16 de abril de 2025
A violação de dados "Honey Pot" de 2024 em El Salvador foi um alerta. Cerca de 80% da população do país teve seus registros pessoais, incluindo imagens faciais, expostos. À medida que esse incidente ressurge nas mídias sociais, ele levanta questões críticas sobre o que realmente torna a autenticação biométrica segura.
Mas aqui está o que muitos comentaristas não percebem: essa violação, embora alarmante por motivos de privacidade, não compromete os sistemas de autenticação biométrica com recursos de detecção de vivacidade. Para entender o motivo, é preciso desfazer um equívoco comum.
Neste artigo, explicaremos a diferença entre a proteção da privacidade e a segurança da autenticação em sistemas biométricos e faremos uma distinção entre como os dados biométricos são armazenados e como eles são usados para verificar a identidade.
Um equívoco comum: O mito do sigilo facial
Muitas pessoas presumem que a segurança biométrica depende de manter sua imagem facial em segredo, como se seu rosto fosse uma senha que deve permanecer oculta. A ideia é que, se seu rosto permanecer oculto, sua identidade também permanecerá e, portanto, o serviço que você está usando permanecerá seguro.
Em nossa era digital, a realidade é que nosso rosto já é público. Pense nisso:
- Fotos profissionais no LinkedIn
- Imagens pessoais nas mídias sociais
- Fotos de identificação emitidas pelo governo
- Imagens de câmeras de segurança em espaços públicos
Um invasor pode encontrar facilmente uma foto nas mídias sociais sem precisar violar um banco de dados seguro. Se a segurança biométrica depender apenas do sigilo de um rosto, publicar sua foto no Instagram seria um grande risco à segurança.
Um invasor não precisa violar um banco de dados seguro para encontrar seu rosto - ele pode simplesmente visitar seus perfis públicos. No entanto, os sistemas de autenticação biométrica continuam a proteger bilhões de transações diariamente. Como?
O fato de alguém ver seu rosto ou uma imagem dele não permite que ele replique as condições exatas necessárias para a autenticação sem a sua presença. O verdadeiro desafio está em verificar se a pessoa que está tentando acessar um sistema é realmente a pessoa certa, uma pessoa real, autenticando em tempo real - algo que uma imagem estática não é capaz de provar.
Privacidade vs. Segurança: Uma distinção crítica
As informações biométricas armazenadas devem ser criptografadas e protegidas, mas principalmente para respeitar os direitos individuais de privacidade e manter a conformidade, e não porque sua exposição compromete a segurança biométrica.
A privacidade e a segurança, embora relacionadas, têm finalidades diferentes nos sistemas biométricos:
- Proteção da privacidade diz respeito a como os dados pessoais são armazenados, acessados e usados. Trata-se de respeitar os direitos dos indivíduos de controlar suas informações e impedir o acesso não autorizado a esses dados.
- Segurança de autenticação concentra-se em uma questão crucial: A pessoa que está tentando acessar é genuinamente quem diz ser, autenticando-se em tempo real?
A violação de El Salvador, embora represente uma grave violação de privacidade, não cria necessariamente uma vulnerabilidade de segurança em sistemas de autenticação adequadamente projetados.
Embora a criptografia de dados biométricos seja essencial para a privacidade, a verdadeira medida de segurança é se o sistema pode confirmar que a pessoa que está acessando está realmente presente no momento da transação.
A base real da segurança biométrica
O que realmente protege contra tentativas de falsificação de identidade é uma combinação de tecnologias e algoritmos subjacentes que determinam que o ser humano genuíno está presente em tempo real, e não uma repetição, deepfakeou ataque de injeção digital.
Quando uma solução de autenticação biométrica com base científica é implementada, as imagens roubadas se tornam inúteis em ataques. Elas não podem ser usadas para enganar um sofisticado sistema biométrico de detecção de vivacidade que determina se a pessoa real está se autenticando naquele momento.
Mesmo que um invasor obtenha acesso a um banco de dados de imagens faciais, essas imagens serão inúteis se o sistema exigir prova de presença ao vivo. Uma foto estática ou até mesmo um deepfake falharia no teste de vivacidade com base científica.
Os sistemas biométricos avançados exigem provas disso:
- Um ser humano real (não uma foto ou um deepfake) está presente
- Essa pessoa específica (que corresponde às credenciais armazenadas) é autenticada
- A autenticação está ocorrendo agora (não é reproduzida de uma sessão anterior)
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Indo além da segurança de modelos
Muitas organizações se concentram muito em como armazenar dados biométricos de forma segura, dividindo-os e criptografando-os em vários locais, da mesma forma que armazenam peças de uma pintura valiosa em diferentes cofres de alta segurança.
A tecnologia do iProov usa um firewall de privacidade. O iProov não tem acesso a outras informações além do rosto, e a organização que usa o iProov não tem acesso aos dados biométricos. Há uma separação estrutural entre a identidade do usuário e a biometria do usuário, o que é altamente eficaz para proteger a privacidade do usuário.
Mas a segurança da autenticação biométrica não depende de quão bem armazenamos imagens faciais ou modelos biométricos - ela depende da capacidade do sistema de detectar e impedir tentativas de falsificação de identidade durante o próprio evento de autenticação.
Detecção de vivacidade com base científica
Estabelecer a autenticidade em tempo real é um dos desafios mais urgentes da segurança biométrica. Para conseguir isso, a tecnologia passiva desafio-resposta é necessária; ela forma a verdadeira base da autenticação biométrica segura. Diferentemente das respostas ativas de desafio, como virar a cabeça, uma resposta passiva de desafio não tem instruções complexas e oferece alto desempenho em todos os dados demográficos.
O iProov Dynamic Liveness verifica se é uma pessoa real e se ela está se autenticando em tempo real, oferecendo o mais alto nível de garantia de identidade e defesa contra deepfake de missão crítica. Os níveis avançados de segurança são obtidos por meio da tecnologia patenteada Flashmark™ patenteada, que ilumina a tela do dispositivo durante o processo de captura do rosto. O reflexo da luz no rosto do indivíduo confirma que ele está realmente presente e oferece mitigação avançada de ataques de dia zero baseados em IA, incluindo deepfakes e trocas de rosto.
Olhando para o futuro
A violação de El Salvador destaca uma verdade crucial: em um mundo cada vez mais ameaçado por ataques sofisticados de deepfakes e injeção digital, a segurança dos sistemas biométricos dependerá mais do que nunca de sua capacidade de verificar a presença humana genuína. Ao se concentrarem na vivacidade baseada na ciência com verificação em tempo real, as organizações podem criar um ambiente de segurança em que os dados roubados não possam ser reaproveitados para personificação.
A lição de El Salvador não é que a autenticação biométrica é falha; é que os rostos não são não a chave para a biometria - a detecção de vivacidade é. Com a detecção de vivacidade adequada, a autenticação biométrica continua sendo uma de nossas ferramentas mais fortes contra a fraude de identidade.
À medida que a autenticação biométrica se torna cada vez mais central em nossas vidas digitais - de serviços bancários a serviços de saúde e serviços governamentais - é fundamental escolher o parceiro tecnológico certo.
A iProov leva a privacidade e a segurança a sério - nossa tecnologia é certificada pela FIDO e ISOe está em conformidade com o GDPR, SOC 2 e eIDAS (e outros - saiba mais), fornecendo o mais alto nível de garantia de identidade para reduzir fraudes e proteger sua organização. Pronto para ver como nossas soluções avançadas de autenticação podem proteger seus usuários? Agende sua demonstração hoje mesmo.
