีการยืนยันตัวตน ทุกคนหรืออะไรก็ตามในกรณีของ Deepfakes และบอท สามารถสร้างบัญชีบนโซเชียลมีเดียและทําในสิ่งที่พวกเขาต้องการโดยไม่ต้องกลัวว่าจะถูกติดตามกลับมาหาพวกเขา
ทางเลือกหนึ่งสําหรับเครือข่ายโซเชียลมีเดียคือการแนะนําความรับผิดชอบทางออนไลน์ผ่านการตรวจสอบใบหน้า เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ที่สร้างบัญชีโซเชียลมีเดียคือสิ่งที่พวกเขาพูด บริษัทต่างๆ ในภาคการหาคู่ออนไลน์ เช่น Tinder ได้หันมาใช้การยืนยันตัวตน ตามที่เราคาดการณ์ไว้ในปี 2020 และ 2021 สิ่งนี้ดูเหมือนจะขึ้นอยู่กับเครือข่าย การยืนยันตัวตนอาจเป็นทางเลือก โดยให้ผู้ใช้มี ไอคอน "ยืนยันตัวตน" เช่นเดียวกับบน Tinder
ประโยชน์ของการยืนยันตัวตนสําหรับเครือข่ายโซเชียลมีเดีย
- ลดปริมาณสแปม Deepfake และบัญชีบอทบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก
- ปรับปรุงประสบการณ์ ความมั่นใจ และความปลอดภัยสําหรับผู้ใช้ เราจะรู้ว่าเรากําลังโต้ตอบกับมนุษย์ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
- ช่วยติดตามและป้องกันการละเมิดร้ายแรง การฉ้อโกง และวิศวกรรมสังคมบนเครือข่ายสังคมออนไลน์
- ช่วยให้ผู้ใช้โซเชียลมีเดียรู้สึกปลอดภัยยิ่งขึ้นทางออนไลน์
- ปกป้องชื่อเสียงของเครือข่ายโซเชียลมีเดีย เนื่องจากถูกมองว่ากําลังดําเนินการเพื่อปกป้องผู้ใช้ทางออนไลน์
ความมีชีวิตชีวาและความมีชีวิตชีวาแบบไดนามิกสามารถต่อสู้กับ Deepfake และช่วยเหลือภาคโซเชียลมีเดียได้อย่างไร?
Deepfakes เป็นภัยคุกคามที่ไม่เหมือนใครและท้าทายซึ่งต้องการโซลูชันที่ไม่เหมือนใคร นั่นเป็นเหตุผลที่ Dynamic Liveness เทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรของ iProov ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การป้องกันขั้นสูงจาก Deepfake และการโจมตีแบบฉีดสังเคราะห์หรือดิจิทัลอื่นๆ
หากเครือข่ายโซเชียลมีเดียเลือกที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้ออนไลน์และป้องกัน Deepfake พวกเขาจะต้องแน่ใจว่าพวกเขาเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม การตรวจจับความมีชีวิตชีวา เป็นส่วนสําคัญของกระบวนการยืนยันตัวตน และไม่ใช่ว่าความมีชีวิตชีวาทั้งหมดจะเท่ากัน
Dynamic Liveness ของ iProov มอบประโยชน์ทั้งหมดของ การตรวจจับความมีชีวิตชีวา ให้ ความแม่นยําที่มากขึ้นว่าผู้ใช้คือบุคคลที่เหมาะสมและบุคคลจริงหรือไม่ แต่ Dynamic Liveness ยังตรวจสอบว่าผู้ใช้กําลังตรวจสอบสิทธิ์อยู่ในขณะนี้ โดยให้การป้องกันเพิ่มเติมจากการใช้การโจมตีแบบฉีดดิจิทัลที่ใช้ Deepfake หรือสื่อสังเคราะห์อื่นๆ
