กรกฎาคม 25, 2024
ความเห็นนี้เขียนร่วมกับสถาบันโทนี่แบลร์เพื่อการเปลี่ยนแปลงโลก
ผู้เขียน: Yiannis Theodorou, ที่ปรึกษาอาวุโสและหัวหน้าระดับโลก, Digital ID, TBI, Campbell Cowie, หัวหน้าฝ่ายนโยบาย, มาตรฐานและกิจการกฎระเบียบ, iProov, Ryley Charlwood, ผู้จัดการฝ่ายการตลาดดิจิทัล, iProov
แนะ นำ
การเปลี่ยนผ่านสู่บริการสาธารณะดิจิทัลทั่วโลกได้เร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยได้รับแรงผลักดันจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ความคาดหวังที่สูงขึ้นของผู้บริโภคต่อประสบการณ์ออนไลน์ที่เกิดจากนวัตกรรมของภาคเอกชน และผลกระทบที่เร่งรัดจากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 สำหรับประเทศกำลังพัฒนา การดิจิทัลไลเซชันและการรวมตัวทางดิจิทัลเป็นปัจจัยสำคัญต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจและสังคม ส่วนสำหรับประเทศอุตสาหกรรมแล้ว ปัจจัยเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของประชาชน และบรรลุเป้าหมายใหม่ เช่น เช่น การปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์
ความพยายามของรัฐบาลในการ เปลี่ยนรูปแบบการให้บริการสาธารณะด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล ได้เริ่มมีแรงผลักดันอย่างชัดเจนแล้ว สำหรับประเทศหลายแห่ง ระบบอัตลักษณ์ดิจิทัลที่ปลอดภัยและน่าเชื่อถือถือเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้ การระบุตัวตนดิจิทัลคือ การแสดงตัวตนของคุณในรูปแบบดิจิทัล. มันช่วยให้สามารถเข้าถึงบริการออนไลน์แบบอัตโนมัติ การตรวจสอบตัวตนจากระยะไกล และการจัดการปฏิสัมพันธ์ดิจิทัล โดยทำหน้าที่เป็นรูปแบบเสมือนของเอกสารระบุตัวตนทางกายภาพ มันเปลี่ยนรูปแบบการปฏิสัมพันธ์ระหว่างรัฐบาลและประชาชน ขยายการมีส่วนร่วมผ่านการรวมกลุ่ม และช่วยให้สามารถเข้าถึงบริการของภาครัฐและภาคเอกชนได้อย่างราบรื่น
ความก้าวหน้าล่าสุดในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้นำรัฐบาลมาสู่จุดเปลี่ยนทางเทคโนโลยีที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งมีความศักยภาพอันมหาศาลในการเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและผลักดันการเติบโตทางเศรษฐกิจ อย่างไรก็ตาม การมีอยู่ของกลุ่มผู้ไม่หวังดีที่ใช้ AI เพื่อโจมตีบริการสาธารณะเพื่อผลประโยชน์ทางการเงินและผลประโยชน์อื่น ๆ ได้ก่อให้เกิดความท้าทายในหลายด้าน: รัฐบาลจะสามารถเร่งการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัล ส่งเสริมการมีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจผ่านความเท่าเทียม และปรับปรุงการให้บริการได้อย่างไร โดยไม่ โดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวของประชาชนหรือการคุ้มครองข้อมูล?
