Tạo ra giá trị cho người dùng và chính phủ: Cách AI có thể nâng cao các giải pháp ID kỹ thuật số

Bài bình luận là đồng tác giả hợp tác với Viện Tony Blair về Thay đổi Toàn cầu.

Tác giả: Yiannis Theodorou, Cố vấn cao cấp & Lãnh đạo toàn cầu, ID kỹ thuật số, TBI, Campbell Cowie, Trưởng phòng Chính sách, Tiêu chuẩn & Quy định, iProov, Ryley Charlwood, Giám đốc tiếp thị kỹ thuật số, iProov.

Giới thiệu

Xu hướng chuyển đổi toàn cầu sang các dịch vụ công kỹ thuật số đã tăng tốc nhanh chóng, được thúc đẩy bởi tiến bộ công nghệ, kỳ vọng ngày càng cao của người tiêu dùng về trải nghiệm trực tuyến do sự đổi mới của khu vực tư nhân mang lại, cùng với tác động thúc đẩy từ đại dịch. Đối với các quốc gia đang phát triển, số hóa và hòa nhập kỹ thuật số là yếu tố then chốt cho tăng trưởng kinh tế - xã hội. Đối với các nền kinh tế công nghiệp hóa, đây là chìa khóa để đáp ứng nhu cầu ngày càng thay đổi của công dân và thực hiện các ưu tiên mới, chẳng hạn như mục tiêu phát thải ròng bằng không. 

Những nỗ lực của các chính phủ nhằm chuyển đổi việc cung cấp dịch vụ công bằng cách sử dụng công nghệ số hiện nay đã thực sự đạt được đà phát triển mạnh mẽ. Đối với nhiều quốc gia, một hệ thống nhận dạng số an toàn và đáng tin cậy đóng vai trò là nền tảng cho sự thay đổi này. Nhận dạng số là biểu diễn kỹ thuật số của danh tính của bạn. Nó cho phép truy cập tự động vào các dịch vụ trực tuyến, xác minh danh tính từ xa và quản lý các tương tác số, đóng vai trò như một bản sao ảo của giấy tờ tùy thân vật lý. Nó thay đổi cách thức tương tác giữa chính phủ và công dân, mở rộng sự tham gia thông qua việc thúc đẩy sự hòa nhập và có thể tạo điều kiện cho việc truy cập liền mạch vào các dịch vụ của cả khu vực công và tư nhân.

Những tiến bộ gần đây trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã đưa các chính phủ đến một điểm ngoặt công nghệ độc đáo; một điểm có tiềm năng to lớn để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và tạo đà cho tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các đối tượng xấu lợi dụng AI để tấn công các dịch vụ công nhằm thu lợi tài chính và các lợi ích khác đã tạo ra một thách thức đa chiều: làm thế nào để các chính phủ có thể thúc đẩy nền kinh tế số, khuyến khích sự tham gia kinh tế thông qua sự hòa nhập và nâng cao chất lượng cung cấp dịch vụ mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư của công dân hay bảo vệ dữ liệu?

Hợp tác quốc tế và hoạch định chính sách chủ động, sáng suốt là rất cần thiết trong giai đoạn này. Bây giờ là lúc để xác định cách tốt nhất để định hình tương lai để gặt hái những phần thưởng của nó. 

Bài bình luận này khám phá các ứng dụng thực tế, hàng ngày của các giải pháp ID kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI tạo ra giá trị hữu hình và thuận tiện cho người dùng và chính phủ. 

Vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc nâng cao chất lượng nhận dạng số

Tầm quan trọng kinh tế của các hệ thống ID kỹ thuật số là rõ ràng; chúng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế xã hội thông qua sự tham gia, hiện đại hóa, đổi mới, cá nhân hóa và hiệu quả trong các dịch vụ công.

Không có gì bí mật rằng sự gia tăng của kết nối và điện thoại thông minh, những cải tiến tương ứng trong trải nghiệm người dùng trên các kênh kỹ thuật số và các chính sách thuận lợi của chính phủ đã thúc đẩy tăng trưởng kinh tế trong hai thập kỷ qua. Tuy nhiên, AI tạo ra - và việc áp dụng nhanh chóng trong hai năm qua, vượt xa tất cả các công nghệ gần đây - đã giới thiệu một khía cạnh thực sự mới lạ cho chuyển đổi kỹ thuật số.

