Mẫu sinh trắc học

Mẫu sinh trắc học là một đại diện được lưu trữ của dữ liệu sinh trắc học. Nhưng nó không phải là dữ liệu - và đây là sự khác biệt quan trọng giữa dữ liệu sinh trắc học và mẫu sinh trắc học.

Để tạo mẫu sinh trắc học, trước tiên dữ liệu nguồn phải được thu thập bởi cảm biến. Vì vậy, ví dụ: đây có thể là hình ảnh khuôn mặt của một người, bản ghi âm giọng nói hoặc quét dấu vân tay - được ghi lại bởi máy ảnh, micrô hoặc bàn phím dấu vân tay tương ứng.

Việc chụp mẫu sinh trắc học thường xảy ra trong quá trình giới thiệu, vì đây là lần đầu tiên người dùng tương tác với hệ thống sinh trắc học (tức là khi mở tài khoản mới với ngân hàng).

Dữ liệu sinh trắc học thu được sau đó được phân tích thông qua các thuật toán và mô hình toán học khác nhau để chuyển đổi dữ liệu đó thành mẫu sinh trắc học.  Dữ liệu này trở thành một hồ sơ tổng thể mà từ đó các tính năng độc đáo của khuôn mặt, bàn tay, ngón tay, mống mắt hoặc giọng nói của cá nhân được trích xuất, phân tích và sau đó chuyển đổi thành một tệp toán học. Tùy thuộc vào nhà cung cấp, các mẫu sinh trắc học có thể được ẩn danh.

iProov tuân thủ GDPR, có nghĩa là dữ liệu sinh trắc học chỉ có thể được sử dụng theo các điều khoản đã thỏa thuận và cụ thể (xác thực người dùng, phát hiện gian lận và duy trì các phương pháp này). iProov được kiểm tra toàn diện thường xuyên bởi các chính phủ và doanh nghiệp. Tìm hiểu thêm về quản trị của chúng tôi tại đây.

Điều quan trọng cần nhớ là mẫu sinh trắc học không giống với dữ liệu gốc được thu thập. Nó là một đại diện của dữ liệu đó ở một dạng khác. Điều này thường có nghĩa là ăn cắp một mẫu sinh trắc học sẽ vô ích đối với một kẻ lừa đảo.  Trong trường hợp của iProov, thay vì hình ảnh, kẻ lừa đảo sẽ tìm thấy một mã nhị phân ẩn danh. Cuối cùng, mẫu hoạt động như một đại diện duy nhất của con người, nhưng nó không phải là một hình ảnh.

Cơ chế chính xác của mẫu sinh trắc học và các quy tắc bảo mật xung quanh chúng sẽ khác nhau giữa các công ty. Đọc thêm về cách tìm nhà cung cấp sinh trắc học phù hợp tại đây.