ความร่วมมือระหว่างประเทศและการกําหนดนโยบายเชิงรุกและมีข้อมูลเป็นสิ่งสําคัญในช่วงเวลานี้ ถึงเวลาแล้วที่จะกําหนดวิธีที่ดีที่สุดในการกําหนดอนาคตเพื่อเก็บเกี่ยวผลตอบแทน
ความเห็นนี้สํารวจการใช้งานจริงในชีวิตประจําวันของโซลูชัน ID-ID ดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างคุณค่าที่จับต้องได้และความสะดวกสบายสําหรับผู้ใช้และรัฐบาล
บทบาทของ AI ในการพัฒนาบัตรประจำตัวดิจิทัล
ความสําคัญทางเศรษฐกิจของระบบ digital-ID นั้นชัดเจน พวกเขาส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจและสังคมผ่านการมีส่วนร่วม ความทันสมัย นวัตกรรม การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และประสิทธิภาพในการบริการสาธารณะ
ไม่เป็นความลับที่การแพร่กระจายของการเชื่อมต่อและสมาร์ทโฟนการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ที่สอดคล้องกันในช่องทางดิจิทัลและนโยบายของรัฐบาลที่เอื้อต่อได้กระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม Generative AI และการนําไปใช้อย่างรวดเร็วในช่วงสองปีที่ผ่านมา ซึ่งแซงหน้าเทคโนโลยีล่าสุดทั้งหมด ได้แนะนํามิติใหม่อย่างแท้จริงสําหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
รูปที่ 1 – Generative AI มีเส้นโค้งการยอมรับเบื้องต้นที่ชันกว่าเทคโนโลยีล่าสุดอื่นๆ (หน่วย: ผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาหลายล้านคน)
ที่มา: ข่าวกรองวงในมิถุนายน 2023
โน้ต: บุคคลทุกวัยที่ใช้เทคโนโลยีแต่ละอย่างอย่างน้อยเดือนละครั้ง ปีที่ 1 สําหรับสมาร์ทโฟนสอดคล้องกับการเปิดตัว iPhone ในเดือนมิถุนายน 2007 ปีที่ 1 สําหรับแท็บเล็ตสอดคล้องกับ iPad ที่วางจําหน่ายในเดือนเมษายน 2010 ปีที่ 1 สําหรับ Generative AI สอดคล้องกับ ChatGPT ที่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022
เช่นเดียวกับคอมพิวเตอร์ที่ปรับปรุงขีดความสามารถของรัฐบาลอย่างมาก AI ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนและเป็นส่วนตัวช่วยเพิ่มผลผลิตและเปลี่ยนแปลงการให้บริการ
เมื่อการตรวจสอบตัวตนของผู้ใช้ (หรือข้อมูลรับรองที่เชื่อมโยงกับตัวตน) เป็นเรื่องสำคัญในบริบทของบริการที่ใช้เทคโนโลยี AI บัตรประจำตัวดิจิทัลสามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ระบบ AI ได้ ซึ่งช่วยให้ผลลัพธ์ของ AI มีความน่าเชื่อถือและแม่นยำยิ่งขึ้นในทุกบริบท โดยการลดความเสี่ยงของหลักการ "ข้อมูลเข้าผิด ข้อมูลออกผิด" บัตรประจำตัวดิจิทัลจึงทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนให้เกิดข้อมูลที่น่าเชื่อถือและมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น
AI สามารถสนับสนุนและเพิ่มผลลัพธ์ digital-ID ในหลายประเด็นหลัก:
- ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น การสนับสนุน และการเข้าถึงที่สะดวกขึ้น: แชทบอท AI และผู้ช่วยเสมือนสามารถให้การสนับสนุนแบบเรียลไทม์แก่ประชาชนที่ใช้ระบบบัตรประจำตัวดิจิทัลได้ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ mAIgov, แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปิดตัวโดยกระทรวงการบริหารดิจิทัลของกรีซ ได้ถูกฝังไว้ในพอร์ทัลรัฐบาลดิจิทัลของประเทศ (gov.gr) ซึ่งช่วยให้ประชาชนสามารถเข้าถึงบริการสาธารณะดิจิทัล 1,832 รายการได้อย่างราบรื่น และได้รับคำตอบที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลสำหรับคำถามของพวกเขา
- บริการที่ปรับให้เหมาะสมและมุ่งเป้า: โดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับบัตรประจำตัวดิจิทัล AI สามารถช่วยให้รัฐบาลจัดให้บริการสังคม การดูแลสุขภาพ และทรัพยากรทางการศึกษาที่ตรงกับความต้องการได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น สิงคโปร์กำลังดำเนินการ นำ AI มาใช้ในด้านการวินิจฉัยโรคการติดตามผู้ป่วย และวิเคราะห์สุขภาพแบบคาดการณ์ ในภาคการศึกษา AI-powered ผู้สอนดิจิทัลที่ใช้ AI เช่น GPT-4o ของ OpenAI วิเคราะห์ความก้าวหน้าและความต้องการของนักเรียน เพื่อจัดหาเนื้อหา คำอธิบาย และการสนับสนุนที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล การเรียนรู้แบบเสมือนจริงที่ปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลสามารถปฏิวัติวงการการศึกษาทั่วโลกได้อย่างแท้จริง
- การตัดสินใจที่อิงจากข้อมูล: เมื่อ AI ได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้ มันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลใหม่และระบุรูปแบบได้ ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ในด้านสุขภาพ AI สามารถแจ้งเตือนผลการสแกนที่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ เพื่อลดการตรวจวินิจฉัยที่ไม่จำเป็น นอกจากนี้ AI ยังสามารถปรับปรุงการทดลองทางเภสัชกรรมได้ แต่สิ่งนี้จำเป็นต้องมีมาตรการความปลอดภัยที่เข้มงวดในการเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยและการจัดการความยินยอม แอป NHS App ที่ใช้โดยบริการสุขภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักร (NHS) เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่า การเข้าถึงข้อมูลสุขภาพและการจองนัดหมายสามารถจัดการได้อย่างปลอดภัย โดยมีผู้ลงทะเบียนมากกว่า 30 ล้านคน. ในอนาคต การบูรณาการข้อมูลสุขภาพและยาเข้าในกระเป๋าดิจิทัลที่มีคุณสมบัติการเปิดเผยข้อมูลแบบเลือกสรร อาจช่วยให้ผู้ป่วยมีอำนาจควบคุมข้อมูลของตนเองได้มากขึ้น ซึ่งจะปฏิวัติการเข้าถึงและการจัดการข้อมูลสุขภาพอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
- การตรวจสอบตัวตนและการตรวจจับการฉ้อโกงแบบอัตโนมัติ (สงครามต่อต้านผู้ฉ้อโกง): อัลกอริทึม AI สามารถทำให้กระบวนการตรวจสอบตัวตนเป็นอัตโนมัติ ตรวจจับกิจกรรมฉ้อโกงผ่านการจดจำรูปแบบ และเพิ่มความปลอดภัยได้ ตัวอย่างเช่น กระทรวงมหาดไทยของสหราชอาณาจักรใช้ เทคโนโลยีชีวมิติเพื่ออัตโนมัติการสมัครเข้าร่วมโครงการ EU Settlement Scheme, ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบตัวตนจากระยะไกลได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องนัดหมายพบตัวต่อตัว รัฐบาลโดยเฉพาะอย่างยิ่งต้องการระดับความปลอดภัยสูงสุดที่ AI สามารถมอบให้ได้ รายงานของหน่วยงานความมั่นคงทางไซเบอร์ของสหภาพยุโรป (ENISA) Threat Landscape 2023 ระบุว่า ภาคการบริหารสาธารณะเป็น "ภาคที่ถูกโจมตีมากที่สุด" โดยอ้างอิง 19 เปอร์เซ็นต์ของการโจมตีทางไซเบอร์ที่มีเป้าหมาย.
