29 de abril de 2020
Por Andrew Bud, fundador e diretor executivo da iProov
O iProov está atualmente a fornecer serviços de autenticação biométrica gratuitos a empresas em fase de arranque que estão a trabalhar em soluções para ajudar à crise da COVID-19.
Alguns projectos já estão em curso, utilizando os nossos Tecnologia Dynamic Liveness com grande efeito.
Uma área em que estamos a ver muita atenção é proteção.
Tem havido uma tremenda onda de bondade, generosidade e espírito comunitário em todo o mundo, com as pessoas a oferecerem o seu tempo e recursos para ajudar os mais necessitados.
Mas o comportamento criminoso nunca está longe. Basta dar uma olhadela rápida nas notícias para encontrar exemplos como este Mulher de 92 anos assaltada por ladrões que a convenceu de que o seu vizinho tinha o vírus.
A salvaguarda permite que as ofertas genuínas de ajuda sejam encorajadas e utilizadas, através da implementação de processos e sistemas para proteger os vulneráveis.
A identidade e a verificação constituem dois factores críticos quando se trata de proteção:
Antes de COVID-19 Quando a economia de partilha chegou, já estávamos a ver provas disso na economia peer-to-peer. Os prestadores de serviços da economia de partilha baseiam-se na troca de conhecimentos, serviços e confiança entre dois estranhos que têm razões para confiar um no outro.
A razão para confiarmos uns nos outros é a partilha de informação. Se eu souber o número de registo do seu carro e você souber o meu nome, é muito provável que sejamos duas metades iguais de um acordo Uber de boa-fé.
Essa confiança pode ser muito corroborada por uma fotografia. A Uber, a AirBnB e os outros prestadores de serviços da economia de partilha utilizam fotografias dos condutores, proprietários e arrendatários para incutir confiança.
As imagens incutem confiança. Num estudoNo âmbito de um estudo realizado em Princeton, investigadores pediram a um grupo de estudantes universitários que classificassem a fiabilidade, a atração, a simpatia, a competência e a agressividade dos rostos dos actores. A um grupo foi dado um décimo de segundo para fazer o seu julgamento. Ao outro grupo foi dado o tempo que quisesse. A maior correlação entre os dois grupos foi no que respeita à fiabilidade - os dois grupos estavam mais alinhados sobre quem era de confiança e quem não era. As imagens são muito poderosas, pois permitem-nos tomar decisões sobre a confiança e são necessários apenas 100 milissegundos para tomarmos essa decisão.
Mas e se esses as fotografias são falsas? E se estivermos a demorar 100 milissegundos a decidir confiar na mulher que estamos a ver na fotografia, quando na verdade nem sequer estamos a lidar com ela? Com alguns cliques do rato, é possível fabricar uma fotografia de perfil nas redes sociais e fazer-se passar por qualquer pessoa. Há muitas razões para que os agressores se dêem ao trabalho de se mascararem como alguém de idade ou sexo diferente, e milhares de crimes foram cometidos contra vítimas de todas as idades.
Então, como podemos garantir que as pessoas mais velhas, dependentes e vulneráveis podem receber um apoio extremamente valioso de outros sem receio de fraude, roubo ou crueldade perpetrada por pessoas que não são o que parecem?
A tecnologia iProov pode alcançar este objetivo de várias formas. Dois exemplos de casos de utilização em que estamos a trabalhar neste momento mostram como o Dynamic Liveness pode ser utilizado durante as transacções em linha para criar confiança, confirmando que um indivíduo é a pessoa certa, uma pessoa real, e autenticando-a neste momento.
As oportunidades que resultam destes processos são infinitas. As compras, a jardinagem, as tarefas domésticas, os passeios com o cão e até mesmo as conversas em grupo podem tornar-se muito mais seguras com uma tecnologia de autenticação fácil de utilizar.
Todos nós temos a ganhar com a tecnologia de proteção acima descrita. O coronavírus demonstrou que não é preciso ser idoso ou dependente para ser vulnerável. É vulnerável se não puder sair de casa durante 14 dias porque vive com alguém com sintomas de COVID. É vulnerável se tiver asma ou diabetes. A capacidade de aceder a ajuda de forma rápida e segura é essencial para todos nós.
