Von gestohlen zu synthetisch: Die Entwicklung des Identitätsbetrugs und die Notwendigkeit einer widerstandsfähigen Identitätsüberprüfung

Synthetischer Identitätsbetrug (Synthetic Identity Fraud, SIF), der als das am schnellsten wachsende Finanzverbrechen in den USA gilt, hat den Identitätsdiebstahl in Bezug auf Anzahl und Komplexität überholt. Neben dem Betrug an Finanzinstituten und Programmen des öffentlichen Sektors hat SIF auch weitreichende gesellschaftliche Auswirkungen. Sie erleichtern Geldwäsche, Menschen- und Drogenhandel sowie die Finanzierung von Terroristen.

Um synthetische Identitäten zu erstellen, kombinieren Kriminelle gestohlene und erfundene personenbezogene Daten wie Namen, Sozialversicherungsnummern und E-Mail-Adressen, um eine Person oder ein Unternehmen zu fälschen und sich so unrechtmäßig finanzielle Vorteile zu verschaffen.

SIF entzieht sich herkömmlichen Erkennungsmodellen und ist daher schwer zu bekämpfen. Daher ist eine robuste Identitätsüberprüfung zum Zeitpunkt des Onboardings erforderlich, um SIF zu verhindern, bevor sie Schaden anrichten kann.

Dieser Bericht untersucht die Techniken, mit denen Betrüger synthetische Identitäten entwickeln, und zeigt auf, warum eine biometrische Gesichtsverifizierung, die die Echtheit berücksichtigt, der Schlüssel zur Verhinderung von Betrug mit synthetischen Identitäten ist, bevor er Ihr Unternehmen infiltriert.

Lesen Sie den Bericht, um es herauszufinden:

  • Was ist die Ursache für den Anstieg des synthetischen Identitätsbetrugs?
  • Wie sich SIF auf Unternehmen auswirkt - Geld- und Reputationsverluste, hohe Geldstrafen und die Aufmerksamkeit der Medien
  • Warum herkömmliche Betrugserkennungsmodelle SIF nicht stoppen können
  • Wie Betrüger sich generative KI zunutze machen, um Synthetik realer erscheinen zu lassen, und wie sie herkömmliche Sicherheitsprozesse/-methoden umgehen
  • Warum eine belastbare biometrische Gesichtsverifikation beim Onboarding die einzige Möglichkeit ist, SIF zu verhindern

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