Einsatz biometrischer Technologie zur Bekämpfung von Sozialleistungsbetrug im öffentlichen Sektor
Worum geht es hier?
Die Pandemie führte zu einem Ansturm auf die Digitalisierung von Dienstleistungen, die in der Regel persönlich erbracht werden, um den Bedürftigen umfangreiche finanzielle Unterstützung zukommen zu lassen. Kriminelle beobachteten begierig, wie Geld in öffentliche Programme floss, ohne dass angemessene Kontrollen zum Schutz dieser Gelder vorhanden waren. Diese neue Welle von Betrügern nutzt hochentwickelte generative KI-Technologien wie Deepfakes, digital injizierte Angriffe und synthetische Identitäten, um die staatlichen Leistungsprogramme zu untergraben und Gelder von Bedürftigen abzuschöpfen.
Entschiedenes Handeln ist erforderlich, um Betrug im öffentlichen Sektor einzudämmen
Wenn man bedenkt, wie viel Geld auf dem Spiel steht, wie gestohlene Hilfsgelder die beabsichtigten humanitären Bemühungen untergraben und wie diese gestohlenen Gelder weitere ruchlose Initiativen finanzieren können, ist eine missionskritische Lösung erforderlich. In diesem Whitepaper stellen wir eine Vision vor, wie wissenschaftlich fundierte Technologie eingesetzt werden kann, um Betrug einzudämmen und sicherzustellen, dass die Gelder des öffentlichen Sektors auch wirklich an die vorgesehenen Empfänger gehen.
Darin werden Sie lernen:
- Enthüllung der fiskalischen Auswirkungen von Betrug im öffentlichen Sektor
- Verstehen der Bedrohungsakteure und der Beweggründe für den Betrug im öffentlichen Sektor
- Lesen Sie wichtige Fallstudien und Statistiken
- Entdecken Sie, wie biometrische Gesichtserkennung helfen kann