Hình 1 - AI tạo ra có đường cong áp dụng ban đầu dốc hơn so với các công nghệ gần đây khác (đơn vị: hàng triệu người dùng Hoa Kỳ)

Nguồn: Insider Intelligence Tháng Sáu 2023

Ghi: Các cá nhân ở mọi lứa tuổi sử dụng mỗi công nghệ ít nhất một lần mỗi tháng; Năm 1 đối với điện thoại thông minh tương ứng với việc phát hành iPhone vào tháng 6 năm 2007; Năm 1 đối với máy tính bảng tương ứng với bản phát hành tháng 4 năm 2010 của iPad; Năm 1 cho AI tạo tương ứng với bản phát hành ChatGPT tháng 11/2022.

Cũng giống như máy tính tăng cường đáng kể khả năng của chính phủ, AI cho phép phân tích dữ liệu và ra quyết định sáng suốt ở quy mô chưa từng có và được cá nhân hóa, tăng năng suất và chuyển đổi việc cung cấp dịch vụ. 

Trong bối cảnh các dịch vụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), việc xác minh danh tính người dùng (hoặc các thông tin xác thực liên quan đến danh tính) đóng vai trò quan trọng; danh tính số có thể nâng cao chất lượng dữ liệu được cung cấp cho các hệ thống AI, từ đó đảm bảo các kết quả đầu ra của AI đáng tin cậy và chính xác hơn trong mọi bối cảnh. Bằng cách giảm thiểu rủi ro “dữ liệu đầu vào kém chất lượng dẫn đến kết quả đầu ra kém chất lượng”, danh tính số đóng vai trò là yếu tố then chốt giúp tạo ra dữ liệu đáng tin cậy và chính xác hơn.

AI có thể hỗ trợ và tăng cường kết quả digital ID trong một số lĩnh vực chính:

• Nâng cao trải nghiệm người dùng, hỗ trợ và khả năng tiếp cận: Các chatbot AI và trợ lý ảo có thể cung cấp hỗ trợ thời gian thực cho công dân thông qua các hệ thống nhận dạng kỹ thuật số. Ví dụ, công cụ công cụ mAIgov, một chatbot dựa trên trí tuệ nhân tạo do Bộ Quản trị Kỹ thuật số Hy Lạp ra mắt, được tích hợp vào cổng thông tin chính phủ kỹ thuật số của nước này (gov.gr). Công cụ này cho phép công dân truy cập 1.832 dịch vụ công kỹ thuật số một cách liền mạch và nhận được các câu trả lời được cá nhân hóa cho các câu hỏi của họ.

• Các dịch vụ được cá nhân hóa và định hướng mục tiêu: Bằng cách phân tích dữ liệu liên kết với ID kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp các chính phủ cung cấp các dịch vụ xã hội, can thiệp y tế và nguồn lực giáo dục có tính định hướng cao hơn. Ví dụ, Singapore đang nỗ lực tích hợp AI vào chẩn đoán bệnh, theo dõi bệnh nhân và phân tích dự đoán trong lĩnh vực y tế. Trong lĩnh vực giáo dục, các như GPT-4o của OpenAI phân tích tiến độ và nhu cầu của học sinh, cung cấp tài liệu, lời giải thích và hỗ trợ được cá nhân hóa và thích ứng. Học tập ảo, được cá nhân hóa có thể thực sự cách mạng hóa giáo dục trên toàn cầu.

• Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Khi được huấn luyện dựa trên dữ liệu đáng tin cậy, AI có thể phân tích thông tin mới và xác định các mẫu, từ đó giúp ra quyết định thông minh hơn. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI có thể đánh dấu các kết quả chụp ảnh cần sự chú ý của bác sĩ chuyên khoa, giúp giảm bớt các xét nghiệm chẩn đoán không cần thiết. AI cũng có thể cải thiện các thử nghiệm dược phẩm, mặc dù điều này đòi hỏi các biện pháp bảo mật chặt chẽ để truy cập dữ liệu bệnh nhân và quản lý sự đồng ý. Ứng dụng NHS, được sử dụng bởi Dịch vụ Y tế Quốc gia của Anh, là ví dụ điển hình về cách quản lý an toàn việc truy cập dữ liệu sức khỏe và đặt lịch hẹn, với hơn 30 triệu người đăng ký. Nhìn về tương lai, việc tích hợp thông tin sức khỏe và thuốc men vào ví điện tử với các tính năng tiết lộ có chọn lọc có thể mang lại cho bệnh nhân quyền kiểm soát lớn hơn đối với hồ sơ của họ, từ đó cách mạng hóa hơn nữa việc truy cập và quản lý dữ liệu y tế.

