Por Andrew Bud, fundador y CEO de iProov
En la actualidad, iProov presta servicios de autenticación biométrica gratuitos a empresas de nueva creación que trabajan en soluciones de ayuda a la crisis COVID-19.
Ya hay varios proyectos en marcha que utilizan nuestros Tecnología Dynamic Liveness con gran efecto.
Un área en la que estamos viendo mucha atención es salvaguardia.
Se ha producido un tremendo aumento de la amabilidad, la generosidad y el espíritu comunitario en todo el mundo, ya que la gente ofrece su tiempo y sus recursos para ayudar a los necesitados.
Pero el comportamiento delictivo nunca se queda atrás. Basta con echar un rápido vistazo a las noticias para encontrar ejemplos, como éste Ladrones roban a una anciana de 92 años que la convenció de que su vecino tenía el virus.
La salvaguarda permite fomentar y aprovechar las ofertas de ayuda genuinas, poniendo en marcha procesos y sistemas para proteger a las personas vulnerables.
La identidad y la verificación son dos factores esenciales para la protección:
Responsabilizan a las personas de sus actos
Generan confianza entre los ayudantes y los solicitantes de ayuda.
Antes de COVID-19 Llegados a este punto, ya estábamos viendo pruebas de ello en la economía entre iguales. Los proveedores de servicios de la economía colaborativa se basan en el intercambio de conocimientos, servicios y confianza entre dos desconocidos que tienen motivos para confiar el uno en el otro.
La razón para confiar el uno en el otro es la información compartida. Si yo sé la matrícula de tu coche y tú sabes mi nombre, es muy probable que seamos dos mitades coincidentes de un acuerdo Uber de buena fe.
Esa confianza puede corroborarse en gran medida con una foto. Uber, AirBnB y otros proveedores de servicios de economía colaborativa utilizan fotos de conductores, propietarios y arrendatarios para infundir confianza.
Las imágenes infunden confianza. En un estudioinvestigadores de Princeton pidieron a un grupo de estudiantes universitarios que valoraran la fiabilidad, atractivo, simpatía, competencia y agresividad de las caras de los actores. A un grupo se le dio una décima de segundo para emitir su juicio. Al otro grupo se le dio todo el tiempo que quisiera. La mayor correlación entre los dos grupos se dio en la fiabilidad: los dos grupos coincidieron en quién era de fiar y en quién no. Las imágenes son muy poderosas para permitirnos tomar decisiones sobre la confianza y sólo tardamos 100 milisegundos en tomar esa decisión.
Pero ¿y si esos ¿las fotos son falsas? ¿Y si tardamos 100 milisegundos en decidir si confiamos en la mujer que vemos en la foto, cuando en realidad no estamos tratando con ella en absoluto? Con unos pocos clics de ratón, es posible fabricar una foto de perfil en las redes sociales y hacerse pasar por cualquiera. Hay muchas razones por las que los agresores harían todo lo posible por hacerse pasar por alguien de otra edad o sexo, y se han cometido miles de delitos contra víctimas de todas las edades.
Entonces, ¿cómo garantizar que las personas mayores, dependientes y vulnerables puedan recibir un apoyo tremendamente valioso de otras personas sin temor a fraudes, robos o crueldades perpetrados por personas que no son lo que parecen?
La tecnología iProov puede lograrlo de varias maneras. Dos ejemplos de casos de uso en los que estamos trabajando ahora muestran cómo Dynamic Liveness puede utilizarse durante las transacciones en línea para generar confianza, confirmando que un individuo es la persona correcta, una persona real, y autenticando en este momento.
Registro de voluntarios: Los proveedores de asistencia voluntaria pueden registrarse para un servicio utilizando Dynamic Liveness. Durante el proceso de inscripción en línea, el voluntario proporcionaría sus datos personales, escanearía su pasaporte o permiso de conducir y, a continuación, utilizaría la autenticación biométrica facial en su teléfono móvil o navegador web para demostrar que efectivamente es el titular de ese documento de identidad. Esto garantizaría que su fotografía es auténtica y que se trata de una persona real.
Verificación: En cualquier red social, siempre existe el riesgo de que una persona no sea quien dice ser. Nos basamos en fotos y otros datos para decidir si confiar en una persona, pero si esas fotos son falsas, nuestra confianza está fuera de lugar. La verificación elimina ese riesgo. Se puede pedir a los usuarios que se autentiquen al principio de cada sesión para demostrar que la persona que está en línea y dice ser ella coincide con su foto. Los mensajes pueden marcarse como "verificados" para dar más seguridad de que el usuario se ha autentificado antes de la conversación. También podría solicitarse la autenticación si se desea intercambiar datos o entablar una conversación con alguien. En ambos casos, la confianza aumenta gracias a un proceso biométrico facial sencillo y seguro a través del teléfono o del navegador web.
Las oportunidades que se derivan de estos procesos son infinitas. Hacer la compra, trabajar en el jardín, realizar las tareas domésticas, pasear al perro e incluso conversar en compañía pueden ser mucho más seguros gracias a una tecnología de autenticación fácil de usar.
Todos podemos beneficiarnos de la tecnología de protección descrita anteriormente. El coronavirus ha demostrado que no hace falta ser mayor o dependiente para ser vulnerable. Eres vulnerable si no puedes salir de casa durante 14 días porque vives con alguien con síntomas de COVID. Eres vulnerable si tienes asma o diabetes. La capacidad de acceder a la ayuda de forma rápida y segura es esencial para todos nosotros.
Sin embargo, la adopción de la tecnología por parte de la generación de más edad durante la pandemia sugiere que la tecnología de protección podría ser eficaz para este grupo de edad en particular.