สปอตไลท์ความสําเร็จของ Digital-ID
บางประเทศอยู่ในระดับแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล โดยใช้ประโยชน์จาก AI และ Digital ID เพื่อสร้างผลกระทบที่จับต้องได้:
- ของสิงคโปร์ โซลูชันอัตลักษณ์ดิจิทัล Singpass ช่วยให้ประชาชนสามารถเข้าถึงบริการออนไลน์ได้อย่างปลอดภัย และอำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมส่วนตัวและขององค์กรมากกว่า 500 ล้านครั้งต่อปี กระบวนการลงทะเบียนและยืนยันตัวตนได้รับการคุ้มครองด้วยเทคโนโลยีชีวมิติ โดยใช้ AI และ machine learning เพื่อระบุเจ้าของบัญชีที่แท้จริง เช่น ผ่าน ความสามารถในการตรวจจับความมีชีวิต. บริการที่มีให้ใช้รวมถึงการสมัครเข้าร่วมโครงการสนับสนุนทางการเงิน การต่ออายุใบอนุญาต และการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพ โดยไม่จำเป็นต้องไปติดต่อด้วยตนเอง
- เอสโตเนีย Smart-ID ช่วยให้ประชาชนทั่วโลกสามารถยืนยันตัวตน เข้าถึงบริการอิเล็กทรอนิกส์ และลงลายมือชื่อดิจิทัลทางออนไลน์ (ได้รับการยอมรับว่าเทียบเท่ากับการลงลายมือชื่อด้วยมือตามข้อบังคับ eIDAS ซึ่งกำหนดกรอบงานสำหรับอัตลักษณ์ดิจิทัลและการยืนยันตัวตน) จากทุกที่ แอปมือถือ Smart-ID ใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง เช่นเทคโนโลยีการตรวจสอบเอกสารที่ใช้การสื่อสารระยะใกล้ (NFC) และเทคโนโลยีการตรวจสอบใบหน้า เพื่อสร้างความเชื่อมั่นในอัตลักษณ์ของผู้ใช้และป้องกันการฉ้อโกง
- เครือข่ายความเชื่อถือของฟินแลนด์ Finnish Trust Network (FTN) ได้รวมวิธีการระบุตัวตนทางอิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ เข้าด้วยกัน รวมถึง Bank ID และ Mobile ID เพื่อให้บริการการยืนยันตัวตนออนไลน์ที่ปลอดภัย การยืนยันตัวตนออนไลน์ที่ปลอดภัยสำหรับธุรกรรมหลายล้านรายการต่อปี. ในขณะที่กรอบงานหลักใช้วิธีการระบุตัวตนอิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิม ผู้ให้บริการจากฝ่ายที่สามก็เสริมความปลอดภัยด้วยโซลูชันที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น การตรวจสอบเอกสารและการวิเคราะห์ข้อมูลชีวมิติ FTN ช่วยให้ประชาชนสามารถเข้าถึงบริการของรัฐบาล ดำเนินการธุรกรรมทางการเงิน และทำกิจกรรมออนไลน์สำคัญอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องพบปะกันโดยตรง วิธีที่ครอบคลุมนี้รับประกันการยืนยันตัวตนที่แข็งแกร่งและการปฏิบัติตามมาตรฐานของสหภาพยุโรป (EU) ซึ่งช่วยปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบตัวตนดิจิทัลทั่วประเทศฟินแลนด์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
การวิเคราะห์ของ TBI แสดงให้เห็นว่าสหราชอาณาจักรสามารถใช้ระบบ digital-ID ได้ภายในสามปีและสร้างการประหยัดสุทธิสะสมเกือบ 4 พันล้านปอนด์ในช่วงรัฐสภานี้ และเกือบ 10 พันล้านปอนด์ในวาระถัดไป
การลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ในระบบ Digital-ID
แม้จะมีประโยชน์ แต่การรวม AI เข้ากับระบบ digital-ID ก็ไม่ได้ปราศจากความเสี่ยง ข้อกังวลที่สําคัญคือศักยภาพของสื่อสังเคราะห์ เช่น วิดีโอ รูปภาพ ข้อความ หรือเสียงที่สร้างโดย AI เพื่อสร้างข้อมูลประจําตัวดิจิทัลที่น่าเชื่อถือแต่ปลอม ทําให้สามารถขโมยข้อมูลประจําตัว การฉ้อโกง และท้าทายความสมบูรณ์ของการเลือกตั้ง
