Apakah Kontak Media Sosial Anda Benar-Benar Palsu? Apakah Sudah Saatnya Verifikasi Identitas di Media Sosial?

Beberapa kontak media sosial Anda mungkin telah dibuat dengan AI.

Tidak, sungguh - sebuah sebuah studi terbaru dari Stanford Internet Observatory menemukan bahwa lebih dari 1000 profil palsu mengintai di LinkedIn... dan itu hanya temuan dari satu studi di satu jejaring sosial. Studi ini mengidentifikasi akun yang dibuat menggunakan identitas yang sepenuhnya fiktif dengan kredensial pendidikan dan pekerjaan palsu.

Studi ini menyoroti beberapa topik yang menjadi perhatian: 

Ancaman deepfakes dan bahaya yang ditimbulkannya terhadap masyarakat, pemerintah, dan perusahaan semakin meningkat.

Jaringan media sosial harus segera mempertimbangkan metode untuk menetapkan keaslian pengguna untuk melindungi pengguna media sosial dari ancaman online seperti deepfakes.

Jaringan media sosial berisiko terkena ancaman seperti serangan sintetis yang dapat diskalakan, yang dapat menimbulkan konsekuensi serius - seperti hilangnya kepercayaan.

Dengan LinkedIn yang baru-baru ini menjadi media sosial situs web yang paling banyak ditargetkan untuk serangan phishingsekarang saatnya untuk diskusi serius tentang bagaimana jejaring sosial dapat meningkatkan keamanan melalui bentuk-bentuk verifikasi identitas.

Apa Itu Deepfake dan Bagaimana Penggunaannya di Media Sosial?

Deepfakes adalah video atau gambar sintetis yang dibuat menggunakan perangkat lunak bertenaga AI. Deepfakes sering digunakan untuk memalsukan orang dengan menunjukkan mereka mengatakan dan melakukan hal-hal yang tidak mereka katakan atau lakukan. Deepfakes telah digunakan untuk lelucon dan hiburan, tetapi juga untuk tujuan yang lebih jahat. Yang mengkhawatirkan, jumlah video deepfake yang diposting secara online lebih dari dua kali lipat dari tahun ke tahun.

Dalam studi LinkedIn Stanford Internet Observatory, deepfakes digunakan untuk tujuan komersial. Akun-akun deepfake mengirimkan pesan dari perusahaan yang sah untuk mempromosikan perangkat lunak mereka kepada anggota LinkedIn yang tidak menaruh curiga - pada dasarnya menjadikan deepfake sebagai alat penjualan. Hal ini menguntungkan bagi perusahaan karena membuat akun deepfake baru dapat menghindari batas pesan LinkedIn.

Meskipun hal ini mungkin terlihat relatif tidak berbahaya, ini hanya permukaan dari masalah yang lebih dalam. Akun media sosial yang menggunakan wajah buatan komputer telah melakukan tindakan yang lebih serius.

Contoh lainnya termasuk:

• Mendorong deepfakes disinformasi politik.
• Deepfakes melecehkan aktivis.
• Deepfakes menipu seorang CEO sebesar $243.000.

Salah satu hal yang membuat deepfake menjadi ancaman yang berbahaya dan dapat diukur adalah karena orang tidak dapat mengenali deepfake. Tentu saja, ada beberapa hal yang bisa dikenali: posisi dan warna mata, ketidakkonsistenan di sekitar garis rambut, dan beberapa keanehan visual. 

Data survei terbaru dari iProov menemukan bahwa 57% responden global percaya bahwa mereka dapat membedakan antara video asli dan video palsu, yang naik dari 37% pada tahun 2019. Tetapi kenyataannya adalah bahwa deepfake yang canggih dapat benar-benar tidak dapat dibedakan oleh mata manusia. Untuk benar-benar memverifikasi deepfake, teknologi deep learning dan visi komputer diperlukan untuk menganalisis properti tertentu, seperti bagaimana cahaya memantul pada kulit asli dan kulit sintetis.