Hace poco encargamos un estudio sobre los consumidores. Un dato que me llamó la atención fue que casi el 40% de las personas mayores de 65 años en el Reino Unido utilizan más las comunicaciones en línea durante la pandemia. No es muy sorprendente, pero se trata de un cambio significativo en las cifras: en el Reino Unido hay 12 millones de personas en este grupo de edad, por lo que 5 millones de personas utilizan más la tecnología hoy que hace 3 meses.
Las crisis aceleran el cambio y vamos a asistir a grandes cambios en la forma en que la sociedad utiliza la tecnología en el futuro. La protección puede y debe formar parte de ello.
Consulte nuestro sitio web para obtener más información sobre cómo Dynamic Liveness de iProov puede ayudar a su organización.
En la actualidad, iProov presta servicios de autenticación biométrica gratuitos a empresas de nueva creación que trabajan en soluciones de ayuda a la crisis COVID-19.
Ya hay varios proyectos en marcha que utilizan nuestros Tecnología Dynamic Liveness con gran efecto.
Un área en la que estamos viendo mucha atención es salvaguardia.
Se ha producido un tremendo aumento de la amabilidad, la generosidad y el espíritu comunitario en todo el mundo, ya que la gente ofrece su tiempo y sus recursos para ayudar a los necesitados.
Pero el comportamiento delictivo nunca se queda atrás. Basta con echar un rápido vistazo a las noticias para encontrar ejemplos, como éste Ladrones roban a una anciana de 92 años que la convenció de que su vecino tenía el virus.
La salvaguarda permite fomentar y aprovechar las ofertas de ayuda genuinas, poniendo en marcha procesos y sistemas para proteger a las personas vulnerables.
¿Cómo puede ayudar la biometría a la protección?
La identidad y la verificación son dos factores esenciales para la protección:
Antes de COVID-19 Llegados a este punto, ya estábamos viendo pruebas de ello en la economía entre iguales. Los proveedores de servicios de la economía colaborativa se basan en el intercambio de conocimientos, servicios y confianza entre dos desconocidos que tienen motivos para confiar el uno en el otro.
La razón para confiar el uno en el otro es la información compartida. Si yo sé la matrícula de tu coche y tú sabes mi nombre, es muy probable que seamos dos mitades coincidentes de un acuerdo Uber de buena fe.
Esa confianza puede corroborarse en gran medida con una foto. Uber, AirBnB y otros proveedores de servicios de economía colaborativa utilizan fotos de conductores, propietarios y arrendatarios para infundir confianza.
Las imágenes infunden confianza. En un estudioinvestigadores de Princeton pidieron a un grupo de estudiantes universitarios que valoraran la fiabilidad, atractivo, simpatía, competencia y agresividad de las caras de los actores. A un grupo se le dio una décima de segundo para emitir su juicio. Al otro grupo se le dio todo el tiempo que quisiera. La mayor correlación entre los dos grupos se dio en la fiabilidad: los dos grupos coincidieron en quién era de fiar y en quién no. Las imágenes son muy poderosas para permitirnos tomar decisiones sobre la confianza y sólo tardamos 100 milisegundos en tomar esa decisión.
Pero ¿y si esos ¿las fotos son falsas? ¿Y si tardamos 100 milisegundos en decidir si confiamos en la mujer que vemos en la foto, cuando en realidad no estamos tratando con ella en absoluto? Con unos pocos clics de ratón, es posible fabricar una foto de perfil en las redes sociales y hacerse pasar por cualquiera. Hay muchas razones por las que los agresores harían todo lo posible por hacerse pasar por alguien de otra edad o sexo, y se han cometido miles de delitos contra víctimas de todas las edades.
Entonces, ¿cómo garantizar que las personas mayores, dependientes y vulnerables puedan recibir un apoyo tremendamente valioso de otras personas sin temor a fraudes, robos o crueldades perpetrados por personas que no son lo que parecen?
La tecnología iProov puede lograrlo de varias maneras. Dos ejemplos de casos de uso en los que estamos trabajando ahora muestran cómo Dynamic Liveness puede utilizarse durante las transacciones en línea para generar confianza, confirmando que un individuo es la persona correcta, una persona real, y autenticando en este momento.
Las oportunidades que se derivan de estos procesos son infinitas. Hacer la compra, trabajar en el jardín, realizar las tareas domésticas, pasear al perro e incluso conversar en compañía pueden ser mucho más seguros gracias a una tecnología de autenticación fácil de usar.
¿Las personas mayores utilizan más la tecnología durante el coronavirus?
Todos podemos beneficiarnos de la tecnología de protección descrita anteriormente. El coronavirus ha demostrado que no hace falta ser mayor o dependiente para ser vulnerable. Eres vulnerable si no puedes salir de casa durante 14 días porque vives con alguien con síntomas de COVID. Eres vulnerable si tienes asma o diabetes. La capacidad de acceder a la ayuda de forma rápida y segura es esencial para todos nosotros.
Sin embargo, la adopción de la tecnología por parte de la generación de más edad durante la pandemia sugiere que la tecnología de protección podría ser eficaz para este grupo de edad en particular.
Hace poco encargamos un estudio sobre los consumidores. Un dato que me llamó la atención fue que casi el 40% de las personas mayores de 65 años en el Reino Unido utilizan más las comunicaciones en línea durante la pandemia. No es muy sorprendente, pero se trata de un cambio significativo en las cifras: en el Reino Unido hay 12 millones de personas en este grupo de edad, por lo que 5 millones de personas utilizan más la tecnología hoy que hace 3 meses.
Las crisis aceleran el cambio y vamos a asistir a grandes cambios en la forma en que la sociedad utiliza la tecnología en el futuro. La protección puede y debe formar parte de ello.
Consulte nuestro sitio web para obtener más información sobre cómo Dynamic Liveness de iProov puede ayudar a su organización.