การเติบโตของ AI แบบสร้างเนื้อหา (generative AI) ได้ทำให้การสร้างสื่อสังเคราะห์ที่ดูสมจริงกลายเป็นเรื่องที่ง่ายอย่างน่าตกใจ ตามที่ สถาบันอลัน ทูริง (Alan Turing Institute) ได้ชี้แจง, ปัจจุบันนี้ “การแยกแยะระหว่างสื่อที่แท้จริงกับสื่อสังเคราะห์ได้อย่างน่าเชื่อถือนั้นกำลังกลายเป็นเรื่องที่ท้าทายมากขึ้นเรื่อยๆ และอาจถึงขั้นเป็นไปไม่ได้เลย” รายงานล่าสุดของ ENISA เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับระบบระบุตัวตนดิจิทัล ยังตั้งคำถามถึงความยั่งยืนของวิธีแก้ปัญหาที่พึ่งพาผู้ตรวจสอบมนุษย์ แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญที่สุดก็ตาม
การตรวจสอบโดยมนุษย์จึงไม่ใช่ทางออกที่เป็นไปได้ โซลูชันการตรวจจับความมีชีวิตชีวาด้วยไบโอเมตริกซ์ ซึ่งมักใช้ AI เพื่อตรวจจับ AI ได้กลายเป็นสิ่งสําคัญในการรับรองความถูกต้อง
ภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยผู้จำหน่ายระบบไบโอเมตริก เช่น iProov มักเผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับการโจมตีที่ซับซ้อนและใหม่ล่าสุดซึ่งขับเคลื่อนด้วย AI อย่างสม่ำเสมอ รายงานล่าสุดของ iProov รายงานล่าสุด เปิดเผยว่าในปี 2023 เพียงปีเดียว "การโจมตีแบบสลับใบหน้าที่มีความซับซ้อน" ทั่วโลกเพิ่มขึ้นอย่างน่าตกใจถึง 704 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งชี้ให้เห็นถึงขนาดของปัญหานี้
การใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีความรับผิดชอบ รัฐบาลสามารถปรับปรุงความปลอดภัยของ Digital ID และปรับตัวให้เข้ากับภัยคุกคาม:
- การตรวจจับ Deepfake ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับการฝึกฝนให้รับรู้ถึงความไม่สอดคล้องกันเล็กน้อยในสื่อสังเคราะห์สามารถช่วยระบุและตั้งค่าสถานะ Deepfake ที่อาจเกิดขึ้น เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องของ ID ดิจิทัลเมื่อใช้ทางออนไลน์
- มาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ได้รับการปรับปรุง: AI สามารถเสริมสร้างโปรโตคอลความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยการตรวจสอบระบบ digital-ID อย่างต่อเนื่องสําหรับกิจกรรมที่ผิดปกติและการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นระบุและต่อต้านความพยายามที่เป็นอันตรายในการจัดการธุรกรรม digital-ID อย่างรวดเร็ว กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิของสหรัฐฯ กําลังใช้ประโยชน์จาก AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มขีดความสามารถ ระบบ EINSTEIN ตรวจสอบเครือข่ายของรัฐบาลกลาง วิเคราะห์ข้อมูลเทราไบต์ในแต่ละวันด้วยการแจ้งเตือนความผิดปกติของเครือข่ายขั้นสูง
- การเรียนรู้และการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง: ระบบ AI สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้อย่างต่อเนื่อง ปรับปรุงความสามารถในการตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามใหม่ๆ เมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งเป็นสิ่งสําคัญในการนําหน้าผู้ไม่หวังดีที่มีกลยุทธ์ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัยและการปรับใช้บนคลาวด์มักจะบรรลุเป้าหมายนี้ทําให้สามารถตรวจสอบแบบเรียลไทม์ได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและการอัปเดตความปลอดภัยอย่างรวดเร็ว