Perusahaan media sosial memiliki kewajiban untuk melindungi para pengguna, pengiklan, dan karyawan mereka dari ancaman yang terus berkembang ini. Untungnya, ada solusinya.

Bagaimana Verifikasi Identitas Dapat Membangun Kepercayaan Secara Online dan di Media Sosial?

Kami telah menetapkan bahwa berbagai penerapan deepfake oleh pelaku kejahatan bisa sangat parah. Namun, bahaya jangka panjang yang nyata dari deepfakes adalah erosi kepercayaan secara online. Bukti video akan menjadi kurang dapat dipercaya, yang mengarah pada penyangkalan yang masuk akal: "itu bukan saya", orang mungkin berkata, "itu adalah deepfake!"

Ancaman deepfake semuanya bermuara pada satu pertanyaan: bagaimana Anda dapat mempercayai bahwa seseorang adalah orang yang mereka katakan secara online?Jawabannya adalah verifikasi identitas digital. Cara identifikasi yang paling aman, nyaman, dan dapat diandalkan adalah biometrik - khususnya, verifikasi biometrik wajah

Verifikasi identitas digital sudah menjadi bagian dari kehidupan online kita. Proses sehari-hari sudah memerlukan verifikasi, seperti:

• Menyiapkan rekening bank
• Mendaftarkan diri untuk program dukungan pemerintah
• Memverifikasi identitas untuk perjalanan

Contoh-contoh ini mengharuskan kita untuk membuktikan siapa diri kita untuk menyelesaikan tugas-tugas penting secara online. Namun media sosial adalah salah satu bidang di mana verifikasi identitas tidak ada. Siapa pun - atau apa pun, dalam kasus deepfakes dan bot - dapat membuat akun di media sosial dan melakukan apa saja yang mereka inginkan, tanpa takut akan dilacak kembali.

Salah satu pilihan untuk jaringan media sosial adalah memperkenalkan akuntabilitas online melalui verifikasi wajah, memastikan bahwa seseorang yang membuat akun media sosial adalah orang yang mereka katakan. Berbagai perusahaan di sektor kencan online, seperti Tinder, telah beralih ke verifikasi identitas seperti yang kami prediksi pada tahun 2020 dan 2021. Seperti apa bentuknya akan tergantung pada jaringan. Verifikasi identitas bisa bersifat opsional, memberikan pengguna sebuah ikon "identitas terverifikasi" seperti di Tinder.

Manfaat Verifikasi Identitas untuk Jaringan Media Sosial

• Mengurangi volume spam, deepfakes, dan akun bot di jejaring sosial. 
• Pengalaman, kepastian, dan keamanan yang lebih baik bagi pengguna - kita akan tahu bahwa kita berinteraksi dengan manusia yang terverifikasi.
• Membantu melacak dan mencegah penyalahgunaan, penipuan, dan rekayasa sosial yang serius di jejaring sosial.
• Membantu pengguna media sosial merasa lebih aman saat online.
• Mempertahankan reputasi jaringan media sosial, karena mereka terlihat mengambil tindakan untuk melindungi pengguna secara online.

Bagaimana Liveness dan Keaktifan Dinamis Dapat Memerangi Deepfakes dan Membantu Sektor Media Sosial?

Deepfakes adalah ancaman yang unik dan menantang yang membutuhkan solusi yang unik. Itulah mengapa teknologi biometrik iProov dipatenkan, Dynamic Liveness, dirancang untuk menawarkan perlindungan tingkat lanjut terhadap deepfakes dan serangan sintetis atau serangan yang disuntikkan secara digital.

Jika jaringan media sosial memilih untuk menerapkan teknologi untuk mengautentikasi identitas pengguna online dan melindungi dari pemalsuan identitas, mereka perlu memastikan bahwa mereka memilih teknologi yang tepat. Deteksi keaktifan adalah bagian penting dari proses verifikasi identitas dan tidak semua keaktifan sama.

