16 April 2025
Pelanggaran data 'Honey Pot' tahun 2024 di El Salvador merupakan peringatan. Hampir 80% dari populasi negara tersebut memiliki data pribadi mereka, termasuk gambar wajah, yang terekspos. Ketika insiden ini muncul kembali di media sosial, hal ini menimbulkan pertanyaan kritis tentang apa yang benar-benar membuat otentikasi biometrik aman.
Namun, inilah yang dilewatkan oleh banyak komentator: pembobolan ini, meskipun mengkhawatirkan karena alasan privasi, tidak membahayakan sistem otentikasi biometrik dengan kemampuan deteksi kehidupan. Memahami alasannya berarti menghilangkan kesalahpahaman yang umum.
Pada artikel ini, kami akan menjelaskan perbedaan antara perlindungan privasi dan keamanan otentikasi dalam sistem biometrik, dan membedakan antara bagaimana data biometrik disimpan dan bagaimana data tersebut digunakan untuk memverifikasi identitas.
Kesalahpahaman yang umum terjadi: Mitos Kerahasiaan Wajah
Banyak orang beranggapan bahwa keamanan biometrik bergantung pada kerahasiaan gambar wajah Anda, seolah-olah wajah Anda adalah kata sandi yang harus tetap tersembunyi. Idenya adalah bahwa jika wajah Anda tetap tersembunyi, begitu pula identitas Anda, dan oleh karena itu layanan yang Anda gunakan tetap aman.
Di era digital ini, kenyataannya wajah kita sudah menjadi milik publik. Pikirkanlah:
- Foto profesional di LinkedIn
- Gambar pribadi di media sosial
- Foto identitas yang dikeluarkan pemerintah
- Rekaman kamera keamanan di ruang publik
Seorang penyerang bisa dengan mudah menemukan sebuah foto di media sosial tanpa harus membobol basis data yang aman. Jika keamanan biometrik hanya bergantung pada kerahasiaan wajah, maka mengunggah foto Anda di Instagram akan menjadi risiko keamanan yang sangat besar.
Penyerang tidak perlu membobol basis data yang aman untuk menemukan wajah Anda - mereka cukup mengunjungi profil publik Anda. Namun sistem autentikasi biometrik terus mengamankan miliaran transaksi setiap hari. Bagaimana caranya?
Hanya karena seseorang melihat wajah Anda atau gambarnya, tidak berarti mereka dapat meniru kondisi yang tepat yang diperlukan untuk autentikasi tanpa kehadiran Anda. Tantangan yang sebenarnya terletak pada verifikasi bahwa orang yang mencoba mengakses sebuah sistem adalah orang yang tepat, orang yang nyata, yang mengautentikasi secara waktu nyata - sesuatu yang tidak dapat dibuktikan oleh gambar statis.
Privasi vs Keamanan: Perbedaan yang Sangat Penting
Informasi biometrik yang disimpan harus dienkripsi dan dijaga keamanannya. tetapi terutama untuk menghormati hak privasi individu dan tetap patuh, bukan karena pemaparannya membahayakan keamanan biometrik.
Privasi dan keamanan, meskipun saling berkaitan, memiliki tujuan yang berbeda dalam sistem biometrik:
- Perlindungan privasi menyangkut bagaimana data pribadi disimpan, diakses, dan digunakan. Ini adalah tentang menghormati hak-hak individu untuk mengontrol informasi mereka dan mencegah akses tidak sah ke data tersebut.
- Keamanan autentikasi berfokus pada satu pertanyaan krusial: Apakah orang yang mencoba mengakses adalah orang yang benar-benar mengaku sebagai dirinya, mengautentikasi secara real-time?
Pelanggaran di El Salvador, meskipun merupakan pelanggaran privasi yang serius, tidak serta merta menciptakan kerentanan keamanan pada sistem autentikasi yang dirancang dengan baik.
Meskipun mengenkripsi data biometrik sangat penting untuk privasi, ukuran keamanan yang sebenarnya adalah apakah sistem dapat mengonfirmasi bahwa orang yang mengaksesnya benar-benar hadir pada saat transaksi.
Fondasi Nyata Keamanan Biometrik
Apa yang benar-benar melindungi dari upaya peniruan adalah kombinasi teknologi dan algoritme yang mendasari yang menentukan manusia asli hadir dalam waktu nyata - bukan pemutaran ulang, pemalsuanatau serangan injeksi digital.
Ketika solusi autentikasi biometrik berbasis sains diimplementasikan, gambar yang dicuri menjadi tidak berharga dalam serangan. Gambar-gambar tersebut tidak dapat digunakan untuk mengelabui sistem pendeteksi kehidupan biometrik yang canggih yang menentukan apakah orang yang sebenarnya sedang mengautentikasi pada saat itu.