ประโยชน์เพิ่มเติมของการใช้ Dynamic Liveness คือสามารถใช้สําหรับการตรวจสอบสิทธิ์อย่างต่อเนื่องบนโซเชียลมีเดีย เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้กลับมาใช้แอปอีกครั้งพวกเขาจะแสดงใบหน้าและพิสูจน์ว่าพวกเขาเป็นคนที่เหมาะสมเป็นคนจริงและพวกเขากําลังตรวจสอบสิทธิ์อยู่ในขณะนี้ ซึ่งหมายความว่าไม่มีใครสามารถเข้าถึงบัญชีนั้นหรือส่งข้อความหรือดําเนินการได้ กิจกรรมใด ๆ ที่พวกเขายืนยันว่าไม่ได้ทํา
iProov ทํางานบนอุปกรณ์ใดก็ได้ที่มีกล้องที่หันเข้าหาผู้ใช้ – ไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ผู้เชี่ยวชาญในการตรวจสอบสิทธิ์ ให้การเข้าถึงสูงสุดและการรวมสําหรับผู้ใช้ปลายทาง นอกจากนี้ GPA ยังมาพร้อมกับการจัดการภัยคุกคามเชิงรุกที่ขับเคลื่อนด้วย iProov Security Operations Center (iSOC) iSOC ใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อตรวจสอบการทํางานในแต่ละวันและให้ความยืดหยุ่นต่อการโจมตีที่เกิดขึ้นใหม่ที่ซับซ้อน
เรากําลังแข่งขันกันระหว่างเครื่องกําเนิด Deepfake และเครื่องตรวจจับ Deepfake และองค์กรต่างๆ เช่น LinkedIn ต้องจัดลําดับความสําคัญของมาตรการรักษาความปลอดภัยและพิจารณาว่าจะปกป้องลูกค้าจากการโจมตีได้อย่างไร สิ่งสําคัญที่สุดคือเทคโนโลยี Dynamic Liveness ป้องกันการปลอมแปลงโดยรับรองว่าผู้ใช้ออนไลน์เป็นบุคคลจริงที่ตรวจสอบสิทธิ์ในขณะนี้
Social Media, Deepfakes และ Digital Identity Verification: สรุป
- มีการใช้ Deepfakes บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก โดยไซต์โซเชียลมีเดียตกเป็นเป้าหมายของฟิชชิง (โดยที่ผู้คนเปิดเผยข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ มักเกิดจากการจัดการ)
- แม้ว่าการใช้ Deepfake บางอย่างบนโซเชียลมีเดียจะค่อนข้างเป็นพิษเป็นภัย แต่การใช้ Deepfake อื่นๆ ก็เป็นอันตราย เช่น การบิดเบือนข้อมูลทางการเมือง การล่วงละเมิด และอื่นๆ
- แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต้องปกป้องผู้ใช้ของตน การยืนยันตัวตนให้ความมั่นใจ ความปลอดภัย และการป้องกันจากการล่วงละเมิดและการบิดเบือนข้อมูล
- มีหลายวิธีที่เครือข่ายโซเชียลมีเดียสามารถดําเนินการยืนยันตัวตนได้ การยืนยันตัวตนอาจเป็นทางเลือก โดยให้ผู้ใช้มีไอคอน "ยืนยันตัวตน" เช่นเดียวกับบน Tinder
- Dynamic Liveness ของ iProov ช่วยให้องค์กรสามารถยืนยันตัวตนดิจิทัลของผู้ใช้ พร้อมการป้องกัน Deepfake และสื่อสังเคราะห์อื่นๆ
- สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์โซเชียลมีเดียที่ดีขึ้นเพิ่มความไว้วางใจความปลอดภัยและความปลอดภัยสําหรับผู้ใช้ นอกจากนี้ การแนะนําการยืนยันตัวตนทางดิจิทัลสามารถช่วยปกป้องชื่อเสียงของแบรนด์โซเชียลมีเดีย เนื่องจากถูกมองว่ากําลังดําเนินการเพื่อปกป้องผู้ใช้ทางออนไลน์
ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม: ภัยคุกคาม Deepfake
จองการสาธิต iProov ของคุณหรือติดต่อเรา
