Scopri come valutare i sistemi biometrici contro i deepfake, gli attacchi di tipo "injection" e le frodi d'identità basate sull'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale generativa sta ridefinendo il panorama delle minacce per l'identità digitale.

I deepfake, le identità sintetiche e gli attacchi di iniezione biometrica sono ormai scalabili, automatizzati e sempre più efficaci contro i sistemi di verifica dell'identità di vecchia generazione. Allo stesso tempo, gli agenti basati sull'intelligenza artificiale possono operare utilizzando credenziali valide senza che vi sia un'intenzione umana verificata, creando un nuovo livello di rischio legato all'identità.

Per i responsabili della sicurezza e dell'identità, la sfida è chiara. Come dimostrare che il proprio sistema biometrico è in grado di resistere agli attacchi dell'intelligenza artificiale nel mondo reale?

Questo webinar offre un quadro pratico per valutare gli standard dei test biometrici, le certificazioni e la resilienza nelle condizioni reali.

Perché questo webinar è importante

Le organizzazioni operanti nei settori della pubblica amministrazione, dei servizi finanziari, della sanità e delle infrastrutture critiche sono sottoposte a una pressione crescente affinché si adeguino alle linee guida NIST SP 800-63-4 in materia di identità digitale.

Questo ultimo aggiornamento introduce requisiti precisi per:

• Rilevamento degli attacchi di tipo «injection» (IAD)
• Prevenzione delle frodi legate ai deepfake e ai contenuti generati dall'intelligenza artificiale
• Autenticazione resistente al phishing (AAL3)
• Standard di accessibilità e sicurezza operativa

Allo stesso tempo, stanno emergendo nuovi standard come il CEN/TS 18099, che fungono da parametri di riferimento fondamentali per testare la resistenza dei sistemi biometrici agli attacchi di tipo «injection».

Tuttavia, non tutte le certificazioni valutano gli stessi rischi.

Una soluzione può superare i test di rilevamento degli attacchi di presentazione (PAD) ed essere comunque vulnerabile agli attacchi di iniezione scalabili.

Questa sessione ti aiuta a capire cosa conta davvero quando si valuta la sicurezza biometrica nell'era dell'intelligenza artificiale.

Cosa imparerai

In questo webinar acquisirai una comprensione chiara e concreta dei seguenti argomenti:

• NIST SP 800-63-4 e requisiti di sicurezza biometrica
  Cosa è cambiato e quali sono le ripercussioni sulle strategie di verifica dell'identità, autenticazione e conformità
• Attacchi di tipo injection contro attacchi di tipo presentation
  Perché si tratta di classi di minaccia diverse e in che modo gli hacker sfruttano questa lacuna
• CEN/TS 18099 e test di attacco di tipo "injection"
  In che modo questa norma valuta i sistemi biometrici rispetto agli attacchi reali basati sull'intelligenza artificiale
• Spiegazione delle certificazioni biometriche
  Cosa convalidano effettivamente la verifica facciale FIDO, la norma ISO/IEC 30107-3 (iBeta), eIDAS 2 e SOC 2 Tipo II
• Test di laboratorio accreditati contro le dichiarazioni dei fornitori
  Perché i test indipendenti sono fondamentali per un confronto significativo
• Agenti di IA e rischio legato all'identità
  : come l'IA agentica introduce nuove vulnerabilità e come funzionano i controlli con intervento umano
• Come valutare i fornitori di soluzioni biometriche
  Le domande chiave da porre per garantire che la vostra soluzione sia resistente alle frodi basate sull'intelligenza artificiale

Relatore principale

Chris Allgrove
Direttore tecnico e cofondatore, Ingenium Biometric Laboratories

Chris vanta una profonda competenza nel campo dei test e della certificazione biometrica, con esperienza diretta nel modo in cui i laboratori accreditati valutano i sistemi rispetto a vettori di attacco in continua evoluzione, tra cui gli attacchi di tipo "injection" e le frodi generate dall'intelligenza artificiale.

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