Giải pháp xác minh sinh trắc học cho các Dịch vụ Tài chính

Thị trường tràn ngập các nhà cung cấp live-action tuyên bố có khả năng bảo vệ deepfake và dễ sử dụng, nhưng thường không có bằng chứng. Điều này khiến việc lựa chọn nhà cung cấp phù hợp trở nên khó khăn.

Hãy tham gia Đánh giá mức độ an toàn trong 2 phút của chúng tôi để đánh giá mức độ bảo mật của bạn trước các mối đe dọa AI.

Nhận thông tin chi tiết có giá trị về hiệu suất của nhà cung cấp liveness, bao gồm các lĩnh vực quan trọng như phát hiện tấn công, cập nhật bảo mật, trải nghiệm người dùng, khả năng truy cập, hỗ trợ khách hàng và đối tác cũng như quản trị.

Trong buổi trò chuyện thân mật này, iProov và Chuyên gia Tình báo Tội phạm Tài chính của Ngân hàng UnionDigital đã chia sẻ về cách công nghệ sinh trắc học khuôn mặt với khả năng phát hiện sự sống tiên tiến đang thay đổi công tác phòng chống gian lận. Với sự gia tăng của lừa đảo trực tuyến, tin nhắn giả mạo và các hình thức lừa đảo ngày càng tinh vi, UnionDigital chia sẻ lý do họ áp dụng công nghệ sinh trắc học để bảo mật các giao dịch rủi ro cao và bảo vệ khách hàng khỏi bị chiếm đoạt tài khoản.

Buổi trò chuyện cũng khám phá sự thay đổi về quy định từ mật khẩu dùng một lần sang mật khẩu dùng một lần, tác động ngày càng tăng của AI tạo sinh đối với gian lận và các phương pháp hay nhất để tích hợp sinh trắc học vào nền tảng ngân hàng. Tìm hiểu cách UnionDigital cân bằng giữa bảo mật mạnh mẽ với trải nghiệm khách hàng liền mạch — và lý do tại sao sinh trắc học đang trở nên thiết yếu trong cuộc chiến chống tội phạm tài chính.

Hãy lắng nghe các chuyên gia về danh tính tại KuppingerCole Analysts và một ngân hàng đầu tư toàn cầu thảo luận về những cách thức mới để tuân thủ các quy định KYC và AML đồng thời chống lại các âm mưu gian lận.