• Xác minh danh tính tự động và phát hiện gian lận (cuộc chiến chống lại những kẻ gian lận): Các thuật toán AI có thể tự động hóa quy trình xác minh danh tính, phát hiện các hoạt động gian lận thông qua nhận diện mẫu và tăng cường an ninh. Ví dụ, Bộ Nội vụ Anh sử dụng công nghệ sinh trắc học để tự động hóa các đơn đăng ký tham gia Chương trình Định cư EU, cho phép xác minh danh tính từ xa một cách an toàn mà không cần bất kỳ cuộc hẹn trực tiếp nào. Các chính phủ nói riêng đòi hỏi mức độ bảo mật cao nhất mà AI có thể mang lại. Báo cáo Báo cáo Bức tranh Đe dọa 2023 đã xác định hành chính công là “lĩnh vực bị nhắm mục tiêu nhiều nhất”, dẫn 19 phần trăm tổng số các cuộc tấn công mạng nhắm mục tiêu.

Tiêu điểm thành công của Digital-ID

Một số quốc gia đang đi đầu trong chuyển đổi kỹ thuật số, tận dụng AI và ID kỹ thuật số để tạo ra các tác động hữu hình:

• Giải pháp giải pháp nhận dạng kỹ thuật số Singpass cung cấp cho công dân quyền truy cập an toàn vào các dịch vụ trực tuyến và hỗ trợ hơn 500 triệu giao dịch cá nhân và doanh nghiệp mỗi năm. Quá trình đăng ký và xác thực được bảo đảm bằng công nghệ sinh trắc học, sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để xác định chủ tài khoản thực sự; ví dụ như thông qua khả năng phát hiện sự sống. Các dịch vụ có sẵn bao gồm đăng ký các chương trình hỗ trợ tài chính, gia hạn giấy phép và truy cập hồ sơ y tế mà không cần phải đến trực tiếp.

• Của Estonia Smart-ID của Estonia cho phép công dân trên toàn thế giới xác thực danh tính, truy cập các dịch vụ điện tử và ký tên số trực tuyến (được công nhận là tương đương với chữ ký tay theo eIDAS, quy định này thiết lập khung pháp lý cho danh tính và xác thực số) từ bất kỳ đâu. Ứng dụng di động Smart-ID sử dụng các công nghệ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, chẳng hạn như công nghệ xác minh tài liệu dựa trên giao tiếp trường gần (NFC) và công nghệ xác minh khuôn mặt, nhằm thiết lập sự tin cậy vào danh tính người dùng và ngăn chặn gian lận.

• Mạng lưới Tin cậy Phần Lan Mạng lưới Tin cậy Phần Lan (FTN) tích hợp các phương thức xác thực điện tử khác nhau, bao gồm ID ngân hàng và ID di động, nhằm cung cấp dịch vụ xác thực trực tuyến an toàn cho hàng triệu giao dịch mỗi năm. Trong khi khung cơ bản sử dụng các phương pháp xác thực điện tử truyền thống, các nhà cung cấp bên thứ ba nâng cao tính bảo mật bằng các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) như xác minh tài liệu và phân tích sinh trắc học. FTN cho phép công dân truy cập các dịch vụ chính phủ, thực hiện giao dịch tài chính và thực hiện các hoạt động trực tuyến quan trọng khác mà không cần tương tác trực tiếp. Cách tiếp cận toàn diện này đảm bảo xác thực mạnh mẽ và tuân thủ các tiêu chuẩn của Liên minh Châu Âu (EU), giúp đơn giản hóa đáng kể các quy trình xác minh danh tính kỹ thuật số trên toàn Phần Lan.

Phân tích của TBI cho thấy Vương quốc Anh có thể triển khai hệ thống ID kỹ thuật số trong vòng ba năm và tạo ra khoản tiết kiệm ròng tích lũy gần 4 tỷ bảng trong Quốc hội này và gần 10 tỷ bảng trong nhiệm kỳ tới.

Giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI trong hệ thống ID kỹ thuật số

Mặc dù có những lợi ích, việc tích hợp AI vào các hệ thống ID kỹ thuật số không phải là không có rủi ro. Một mối quan tâm đáng kể là tiềm năng của phương tiện tổng hợp - video, hình ảnh, văn bản hoặc giọng nói do AI tạo ra - để tạo ra danh tính kỹ thuật số thuyết phục nhưng giả mạo, cho phép đánh cắp danh tính, gian lận và thách thức tính toàn vẹn của cuộc bầu cử.

Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đã khiến việc tạo ra các nội dung tổng hợp chân thực trở nên dễ dàng đến mức đáng báo động. Như Viện Alan Turing đã chỉ ra, hiện nay “việc phân biệt một cách đáng tin cậy giữa nội dung truyền thông thật và nội dung tổng hợp đang trở nên ngày càng khó khăn, thậm chí có thể là không thể”. Báo cáo gần đây của ENISA về các thực hành tốt nhất trong lĩnh vực nhận dạng số cũng đặt ra nghi vấn về tính bền vững của các giải pháp dựa vào ngay cả những chuyên gia đánh giá có trình độ cao nhất.

Do đó, kiểm tra con người không phải là một giải pháp khả thi. Các giải pháp phát hiện sự sống sinh trắc học, thường sử dụng AI để phát hiện AI, đã trở nên quan trọng trong việc đảm bảo tính xác thực.

Các mối đe dọa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, trong khi các nhà cung cấp giải pháp sinh trắc học như iProov thường xuyên công bố dữ liệu về các cuộc tấn công tinh vi mới nổi dựa trên AI. Báo cáo báo cáo mới nhất đã tiết lộ mức tăng đáng kinh ngạc lên tới 704% trên toàn cầu đối với các "cuộc tấn công hoán đổi khuôn mặt tinh vi" chỉ riêng trong năm 2023, cho thấy quy mô của vấn đề này. 

Tận dụng AI một cách có trách nhiệm, các chính phủ có thể tăng cường bảo mật ID kỹ thuật số và thích ứng với các mối đe dọa:

• Phát hiện deepfake do AI điều khiển: Các mô hình học máy được đào tạo để nhận ra sự không nhất quán tinh tế trong phương tiện tổng hợp có thể giúp xác định và gắn cờ các deepfake tiềm năng, đảm bảo tính xác thực của ID kỹ thuật số khi được sử dụng trực tuyến.

• Các biện pháp an ninh mạng nâng cao: AI có thể tăng cường các giao thức an ninh mạng bằng cách liên tục giám sát các hệ thống ID kỹ thuật số để phát hiện các hoạt động bất thường và vi phạm tiềm ẩn, nhanh chóng xác định và chống lại các nỗ lực độc hại để thao túng các giao dịch ID kỹ thuật số. Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ đang tận dụng AI và học máy để tăng cường khả năng của nó; hệ thống EINSTEIN của nó giám sát các mạng liên bang, phân tích hàng terabyte dữ liệu mỗi ngày với cảnh báo bất thường mạng tiên tiến.

• Học hỏi và thích ứng liên tục: Các hệ thống AI có thể học hỏi và thích ứng liên tục, cải thiện khả năng phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa mới theo thời gian, điều này rất quan trọng trong việc đi trước các tác nhân xấu có chiến thuật không ngừng phát triển. Một trung tâm điều hành bảo mật và triển khai dựa trên đám mây thường đạt được điều này, cho phép giám sát thời gian thực 24/7 và cập nhật bảo mật nhanh chóng.

Chủ động tận dụng AI, các chính phủ có thể xây dựng hệ sinh thái ID kỹ thuật số an toàn, đáng tin cậy cho phép áp dụng công nghệ biến đổi.

Vai trò của các quy định và tiêu chuẩn

Các khung pháp lý và tiêu chuẩn mạnh mẽ là rất quan trọng để đảm bảo việc áp dụng có trách nhiệm các hệ thống ID kỹ thuật số và công nghệ AI. Một sự phát triển đáng kể trong bối cảnh digital ID là việc áp dụng quy định eIDAS 2.0 gần đây ở châu Âu. Quy định cập nhật này đặt ra một tiêu chuẩn mới cho danh tính kỹ thuật số, nhấn mạnh tính bảo mật, khả năng tương tác, kiểm soát người dùng và tôn trọng quyền riêng tư.

Với eIDAS 2.0, Ủy ban châu Âu đặt mục tiêu tạo ra một hệ sinh thái ID kỹ thuật số liền mạch trên khắp các quốc gia thành viên EU, làm cho danh tính kỹ thuật số tương đương với nhận dạng khuôn mặt và chữ ký viết tay trên khắp lục địa. Quy định này có thể sẽ đặt ra tiêu chuẩn cho các quốc gia khác, ảnh hưởng đến các tiêu chuẩn toàn cầu cho các hệ thống ID kỹ thuật số. eIDAS khuyến khích các giao dịch xuyên biên giới an toàn, bao gồm quyền truy cập vào các dịch vụ của chính phủ và cung cấp một mô hình để làm như vậy.