Dynamic Liveness dari iProov memberikan semua manfaat dari deteksi kehidupan, memberikan akurasi yang lebih besar tentang apakah pengguna adalah orang yang tepat dan orang yang nyata. Tetapi Dynamic Liveness juga memverifikasi bahwa pengguna sedang melakukan otentikasi saat ini, memberikan perlindungan ekstra terhadap penggunaan serangan yang disuntikkan secara digital yang menggunakan pemalsuan atau media sintetis lainnya.

Manfaat tambahan dari penerapan Dynamic Liveness adalah dapat digunakan untuk autentikasi berkelanjutan di media sosial. Setiap kali pengguna kembali menggunakan aplikasi ini lagi, mereka menampilkan wajah mereka dan membuktikan bahwa mereka adalah orang yang tepat, orang yang nyata, dan bahwa mereka sedang melakukan autentikasi saat ini. Ini berarti tidak ada orang lain yang bisa mengakses akun tersebut, atau mengirim pesan, atau melakukan aktivitas apa pun yang kemudian mereka bersikeras tidak melakukannya. 

iProov dapat digunakan pada perangkat apa pun dengan kamera yang menghadap ke pengguna - Proov tidak memerlukan perangkat keras khusus untuk autentikasi, sehingga memberikan aksesibilitas dan inklusivitas maksimum bagi pengguna akhir. Selain itu, IPK dilengkapi dengan Pusat Operasi Keamanan iProov (iSOC)-yang didukung manajemen ancaman aktif. iSOC menggunakan teknologi pembelajaran mesin yang canggih untuk memantau operasi sehari-hari dan memberikan ketahanan terhadap serangan yang muncul secara canggih.

Kita berada dalam perlombaan senjata antara pembuat deepfake dan pendeteksi deepfake, dan perusahaan seperti LinkedIn harus memprioritaskan langkah-langkah keamanan mereka dan mempertimbangkan bagaimana mereka dapat melindungi pelanggan mereka dari serangan. Intinya adalah bahwa teknologi Dynamic Liveness melindungi dari deepfake dengan memastikan bahwa pengguna online adalah orang yang benar-benar melakukan autentikasi saat ini.

Media Sosial, Deepfakes, dan Verifikasi Identitas Digital: Ringkasan

• Deepfakes digunakan di jejaring sosial, dengan situs media sosial menjadi sasaran phishing (di mana orang secara tidak sengaja mengungkapkan informasi, sering kali karena manipulasi).
• Meskipun beberapa penggunaan deepfake di media sosial relatif tidak berbahaya, namun ada juga yang berbahaya: disinformasi politik, pelecehan, dan sebagainya.
• Platform media sosial harus melindungi penggunanya. Verifikasi identitas memberikan kepastian, keamanan, dan perlindungan dari pelecehan dan disinformasi. 
• Ada banyak cara di mana verifikasi identitas dapat diimplementasikan oleh jaringan media sosial. Verifikasi identitas dapat bersifat opsional, memberikan pengguna sebuah ikon "identitas terverifikasi" seperti pada Tinder.
• Dynamic Liveness iProov memungkinkan organisasi untuk memverifikasi identitas digital pengguna, dengan perlindungan terhadap pemalsuan dan media sintetis lainnya. 
• Hal ini akan memungkinkan pengalaman pengguna media sosial yang lebih baik, meningkatkan kepercayaan, keselamatan, dan keamanan bagi pengguna. Selain itu, memperkenalkan verifikasi identitas digital dapat membantu mempertahankan reputasi merek media sosial, karena mereka terlihat mengambil tindakan untuk melindungi pengguna secara online.

Cari tahu lebih lanjut: Ancaman Deepfake

Pesan Demo iProov atau hubungi kami.