iProov và Ping Identity chia sẻ mục tiêu chung là thiết lập niềm tin vào các tương tác kỹ thuật số. Nhu cầu về các phương pháp xác thực và xác minh mạnh mẽ chưa bao giờ quan trọng hơn khi các tổ chức tìm cách đảm bảo rằng người dùng trực tuyến của họ là xác thực.
Mặc dù mật khẩu và câu hỏi bí mật đã từng đầy đủ, nhưng ngày nay, 74% tất cả các vi phạm bao gồm yếu tố con người, với những người có liên quan thông qua lỗi, lạm dụng đặc quyền, sử dụng thông tin đăng nhập bị đánh cắp hoặc kỹ thuật xã hội. Công nghệ xác thực và xác minh đã tiến bộ đáng kể khi nhu cầu về các biện pháp mạnh mẽ hơn đã tăng lên. Bây giờ, điều cần thiết là phải liên kết danh tính kỹ thuật số với ID chính phủ trong thế giới thực thay vì chỉ là thứ mà người dùng biết.
Tuy nhiên, tội phạm mạng cũng đang theo kịp và Trí tuệ nhân tạo tạo tạo (Gen AI) đã đẩy nhanh sự phát triển của các cuộc tấn công mạng và gian lận. AI không tốt cũng không xấu - đó là một công cụ được sử dụng bởi cả các tổ chức an ninh mạng và các tác nhân đe dọa. Tuy nhiên, có một điều chắc chắn: nó đặt ra một thách thức đáng kể cho các tổ chức đang tìm cách bảo vệ người dùng và dữ liệu của họ.
iProov và Ping đã tích hợp các công nghệ tốt nhất của họ để sử dụng sinh trắc học khuôn mặt như một phần của xác minh danh tính và giải pháp Quản lý danh tính và truy cập (IAM) rộng hơn để bảo vệ chống lại các cuộc tấn công mạng, xâm phạm thông tin xác thực và gian lận trên quy mô lớn. Đọc tiếp để khám phá cách thức hoạt động của công nghệ đột phá của Ping và iProov và lý do tại sao chúng tôi hợp tác để chống lại mối đe dọa ngày càng tăng của Generative AI.
Generative AI là gì và tại sao nó lại là một vấn đề?
Generative AI sử dụng các thuật toán để tạo nội dung mới dưới dạng văn bản, hình ảnh, video hoặc phương tiện khác để đáp ứng với các đầu vào hoặc lời nhắc nhất định. Gen AI thường tận dụng các công nghệ AI như thị giác máy tính và mạng thần kinh - những công nghệ này cho phép máy tính lấy thông tin từ hình ảnh, video và các đầu vào trực quan khác để đưa ra hành động hoặc quyết định dựa trên những gì chúng "nhìn thấy" dựa trên thông tin đó. Những công nghệ này đã làm phát sinh việc sử dụng và chất lượng ngày càng tăng của deepfake và các hình ảnh tổng hợp khác.
Gen AI đặt ra mối đe dọa đối với việc đảm bảo danh tính trực tuyến. Mục đích cuối cùng của xác minh danh tính là xác định rằng người dùng là người mà họ tuyên bố là từ xa. Nhưng với Gen AI, những kẻ lừa đảo ngày càng dễ dàng mạo danh người khác hoặc hiển thị danh tính mới từ đầu bằng cách sử dụng các công cụ như ChatGPT (và cặp song sinh độc ác của nó, Fraud & Worm-GPT) và các công cụ khác để tạo bản sao giọng nói và hình ảnh tổng hợp.
Gen AI không còn là công nghệ của tương lai. Trên thực tế, nghiên cứu cho thấy con người "không còn có thể phân biệt một cách có ý nghĩa giữa nội dung kỹ thuật số do AI tạo ra và do con người tạo ra" và việc dễ dàng truy cập vào các công cụ nói trên có nghĩa là các tác nhân đe dọa có tay nghề thấp có thể khởi động các cuộc tấn công có chủ đích một cách tương đối dễ dàng.
Chọn giải pháp xác minh và xác thực người dùng phù hợp hiện rất quan trọng. iProov và Ping đã phát triển các giải pháp để giải quyết vấn đề này, với cách tiếp cận nhằm đơn giản hóa việc xác minh người dùng trực tuyến trong khi vẫn duy trì mức độ bảo mật cao nhất. Các tổ chức phải nắm bắt các kỹ thuật tiên tiến thích ứng với bối cảnh tăng tốc nhanh chóng của các mối đe dọa mạng, sử dụng AI vì lợi ích của an ninh mạng.
