A BBC noticiou recentemente sobre uma nova tecnologia que está ressuscitando os mortos.
OK, talvez não literalmente. Mas, usando a tecnologia deepfakeuma empresa chamada MyHeritage permite que os visitantes façam o upload de uma foto de familiares falecidos, que pode então ser animada em um vídeo.
A empresa diz que o objetivo é "para uso nostálgico... para trazer de volta à vida ancestrais queridos". Mas, mais uma vez, isso nos lembra que as falsificações profundas podem representar uma ameaça à sociedade, aos governos e às empresas.
Como os deepfakes dos mortos poderiam ser usados para fraudes em serviços financeiros?
Deepfakes são vídeos ou imagens criados usando software com tecnologia de IA para mostrar pessoas dizendo e fazendo coisas que não foram ditas ou feitas por elas. Eles têm sido usados para brincadeiras e entretenimento, mas também para fins mais maliciosos. O número de vídeos deepfake publicados on-line está mais do que dobrando ano a ano.
É por isso que o iProov Garantia de Presença Genuína O iProov verifica se um usuário é a pessoa certa, uma pessoa real, e se está se autenticando no momento. Esse recurso exclusivo permite que as organizações autentiquem clientes usando a verificação facial e, ao mesmo tempo, protejam-se contra o uso de deepfakes e outras mídias sintéticas.
Vamos dar uma olhada rápida nas maneiras pelas quais a tecnologia deepfake pode ser usada por fraudadores para cometer crimes financeiros:
Fraude Fantasma
A fraude fantasma refere-se ao processo de usar os dados de uma pessoa falecida para se passar por ela para obter ganhos financeiros. Os fraudadores fantasmas podem usar a identidade roubada de um indivíduo para acessar serviços on-line, economias e pontuações de crédito, além de solicitar cartões, empréstimos ou benefícios. Usando deepfakes de pessoas falecidas, os criminosos podem tornar a fraude fantasma muito mais convincente.
Fraude de novas contas
A fraude de nova conta, também conhecida como fraude de aplicativo, ocorre quando os fraudadores usam identidades falsas ou roubadas especificamente para abrir contas bancárias. Os fraudadores podem maximizar os limites de crédito sob o nome da conta ou fazer empréstimos que nunca são pagos. A fraude de novas contas está crescendo, sendo responsável por perdas de US$ 3,4 bilhões, e deepfakes dos mortos podem ser usados por fraudadores em seus crimes.
Fraude de identidade sintética
A fraude de identidade sintética é uma forma sofisticada e difícil de detectar de fraude on-line. Os fraudadores criam identidades usando informações de várias pessoas. Em vez de roubar uma identidade, como o nome, o endereço e o número do seguro social de uma pessoa recentemente falecida, os fraudadores sintéticos usam uma mistura de informações falsas, reais e roubadas para criar uma "pessoa" que não existe.
Os fraudadores usam identidades sintéticas para solicitar cartões de crédito/débito ou concluir outras transações que ajudam a criar uma pontuação de crédito para clientes inexistentes. Um deepfake de uma pessoa falecida pode ser usado para reforçar uma identidade sintética.
Fraude em anuidades/aposentadoria/seguro de vida/benefícios
Outro possível uso de deepfakes de mortos é em fraudes de anuidades/pensões, seguros ou benefícios. Uma pessoa falecida pode continuar a reivindicar uma pensão por anos, seja por um fraudador profissional ou por um membro da família. O Genuine Presence Assurance do iProov pode fornecer às seguradoras e aos governos a garantia de prova de vida necessária para evitar esse tipo de fraude.
O crime financeiro é estimado custem anualmente cerca de US$ 1,4 a US$ 3,5 trilhões nos EUA. Crucialmente, a Mckinsey descobriu que as formas de fraude de identidade sintética são os tipos de crime financeiro que mais crescem. E isso foi antes da Covid-19, quando o uso de canais digitais para realizar tarefas cotidianas aumentou.
O que é a tecnologia deepfake? Como ela funciona exatamente?
A tecnologia Deepfake é, em última análise, uma forma de mídia sintética. Ela é alimentada por inteligência artificial e aprendizagem profunda. As redes neurais de IA são treinadas em um conjunto de dados de imagens e vídeos, aprendendo a gerar a semelhança de uma pessoa com outra. Quanto mais dados ela tiver, mais precisamente poderá gerar uma semelhança, combinar maneirismos e expressões, e mais realistas poderão ser os vídeos falsos.
Os deepfakes têm atraído cada vez mais atenção do público. Você já deve ter visto vídeos falsos de celebridades circulando nas mídias sociais sem nem mesmo perceber. Tpense no vídeo do vídeo de Zuckerberg de 2019, que foi seguido de perto pela proibição de vídeos sintéticos em todo o site do Facebook em janeiro de 2020. Mais recentemente, um vídeo gerado por computador de Tom Cruise no TikTok se tornou viral na Web. Houve também o infame vídeo do Channel 4 deepfake da Rainhaque transmitiu uma mensagem de Natal alternativa no Reino Unido.
Regulamentação do Deepfake
Mas e quanto à regulamentação e à legislação? Deve haver algumas restrições, certo?
Bem, não é bem assim. As regulamentações estão chegando. O governo dos EUA aprovou um projeto de lei em novembro do ano passado, solicitando mais pesquisas sobre deepfakes. O governo do Reino Unido está atualmente avaliando legislação para proibir vídeos deepfake não consensuais.
Por que você deve se preocupar com deepfakes e fraudes de deepfake?
As empresas e os governos precisam proteger seus cidadãos e clientes. Os consumidores já estão preocupados com as deepfakes. Descobrimos em nosso relatório, A ameaça das deepfakes, que:
- 75% dos consumidores estão mais propensos a usar serviços on-line que os protejam de deepfakes
- 85% acreditam que os deepfakes dificultarão a confiança nos serviços on-line
O uso de deepfakes está crescendo, assim como a fraude de identidade sintética. Bancos de varejo, seguros regulamentados e provedores de gateway de pagamento são os principais alvos do crime de deepfake.
Como detectar deepfakes
Muitos vídeos de deepfake são de baixa qualidade. Ao mesmo tempo, há maneiras de identificar se um vídeo é provavelmente um deepfake - mudanças na cor dos olhos, inconsistências na linha do cabelo e outras estranhezas visuais. No entanto, não se deixe enganar: a tecnologia de deepfake está se tornando cada vez mais sofisticada. Já existem deepfakes que não podem ser detectados pelo olho humano.
Então, qual é a resposta? Onde entra a biometria?
A tecnologia Genuine Presence Assurance da iProov protege as organizações e os usuários contra a ameaça da fraude deepfake. Nossa solução patenteada usa uma série de cores na luz para verificar se uma pessoa é a pessoa certa, uma pessoa real, autenticando neste exato momento. Isso significa que bancos, governos e outras organizações podem usar a autenticação biométrica facial para verificar com segurança a identidade dos usuários.
Saiba mais: A ameaça do Deepfake
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