Ngoài eIDAS 2.0, Luật về Trí tuệ Nhân tạo nhằm điều chỉnh các công nghệ AI bằng cách đặt ra các tiêu chuẩn cao về an toàn, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Các quy định liên quan về an ninh mạng và bảo vệ người tiêu dùng. Khi ngày càng nhiều quốc gia hướng tới việc xây dựng các hệ thống nhận dạng số an toàn và sử dụng AI một cách có trách nhiệm, các khung pháp lý của EU này sẽ cung cấp hướng dẫn, vừa thúc đẩy đổi mới vừa tác động đến việc quản trị trên phạm vi toàn cầu.

Sáng kiến ID4D của Ngân hàng Thế giới ID4D nhấn mạnh sự cần thiết của một cách tiếp cận cân bằng đối với các hệ thống nhận dạng kỹ thuật số, nhằm thúc đẩy sự đổi mới đồng thời thực hiện các biện pháp bảo vệ cần thiết. ID4D đưa ra các khuyến nghị rõ ràng cho các chính phủ về việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển (R&D), các quy định chặt chẽ, nâng cao nhận thức cộng đồng, các giao thức bảo mật mạnh mẽ và hợp tác quốc tế với các bên liên quan trong các lĩnh vực khác nhau. Việc tuân thủ chiến lược toàn diện như vậy có thể tạo điều kiện cho sự phát triển có trách nhiệm của các hệ thống nhận dạng kỹ thuật số, giúp khai thác những lợi ích của trí tuệ nhân tạo (AI) đồng thời giảm thiểu các rủi ro liên quan.

Khuyến nghị cho Chính phủ

Để khai thác các cơ hội và giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI trong bối cảnh digital ID, các chính phủ nên xem xét các khuyến nghị sau:

• Đầu tư vào nghiên cứu và phát triển AI: Tạo ra các hệ thống mạnh mẽ có khả năng tăng cường bảo mật và chức năng digital ID. Hợp tác với các học viện và khu vực tư nhân có thể thúc đẩy sự đổi mới. Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ cung cấp một ví dụ tích cực, với một lộ trình rõ ràng nhấn mạnh việc áp dụng AI có trách nhiệm thông qua quan hệ đối tác chiến lược, hợp tác học thuật và cam kết bảo vệ quyền riêng tư.

• Thực hiện các khuôn khổ toàn diện: Cân bằng đổi mới digital ID với lan can bảo vệ về quyền riêng tư, bảo mật và AI đạo đức. Lãnh đạo nên tập trung vào các trường hợp sử dụng theo nhu cầu và trải nghiệm người dùng tích cực. Các khuôn khổ nên yêu cầu các nhà cung cấp cung cấp sự hòa nhập, khả năng tiếp cận và bảo mật để mở khóa các lợi ích chuyển đổi kỹ thuật số và xây dựng niềm tin của công chúng.

• Tăng cường nhận thức và giáo dục cộng đồng: Cung cấp thông tin cho người dân về việc chia sẻ dữ liệu và các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư. Đưa ra các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư giúp người dân có thêm quyền kiểm soát đối với dữ liệu cá nhân của mình. Kết hợp việc nâng cao nhận thức với các biện pháp can thiệp công nghệ. Tuy nhiên, cần cẩn trọng để không đặt gánh nặng lên người dân: mọi người không còn có thể phát hiện deepfake một cách đáng tin cậy, ví dụ như vậy, nên chúng ta không thể "giáo dục" để loại bỏ các vấn đề liên quan đến hình ảnh tổng hợp.

• Phát triển các giao thức bảo mật mạnh mẽ: Bao gồm các hệ thống phát hiện mối đe dọa, xác minh danh tính và phòng thủ mạng do AI điều khiển để bảo vệ cơ sở hạ tầng ID kỹ thuật số. Các khả năng như chống giả mạo sinh trắc học (các công nghệ được triển khai trong các hệ thống sinh trắc học để ngăn chặn tội phạm hoặc kẻ mạo danh giả mạo quy trình bằng cách sử dụng ảnh, video, mặt nạ hoặc các đồ tạo tác không sống khác) và phân tích hành vi có thể tăng cường bảo mật. Giám sát liên tục và cập nhật thường xuyên là rất quan trọng để đón đầu các rủi ro mới nổi. Các phương pháp bảo mật nhiều lớp thường được ưa chuộng.