Giải pháp chung của iProov và Ping hoạt động như thế nào để chống lại AI tạo ra?
Việc sử dụng AI cũng có thể nâng cao độ chính xác, bảo mật và tốc độ trong các quy trình xác minh danh tính. Các mô hình học sâu, bao gồm Mạng nơ-ron tích chập (CNN), có thể giúp phát hiện và khớp hình ảnh. Đồng thời, thị giác máy tính có thể giúp đảm bảo rằng hình ảnh thuộc về người thật chứ không phải deepfake, mặt nạ hoặc phương tiện tổng hợp khác.
Với việc triển khai hệ thống xác minh sinh trắc học khuôn mặt mạnh mẽ, các tổ chức có thể dễ dàng giảm thiểu hầu hết các mối đe dọa do Gen AI gây ra. Bằng cách quét khuôn mặt của họ bằng cơ chế phản hồi thách thức thụ động và thêm tài liệu nhận dạng đáng tin cậy như hộ chiếu hoặc bằng lái xe, người dùng có thể chọn tham gia từ xa để xác minh danh tính của họ với độ bảo mật tối đa.
Trong bối cảnh này, các công nghệ của iProov và Ping nổi bật như những người dẫn đầu thị trường. Hãy xem xét cách các công nghệ của iProov và Ping hoạt động chi tiết hơn:
Ping: Bảo mật danh tính cho doanh nghiệp kỹ thuật số
Ping cho phép các tổ chức thiết kế, kiểm tra và tối ưu hóa trải nghiệm nhận dạng kỹ thuật số với PingOne DaVinci để dễ dàng tạo ra bảo mật không ma sát.
Kiến trúc mở của Ping cho phép kiến trúc nhận dạng có thể tùy chỉnh, nơi các ứng dụng nhận dạng kỹ thuật số phi tập trung như PingOne Neo giúp người dùng kiểm soát danh tính của họ, bảo vệ hiệu quả chống lại vi phạm dữ liệu và các sự cố bảo mật khác. Ping thực hiện một cách tiếp cận đa diện và có thể tùy chỉnh để bảo vệ khỏi mối đe dọa, với hồ sơ theo dõi đã được chứng minh về việc phát hiện bot và chiếm đoạt tài khoản ngay cả trước khi phiên bắt đầu.
Danh tính phi tập trung giúp bảo vệ chống lại các cuộc tấn công dựa trên AI bằng cách hạn chế động lực cho kẻ tấn công và giảm nguy cơ thỏa hiệp. Với DCI, sự hấp dẫn của một vụ hack bị giảm đáng kể vì vi phạm có thể dẫn đến hồ sơ của một cá nhân bị xâm phạm – trái ngược với dữ liệu nhạy cảm của hàng triệu người trong một hệ thống tập trung. DCI cũng khiến tội phạm mạng khó thực hiện thành công việc tiếp quản và gian lận bằng thông tin xác thực kỹ thuật số, cung cấp một cách an toàn và chống giả mạo để mọi người tự xác thực.
PingOne Neo là giải pháp duy nhất trên thị trường cung cấp khả năng cấp và xác minh thông tin xác thực kỹ thuật số gốc. Neo được thiết kế để giới hạn số lượng thông tin nhận dạng được thu thập và lưu trữ bởi các tổ chức. Cách tiếp cận này rất quan trọng để ngăn chặn vi phạm dữ liệu và sự cố bảo mật. Tìm hiểu thêm về Giải pháp nhận dạng trong thời đại AI tại đây.
Khám phá thêm về các sản phẩm của Ping và khả năng của chúng bên dưới:
iProov: Xác minh khuôn mặt sinh trắc học quan trọng
Bộ giải pháp sinh trắc học được cấp bằng sáng chế của iProov đảm bảo rằng người dùng trực tuyến là đúng người chứ không phải kẻ mạo danh), người thật (không phải là giả mạo) và đang xác thực ngay bây giờ (sử dụng sinh trắc học một lần).
Xác minh sinh trắc học khuôn mặt dựa trên khoa học của iProov sử dụng công nghệ thị giác máy tính để phát hiện sự hiện diện thực sự của người dùng sống với mã phiên giới hạn thời gian chiếu sáng khuôn mặt với một chuỗi màu không thể đoán trước. Các kỹ thuật học sâu sau đó phân tích chuỗi phản xạ để xác nhận tính xác thực theo thời gian thực, phân tích thông tin đa chiều bắt nguồn từ hành vi khuôn mặt và dữ liệu theo ngữ cảnh khác để đảm bảo danh tính toàn diện và giảm thiểu rủi ro gian lận danh tính. Các phương pháp đánh dấu thời gian truyền thống có thể bị làm sai lệch là không đủ để đảm bảo tính xác thực theo thời gian thực.