การใช้ประโยชน์จาก AI ในเชิงรุก รัฐบาลสามารถสร้างระบบนิเวศ ID-ID ดิจิทัลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ ซึ่งช่วยให้สามารถนําเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปใช้ได้
บทบาทของกฎระเบียบและมาตรฐาน
กรอบและมาตรฐานการกํากับดูแลที่เข้มงวดมีความสําคัญอย่างยิ่งต่อการรับรองการนําระบบ digital-ID และเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบ การพัฒนาที่สําคัญในภูมิทัศน์ digital-ID คือการนํากฎระเบียบ eIDAS 2.0 มาใช้ในยุโรปเมื่อเร็วๆ นี้ กฎระเบียบที่ปรับปรุงใหม่นี้กําหนดมาตรฐานใหม่สําหรับข้อมูลประจําตัวดิจิทัลโดยเน้นความปลอดภัยการทํางานร่วมกันการควบคุมผู้ใช้และการเคารพความเป็นส่วนตัว
ด้วย eIDAS 2.0 คณะกรรมาธิการยุโรปตั้งเป้าที่จะสร้างระบบนิเวศ ID-ID ดิจิทัลที่ราบรื่นทั่วประเทศสมาชิกสหภาพยุโรป กฎระเบียบนี้มีแนวโน้มที่จะกําหนดมาตรฐานสําหรับประเทศอื่น ๆ ซึ่งมีอิทธิพลต่อมาตรฐานระดับโลกสําหรับระบบ digital-ID eIDAS สนับสนุนการทําธุรกรรมข้ามพรมแดนที่ปลอดภัย รวมถึงการเข้าถึงบริการของรัฐบาล และเป็นแบบอย่างในการทําเช่นนั้น
นอกจาก eIDAS 2.0 แล้ว กฎหมาย พระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์ มีวัตถุประสงค์เพื่อกำกับดูแลเทคโนโลยี AI โดยกำหนดมาตรฐานสูงด้านความปลอดภัย ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ นอกจากนี้ ยังมีการสนับสนุนจากกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และ การคุ้มครองผู้บริโภค. เมื่อมีประเทศมากขึ้นที่พยายามพัฒนาระบบระบุตัวตนดิจิทัลที่ปลอดภัยและใช้ AI อย่างรับผิดชอบ กรอบงานของสหภาพยุโรปเหล่านี้จะให้แนวทางที่ส่งเสริมนวัตกรรม พร้อมทั้งมีอิทธิพลต่อการกำกับดูแลในระดับโลก
โครงการ ID4D ของธนาคารโลก ID4D เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการใช้แนวทางที่สมดุลต่อระบบระบุตัวตนดิจิทัล ซึ่งส่งเสริมการนวัตกรรมพร้อมทั้งนำมาตรการป้องกันที่จำเป็นมาใช้ ID4D ได้กำหนดข้อเสนอแนะที่ชัดเจนให้รัฐบาลลงทุนในด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D) การจัดตั้งกฎระเบียบที่เข้มงวด การสร้างความตระหนักรู้ในสังคม การใช้โปรโตคอลความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง และการร่วมมือระดับนานาชาติกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากทุกภาคส่วน การปฏิบัติตามกลยุทธ์ที่ครอบคลุมเช่นนี้ จะช่วยให้สามารถพัฒนาระบบระบุตัวตนดิจิทัลอย่างรับผิดชอบ ซึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้อย่างเต็มที่ พร้อมทั้งลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง
คําแนะนําสําหรับรัฐบาล
เพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสและลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI ในบริบท digital-ID รัฐบาลควรพิจารณาคําแนะนําต่อไปนี้:
- ลงทุนในการวิจัยและพัฒนา AI: สร้างระบบที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถเพิ่มความปลอดภัยและฟังก์ชันการทํางานของ digital-ID ได้ ความร่วมมือกับสถาบันการศึกษาและภาคเอกชนสามารถเร่งนวัตกรรมได้ กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิของสหรัฐฯ เป็นตัวอย่างที่ดี โดยมีแผน งานที่ชัดเจน ซึ่งเน้นการนํา AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบผ่านความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ ความร่วมมือทางวิชาการ และความมุ่งมั่นในการปกป้องความเป็นส่วนตัว
- ใช้เฟรมเวิร์กที่ครอบคลุม: สร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม digital-ID กับรั้วกั้นด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และ AI ที่มีจริยธรรม ผู้นําควรให้ความสําคัญกับกรณีการใช้งานที่ขับเคลื่อนด้วยความต้องการและประสบการณ์ผู้ใช้ในเชิงบวก กรอบงานควรกําหนดให้ผู้ให้บริการส่งมอบการไม่แบ่งแยก การเข้าถึง และความปลอดภัยเพื่อปลดล็อกผลประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและสร้างความไว้วางใจจากสาธารณชน
- ส่งเสริมการตระหนักรู้และการศึกษาของประชาชน: ให้ข้อมูลแก่ประชาชนเกี่ยวกับการแบ่งปันข้อมูลและการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว เสนอโซลูชันที่รักษาความเป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยให้ประชาชนมีอำนาจควบคุมข้อมูลส่วนตัวของตนเองมากขึ้น ผสมผสานการสร้างความตระหนักรู้กับการแทรกแซงทางเทคโนโลยี แต่ต้องระวังไม่ให้ภาระตกอยู่กับประชาชน: ผู้คน ไม่สามารถระบุ deepfakes ได้อย่างน่าเชื่อถืออีกต่อไปได้อีกต่อไป ดังนั้นเราจึงไม่สามารถ "ให้ความรู้" เพื่อแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับภาพสังเคราะห์ได้
- พัฒนาโปรโตคอลความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง: รวมการตรวจจับภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI การยืนยันตัวตนและระบบป้องกันทางไซเบอร์เพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐาน ID-ID ดิจิทัล ความสามารถต่างๆ เช่น การต่อต้านการปลอมแปลงไบโอเมตริกซ์ (เทคโนโลยีที่ปรับใช้ในระบบไบโอเมตริกซ์เพื่อป้องกันไม่ให้อาชญากรหรือผู้แอบอ้างปลอมแปลงกระบวนการโดยใช้ภาพถ่าย วิดีโอ หน้ากากอนามัย หรือสิ่งประดิษฐ์ที่ไม่มีชีวิตอื่นๆ) และการวิเคราะห์ พฤติกรรม สามารถเพิ่มความปลอดภัยได้ การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการอัปเดตอย่างสม่ําเสมอเป็นสิ่งสําคัญในการนําหน้าความเสี่ยงที่เกิดขึ้นใหม่ โดยทั่วไปแล้วแนวทางการรักษาความปลอดภัยหลายชั้นเป็นที่นิยม
- จัดลําดับความสําคัญของการเข้าถึงและการรวม: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกคนสามารถเข้าถึงบริการ digital-ID ได้ จัดการกับอคติและการไม่แบ่งแยก ให้การเข้าถึงระยะไกลตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันและการลงทะเบียนที่ราบรื่นแม้ในพื้นที่ที่ด้อยโอกาส หลีกเลี่ยงการพึ่งพาอุปกรณ์ราคาแพงหรือการดําเนินการที่ซับซ้อนซึ่งอาจยกเว้นผู้ใช้ รัฐบาลต้องหลีกเลี่ยงการกีดกันผู้คนโดยไม่ได้ตั้งใจโดยการยุติกระบวนการเดิมเร็วเกินไป