• Ưu tiên khả năng tiếp cận và hòa nhập: Đảm bảo tất cả mọi người đều có thể truy cập các dịch vụ ID kỹ thuật số, giải quyết sự thiên vị và hòa nhập. Cung cấp truy cập từ xa 24/7 và đăng ký liền mạch, ngay cả ở những khu vực chưa được phục vụ. Tránh phụ thuộc vào các thiết bị đắt tiền hoặc các hành động phức tạp có thể loại trừ người dùng. Các chính phủ phải tránh vô tình loại trừ mọi người bằng cách ngừng các quy trình kế thừa quá nhanh.

• Khuyến khích các hệ sinh thái đổi mới: Thúc đẩy đổi mới bằng cách thiết lập các thử thách "sandbox" để các nhà đổi mới giải quyết và mở rộng quy mô. Dự án Dự án thí điểm Ví Danh tính Kỹ thuật số của EU (dựa trên eIDAS 2.0) là một ví dụ điển hình, đã tạo ra các dự án nhận dạng kỹ thuật số như POTENTIAL và NOBID. Các chính phủ nên hỗ trợ cộng đồng khởi nghiệp và tạo ra môi trường nơi những ý tưởng mới có thể được thử nghiệm và phát triển với sự hỗ trợ về mặt quy định.

• Thúc đẩy hợp tác quốc tế: Các mối đe dọa mạng, thao túng kỹ thuật số và lừa đảo danh tính là những vấn đề toàn cầu đòi hỏi sự hợp tác quốc tế và chia sẻ kiến thức. Các chính phủ nên hợp tác thông qua các sáng kiến như Quan hệ Đối tác Toàn cầu về Trí tuệ Nhân tạo, Trung tâm SIDI và Liên minh Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số của UNICEF để xây dựng các tiêu chuẩn, chia sẻ kinh nghiệm, thúc đẩy khả năng tương tác và phối hợp các chiến lược.

Kết thúc

Việc tích hợp AI vào các hệ thống ID kỹ thuật số có tiềm năng to lớn để chuyển đổi việc cung cấp dịch vụ công, nâng cao hiệu quả, cải thiện an ninh mạng và thúc đẩy tính toàn diện. Đây không còn là một tương lai xa xôi, có thể xảy ra; Đó là một thực tế sắp xảy ra phải được định hình một cách có trách nhiệm và chủ động.

Các chính phủ cần tận dụng khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) và triển khai các biện pháp an ninh vững chắc cùng khung pháp lý chặt chẽ để đảm bảo rằng các hệ thống nhận dạng số phải an toàn, đáng tin cậy và mang lại lợi ích cho tất cả công dân. Bằng cách trực tiếp giải quyết các thách thức liên quan đến deepfake, thao túng giao dịch từ xa và bảo vệ dữ liệu, các quốc gia có thể khai thác sự đổi mới trong lĩnh vực nhận dạng số và khả năng của AI một cách có trách nhiệm, từ đó mang lại những lợi ích to lớn: giáo dục được cá nhân hóa, dịch vụ y tế được cải thiện, tiếp cận dịch vụ một cách thuận tiện và quá trình hoạch định chính sách dựa trên dữ liệu.

Chính phủ có thể thúc đẩy một tương lai nơi công dân kiểm soát tốt hơn dữ liệu cá nhân của họ và tận hưởng trải nghiệm kỹ thuật số toàn diện, trao quyền. Họ phải nhấn mạnh vào các tiêu chuẩn cao nhất về tính minh bạch, bảo vệ quyền riêng tư và kiểm soát cá nhân mà không gặt hái được những lợi ích của thời điểm công nghệ quan trọng này.

Rủi ro là rất lớn, nhưng phần thưởng tiềm năng cũng không kém phần to lớn. Với tư cách là những người dẫn dắt quá trình chuyển đổi mang tính cách mạng này, các chính phủ phải nắm bắt cơ hội để khai thác tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) đồng thời phòng ngừa các rủi ro đi kèm, từ đó mở đường cho một xã hội được trang bị công nghệ số, nơi không ai bị bỏ lại phía sau.

Bài viết này ban đầu được xuất bản bởi Viện Tony Blair về Thay đổi Toàn cầu.