Aktivitätserkennung
Die Erkennung von Liveness ist eine grundlegende Fähigkeit, die dabei hilft festzustellen, ob Sie mit einer echten Person interagieren. Aber Liveness ist nicht gleich Liveness. iProov kombiniert Software mit Wissenschaft, um eine weltweit führende Liveness-Technologie zu entwickeln, die sich kontinuierlich an die sich entwickelnde Bedrohungslandschaft anpasst.
Wie es funktioniert
Gesicht einfangen
Die Personen werden durch einen einfachen Gesichtserfassungsprozess geführt, ohne komplexe Anweisungen oder kognitive Herausforderungen.
Lebendigkeitsanalyse
Die Signale des Bildmaterials und des Geräts werden auf Anzeichen von Spoofs untersucht, die der Kamera präsentiert oder in das System eingespeist werden.
Liveness-Ergebnisse
Hochpräzise Ergebnisse werden innerhalb von Sekunden an das Unternehmen zurückgegeben.
Richtige Person Echte Person Jetzt sofort
Richtige PersonAuf Ihren Anwendungsfall zugeschnittene Identitätssicherung
Lebendigkeit ausdrücken
Reibungsarme Flächenerfassung
Einzelpersonen nehmen ihr Gesicht fast sofort auf. Die Multi-Frame Liveness Detection analysiert das Bildmaterial auf Fälschungen, die der Kamera präsentiert werden, wie 2D- und 3D-Masken, Fotos und präsentierte Videos, und das Gerät auf Fälschungen, die in das System eingespeist werden, wie Emulatoren, virtuelle Kameras und Man-in-the-Middle-Angriffe.
Am besten für: schnelle Umsetzungen
Dynamische Lebendigkeit
Für höchste Identitätssicherheit, Die patentierte Flashmark-Technologie sendet einen einzigartigen Farbcode an das Gerät. Die Reflexion des Lichts bestätigt die Authentifizierung der Person in Echtzeit und bietet fortschrittlichen Schutz vor KI-generierten Angriffen wie Deepfakes.
Am besten geeignet für: erweiterte Deepfake-Abwehr
Anwendungsfälle
Der wissenschaftlich fundierte Ansatz von iProov zur Eindämmung von Bedrohungen
iProov kombiniert Software mit Wissenschaft, um eine Liveness-Technologie zu entwickeln, die die Bedrohungen von heute stoppt und die Risiken von morgen mindert.
Stoppt die Angriffe von heute
Ein komplexes System künstlicher Intelligenz analysiert die Signale der Bilder und des Geräts, um Anzeichen von Fälschungen zu erkennen. Diese Algorithmen blockieren bekannte Angriffe, z. B. solche, die der Kamera präsentiert werden, wie Masken oder Fotos, oder Angriffe, die in den Videostrom eingespeist werden, wie Deepfakes.
Entschärfen Sie die Angriffe von morgen
Neuartige und aufkommende Bedrohungen werden durch Echtzeitüberwachung, Bedrohungsdaten und Spitzenforschung identifiziert. Experten analysieren Methoden, replizieren Angriffe und verstärken die Abwehr, um eine kontinuierliche Feedback-Schleife in das KI-Kernsystem einzubringen.
ZERTIFIZIERUNGEN SIND WICHTIG.
- eIDAS Zuverlässigkeitsgrad Hoch
- ISO/IEC 30107-3
- SOC 2 Typ II
- UK Government Digital Identity and Attributes Trust Framework Zertifizierung
- Zertifizierter G-Cloud-Anbieter
- Federal Reserve SIF Mitigation Provider
- iBeta
- iRAP
- UK Nationales Physikalisches Laboratorium (NPL)