- ส่งเสริมระบบนิเวศนวัตกรรม: ส่งเสริมการนวัตกรรมด้วยการจัดตั้งความท้าทายแบบ "sandbox" ให้ผู้สร้างนวัตกรรมได้แก้ไขและขยายผลโครงการ โครงการนำร่อง EU Digital Identity Wallet (ที่ได้รับการสนับสนุนจาก eIDAS 2.0) เป็นตัวอย่างที่ดี ซึ่งได้ก่อให้เกิดโครงการระบุตัวตนดิจิทัล เช่น POTENTIAL และ NOBID. รัฐบาลควรสนับสนุนชุมชนสตาร์ทอัพและสร้างสภาพแวดล้อมที่แนวคิดใหม่สามารถถูกทดสอบและพัฒนาได้ภายใต้การสนับสนุนด้านกฎระเบียบ
- ส่งเสริมความร่วมมือระดับนานาชาติ: ภัยคุกคามทางไซเบอร์ การบิดเบือนข้อมูลดิจิทัล และการฉ้อโกงตัวตน เป็นปัญหาระดับโลกที่ต้องการความร่วมมือระหว่างประเทศและการแบ่งปันความรู้ รัฐบาลควรร่วมมือกันผ่านโครงการต่าง ๆ เช่น ความร่วมมือระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์, SIDI Hub และ พันธมิตรสินค้าสาธารณะดิจิทัลของยูนิเซฟ เพื่อพัฒนามาตรฐาน แบ่งปันแนวทางปฏิบัติ ส่งเสริมความสามารถในการทำงานร่วมกัน และประสานกลยุทธ์
บทสรุป
การรวม AI เข้ากับระบบ digital-ID มีศักยภาพมหาศาลในการเปลี่ยนแปลงการให้บริการสาธารณะเพิ่มประสิทธิภาพปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์และส่งเสริมการไม่แบ่งแยก นี่ไม่ใช่อนาคตที่เป็นไปได้อีกต่อไป มันเป็นความจริงที่ใกล้เข้ามาซึ่งต้องถูกหล่อหลอมอย่างมีความรับผิดชอบและเชิงรุก
รัฐบาลต้องใช้ประโยชน์จากศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และนำมาตรการความปลอดภัยที่เข้มแข็งรวมถึงกรอบการกำกับดูแลมาใช้ เพื่อให้มั่นใจว่าระบบระบุตัวตนดิจิทัลมีความปลอดภัย น่าเชื่อถือ และเป็นประโยชน์ต่อประชาชนทุกคน โดยการรับมือกับความท้าทายต่าง ๆ เช่น การสร้างภาพปลอม (deepfakes) การแทรกแซงธุรกรรมจากระยะไกล และการคุ้มครองข้อมูลอย่างตรงไปตรงมา ประเทศต่าง ๆ จึงสามารถนำนวัตกรรมด้านระบบระบุตัวตนดิจิทัลและศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบ และสร้างประโยชน์อย่างกว้างขวาง ได้แก่ การศึกษาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การดูแลสุขภาพที่ดีขึ้น การเข้าถึงบริการที่ราบรื่น และการกำหนดนโยบายที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
รัฐบาลสามารถส่งเสริมอนาคตที่ประชาชนสามารถควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลของตนได้มากขึ้น และเพลิดเพลินไปกับประสบการณ์ดิจิทัลที่ครอบคลุมและให้อํานาจ พวกเขาต้องยืนยันในมาตรฐานสูงสุดของความโปร่งใสการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและการควบคุมส่วนบุคคลโดยไม่ล้มเหลวในการเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากช่วงเวลาทางเทคโนโลยีที่สําคัญนี้
ความเสี่ยงนั้นสูง แต่ผลตอบแทนที่อาจได้รับก็สูงเช่นกัน ในฐานะผู้กำกับดูแลการเปลี่ยนแปลงที่พลิกโฉมนี้ รัฐบาลต้องคว้าโอกาสนี้เพื่อใช้ศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างเต็มที่ พร้อมทั้งป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น เพื่อเปิดทางสู่สังคมที่ได้รับการเสริมพลังด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล โดยไม่ทิ้งใครไว้ข้างหลัง
บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกโดยสถาบันโทนี่แบลร์เพื่อการเปลี่ยนแปลงโลก