Để tự tin phát hiện rằng một cá nhân là một người 'sống', công nghệ tận dụng trí tuệ nhân tạo là cần thiết để đảm bảo họ đang xác minh trong thời gian thực. Đây là cách duy nhất để giảm thiểu hiệu quả các cuộc tấn công kỹ thuật số và Gen AI với mức độ đảm bảo cao nhất. iProov cũng kết hợp giám sát và ứng phó mối đe dọa chủ động cho phép chúng tôi ứng phó với các lỗ hổng zero-day và đi trước một bước trước các cuộc tấn công Gen AI.
Trong cuộc chiến chống lại Gen AI, các tổ chức phải ràng buộc danh tính kỹ thuật số của cá nhân với ID do chính phủ cấp trong thế giới thực của họ và đảm bảo họ làm như vậy trong thời gian thực. Danh tính này phải có thể được sử dụng lại để các cá nhân có thể xác thực bằng cùng một thông tin đăng nhập trong suốt vòng đời người dùng của họ. iProov và Ping làm cho quá trình này trở nên đơn giản và an toàn hơn bao giờ hết, cung cấp tính linh hoạt để áp dụng công nghệ xác thực phù hợp cho từng giao dịch theo rủi ro của hoạt động, với các mức đảm bảo linh hoạt trong Bộ giải pháp sinh trắc học iProov - LA (Tiêu chuẩn) và GPA (Cao cấp) - có sẵn trong một tích hợp
Ưu điểm của việc sử dụng giải pháp chung của iProov và Ping
Bạn có thể triển khai iProov và Ping cho một loạt các trường hợp sử dụng, bao gồm sử dụng xác minh sinh trắc học khuôn mặt để đăng nhập không cần mật khẩu , xác thực đa yếu tố (MFA), khôi phục tài khoản và xác thực từng bước. Đó là lý tưởng cho các tổ chức muốn củng cố vị thế an ninh mạng của họ trong khi cung cấp trải nghiệm khách hàng mượt mà.
Hai giải pháp bổ sung cho nhau, kết hợp xác minh sinh trắc học của IAM / CIAM hàng đầu trong ngành của Ping và iProov với phát hiện sự sống tốt nhất trong lớp để cung cấp giải pháp đầu cuối mạnh mẽ. Ưu điểm của việc này bao gồm, nhưng không giới hạn ở:
- Tăng cường tuân thủ quy định: Hỗ trợ giới thiệu và xác thực kỹ thuật số an toàn - được chứng nhận theo eIDAS, tuân thủ KYC, AML, Xác thực khách hàng mạnh (SCA) và GDPR - bảo vệ khách hàng trước các cuộc tấn công gian lận trong khi sử dụng các kênh kỹ thuật số.
- Cải thiện bảo mật: Xác thực thích ứng và các biện pháp bảo mật có thể tùy chỉnh của Ping, cùng với bảo mật sinh trắc học từng đoạt giải thưởng của iProov - tất cả đều được giám sát bởi Trung tâm điều hành bảo mật iProov - giảm thiểu đáng kể rủi ro của các loại gian lận khác nhau. Điều này có thể bao gồm chiếm đoạt tài khoản và gian lận danh tính tổng hợp hoặc bị đánh cắp, cũng như vi phạm dữ liệu - có thể gây tốn kém cho các tổ chức và gây tổn hại đến danh tiếng của họ.
- Dễ dàng tích hợp: Cả iProov và Ping đều là các giải pháp phân phối trên đám mây được trang bị SDK nhẹ, tiên tiến. Các công nghệ đã được doanh nghiệp chứng minh này dễ dàng tích hợp với bất kỳ ứng dụng API, web, di động hoặc SaaS nào, bất kể vị trí của nó, bằng cách sử dụng các API, SDK và tích hợp SSO khác nhau. Công cụ điều phối DaVinci của Ping có thể được sử dụng để tích hợp với hàng trăm ứng dụng kinh doanh khác.
- Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi: iProov trong tỷ lệ sản xuất thành công thường >98%.
- Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Trải nghiệm vượt qua các phương pháp bảo mật trực tuyến trước đây bằng cách đặc biệt nhanh và không ma sát. Giải pháp độc lập với nền tảng, định dạng hoặc thiết bị.
Để biết thêm thông tin về Ping và iProov, hãy xem danh sách tích hợp của chúng tôi. Ngoài ra, hãy đặt bản demo giải pháp của iProov tại đây hoặc bắt đầu dùng thử miễn phí Ping tại đây.
