ถูกขโมยไปสังเคราะห์: วิวัฒนาการของการฉ้อโกงข้อมูลประจําตัวและความจําเป็นในการยืนยันตัวตนที่ยืดหยุ่น
การฉ้อโกงข้อมูลประจำตัวแบบสังเคราะห์ (SIF) ซึ่งคาดว่าจะเป็นอาชญากรรมทางการเงินที่เติบโตเร็วที่สุดในสหรัฐอเมริกา ได้แซงหน้าการโจรกรรมข้อมูลประจำตัวทั้งในด้านจำนวนและความซับซ้อน นอกเหนือจากการฉ้อโกงสถาบันการเงินและโครงการภาครัฐแล้ว SIF ยังส่งผลกระทบในวงกว้างต่อสังคมอีกด้วย โดยส่งเสริมการฟอกเงิน การค้ามนุษย์และยาเสพติด และการระดมทุนให้กับผู้ก่อการร้าย
เพื่อสร้างตัวตนปลอม อาชญากรจะรวมข้อมูลประจำตัวส่วนบุคคล (PII) ที่ขโมยมาและสร้างขึ้นเอง เช่น ชื่อ หมายเลขประกันสังคม และที่อยู่อีเมล เพื่อสร้างบุคคลหรือองค์กรขึ้นเพื่อแสวงหากำไรทางการเงินที่ผิดกฎหมาย
SIF หลีกเลี่ยงรูปแบบการตรวจจับแบบเดิม ทำให้มีความท้าทายในการต่อสู้ ดังนั้น จำเป็นต้องมีการยืนยันตัวตนที่ยืดหยุ่น ณ จุดออนบอร์ดเพื่อป้องกัน SIF ก่อนที่จะก่อให้เกิดความเสียหาย
รายงานนี้จะตรวจสอบเทคนิคที่ผู้ฉ้อโกงใช้ในการสร้างตัวตนปลอม และแสดงให้เห็นว่าเหตุใดการยืนยันใบหน้าแบบไบโอเมตริกซ์ที่ผสานเอาชีวิตจริงเข้าไปจึงเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันการฉ้อโกงตัวตนปลอมก่อนที่จะแทรกซึมเข้าสู่องค์กรของคุณ
อ่านรายงานเพื่อหาคำตอบ:
- อะไรเป็นแรงผลักดันให้การฉ้อโกงข้อมูลประจำตัวแบบสังเคราะห์เพิ่มขึ้น
- SIF ส่งผลกระทบต่อองค์กรอย่างไร – การสูญเสียทางการเงินและชื่อเสียง ค่าปรับมหาศาล และการตรวจสอบจากสื่อ
- เหตุใดโมเดลการตรวจจับการฉ้อโกงแบบดั้งเดิมจึงไม่สามารถหยุด SIF ได้
- ผู้ฉ้อโกงใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อทำให้สิ่งสังเคราะห์ดูเหมือนจริงมากขึ้นได้อย่างไร และพวกเขาหลีกเลี่ยงกระบวนการ/วิธีการรักษาความปลอดภัยแบบดั้งเดิมได้อย่างไร
- เหตุใดการตรวจสอบใบหน้าแบบไบโอเมตริกซ์ที่ยืดหยุ่นซึ่งนำมาใช้ในการสอนงานจึงเป็นวิธีเดียวที่จะป้องกัน SIF ได้