Bahkan jika seorang penyerang mendapatkan akses ke basis data gambar wajah, gambar-gambar itu tidak akan berguna jika sistem membutuhkan bukti kehadiran secara langsung. Sebuah foto statis atau bahkan deepfake akan gagal dalam uji keaslian berbasis sains.
Sistem biometrik yang canggih membutuhkan bukti bahwa:
- Ada manusia sungguhan (bukan foto atau rekayasa)
- Orang tertentu ini (yang cocok dengan kredensial yang tersimpan) diautentikasi
- Otentikasi sedang berlangsung sekarang (tidak diputar ulang dari sesi sebelumnya)
Pelajari lebih lanjut tentang proses/akreditasi privasi dan keamanan sistem kami dalam eBook Keamanan & Arsitektur baru.
Bergerak Melampaui Keamanan Templat
Banyak organisasi sangat fokus pada cara menyimpan data biometrik dengan aman - memisahkan dan mengenkripsinya di beberapa lokasi, seperti menyimpan potongan-potongan lukisan berharga di brankas keamanan tinggi yang berbeda.
Teknologi iProov menggunakan firewall privasi. iProov tidak memiliki akses ke informasi lain selain wajah, dan organisasi yang menggunakan iProov tidak memiliki akses ke data biometrik. Ada pemisahan struktural antara identitas pengguna dan biometrik pengguna, yang sangat efektif dalam menjaga privasi pengguna.
Tetapi keamanan autentikasi biometrik tidak bergantung pada seberapa baik kita menyimpan gambar wajah atau templat biometrik - melainkan bergantung pada kemampuan sistem untuk mendeteksi dan mencegah upaya peniruan selama peristiwa autentikasi itu sendiri.
Deteksi Kehidupan Berbasis Sains
Menetapkan keaslian waktu nyata adalah salah satu tantangan yang paling mendesak dalam keamanan biometrik. Untuk mencapai hal ini, pasif pasif, teknologi deteksi tantangan-tanggapan diperlukan; ini merupakan fondasi sebenarnya dari autentikasi biometrik yang aman. Tidak seperti respons tantangan aktif, seperti menoleh, respons tantangan pasif tidak memiliki instruksi yang rumit dan memberikan kinerja tinggi di seluruh demografi.
iProov Dynamic Liveness memverifikasi bahwa itu adalah orang sungguhan dan mereka mengautentikasi secara real time, memberikan tingkat jaminan identitas tertinggi dan pertahanan deepfake yang sangat penting. Tingkat keamanan tingkat lanjut dicapai dengan paten Flashmark™ yang telah dipatenkan yang menerangi layar perangkat selama proses pengambilan wajah. Pantulan cahaya pada wajah individu mengonfirmasi bahwa mereka benar-benar ada dan memberikan mitigasi tingkat lanjut terhadap serangan berbasis AI zero-day, termasuk deepfake dan penukaran wajah.
Melihat ke Depan
Pelanggaran di El Salvador menyoroti sebuah kebenaran yang sangat penting: di dunia yang semakin terancam oleh serangan deepfake dan injeksi digital yang canggih, keamanan sistem biometrik akan semakin bergantung pada kemampuan mereka untuk memverifikasi keberadaan manusia yang asli. Dengan berfokus pada kehidupan berbasis sains dengan verifikasi waktu nyata, organisasi dapat menciptakan lingkungan keamanan di mana data yang dicuri tidak dapat digunakan kembali untuk peniruan.
Pelajaran dari El Salvador bukanlah bahwa otentikasi biometrik itu cacat; melainkan bahwa wajah tidak kunci untuk biometrik - deteksi kehidupan adalah. Dengan adanya deteksi kehidupan yang tepat, autentikasi biometrik tetap menjadi salah satu alat terkuat kami untuk melawan penipuan identitas.
Karena autentikasi biometrik menjadi semakin penting dalam kehidupan digital kita - mulai dari perbankan, perawatan kesehatan, hingga layanan pemerintah - memilih mitra teknologi yang tepat sangatlah penting.
iProov menangani privasi dan keamanan dengan serius - teknologi kami adalah disertifikasi oleh FIDO dan ISOdan sesuai dengan GDPR, SOC 2, dan eIDAS (dan lainnya - pelajari lebih lanjut), memberikan jaminan identitas tingkat tertinggi untuk mengurangi penipuan dan melindungi organisasi Anda. Siap untuk melihat bagaimana solusi otentikasi canggih kami dapat melindungi pengguna Anda? Pesan demo Anda hari ini.
