Thông tin xác thực đúng. Người dùng sai. Bảo đảm an toàn cho lỗ hổng trong mô hình Zero Trust
Bron ra mắt tính năng FaceScan, được hỗ trợ bởi iProov: Cho phép người dùng Bron khôi phục quyền truy cập vào ví của mình chỉ bằng một lần quét khuôn mặt
Khoảng trống về nhận dạng trong mô hình Zero Trust: Thông tin xác thực đúng, người dùng sai
Ngày 29 tháng 10 năm 2026- Ngày 29 tháng 10 năm 2026Vượt xa bằng cấp: Nhân viên của bạn có thực sự là người như họ nói? (Hội thảo trực tuyến SASIG)
Giới thiệu Tiêu chuẩn Xác nhận và Sự hiện diện của Con người: HAPS
iProov công bố HAPS, một tiêu chuẩn thử nghiệm nhằm xác minh sự chấp thuận của con người đối với các hành động của tác nhân trí tuệ nhân tạo
Quản lý các hành động có rủi ro cao của các tác nhân trí tuệ nhân tạo
Đảm bảo sự chấp thuận của con người đối với các hành động của trí tuệ nhân tạo có khả năng hành động
Bản sắc của tác nhân AI: Tại sao các tác nhân cần có bản sắc riêng, chứ không phải bản sắc của bạn
iProov dành cho Agentic AI
Bạn có nghĩ rằng nhà cung cấp dịch vụ phát trực tiếp của mình đã sẵn sàng đối phó với deepfake? Hãy thực hiện bài kiểm tra gồm 7 câu hỏi này để phát hiện những lỗ hổng tiềm ẩn về bảo mật, hiệu suất và tính bao trùm trước khi kẻ tấn công làm điều đó. Hãy thực hiện ngay hôm nay!