No entanto, a aceitação da tecnologia pela geração mais velha durante a pandemia sugere que a tecnologia de proteção pode ser eficaz para este grupo etário em particular.
Recentemente, encomendámos um estudo aos consumidores. Um dado que me chamou a atenção foi o facto de quase 40% das pessoas com mais de 65 anos no Reino Unido estarem a utilizar mais as comunicações em linha durante a pandemia. Não é muito surpreendente, mas trata-se de uma mudança significativa nos números - há 12 milhões de pessoas neste grupo etário no Reino Unido, pelo que 5 milhões de pessoas estão a utilizar mais a tecnologia hoje do que há 3 meses.
As crises aceleram a mudança e vamos assistir a enormes alterações na forma como a sociedade utiliza a tecnologia no futuro. A proteção pode, e deve, fazer parte desse processo.
Consulte o nosso sítio Web para obter mais informações sobre como Liveness dinâmico do iProov pode ajudar a sua organização.
O iProov está atualmente a fornecer serviços de autenticação biométrica gratuitos a empresas em fase de arranque que estão a trabalhar em soluções para ajudar à crise da COVID-19.
Alguns projectos já estão em curso, utilizando os nossos Tecnologia Dynamic Liveness com grande efeito.
Uma área em que estamos a ver muita atenção é proteção.
Tem havido uma tremenda onda de bondade, generosidade e espírito comunitário em todo o mundo, com as pessoas a oferecerem o seu tempo e recursos para ajudar os mais necessitados.
Mas o comportamento criminoso nunca está longe. Basta dar uma olhadela rápida nas notícias para encontrar exemplos como este Mulher de 92 anos assaltada por ladrões que a convenceu de que o seu vizinho tinha o vírus.
A salvaguarda permite que as ofertas genuínas de ajuda sejam encorajadas e utilizadas, através da implementação de processos e sistemas para proteger os vulneráveis.
Como pode a biometria contribuir para a proteção?
A identidade e a verificação constituem dois factores críticos quando se trata de proteção:
- Responsabilizam as pessoas pelos seus actos
- Criam confiança entre os que ajudam e os que procuram ajuda
Antes de COVID-19 Quando a economia de partilha chegou, já estávamos a ver provas disso na economia peer-to-peer. Os prestadores de serviços da economia de partilha baseiam-se na troca de conhecimentos, serviços e confiança entre dois estranhos que têm razões para confiar um no outro.
A razão para confiarmos uns nos outros é a partilha de informação. Se eu souber o número de registo do seu carro e você souber o meu nome, é muito provável que sejamos duas metades iguais de um acordo Uber de boa-fé.
Essa confiança pode ser muito corroborada por uma fotografia. A Uber, a AirBnB e os outros prestadores de serviços da economia de partilha utilizam fotografias dos condutores, proprietários e arrendatários para incutir confiança.
As imagens incutem confiança. Num estudoNo âmbito de um estudo realizado em Princeton, investigadores pediram a um grupo de estudantes universitários que classificassem a fiabilidade, a atração, a simpatia, a competência e a agressividade dos rostos dos actores. A um grupo foi dado um décimo de segundo para fazer o seu julgamento. Ao outro grupo foi dado o tempo que quisesse. A maior correlação entre os dois grupos foi no que respeita à fiabilidade - os dois grupos estavam mais alinhados sobre quem era de confiança e quem não era. As imagens são muito poderosas, pois permitem-nos tomar decisões sobre a confiança e são necessários apenas 100 milissegundos para tomarmos essa decisão.
Mas e se esses as fotografias são falsas? E se estivermos a demorar 100 milissegundos a decidir confiar na mulher que estamos a ver na fotografia, quando na verdade nem sequer estamos a lidar com ela? Com alguns cliques do rato, é possível fabricar uma fotografia de perfil nas redes sociais e fazer-se passar por qualquer pessoa. Há muitas razões para que os agressores se dêem ao trabalho de se mascararem como alguém de idade ou sexo diferente, e milhares de crimes foram cometidos contra vítimas de todas as idades.
Então, como podemos garantir que as pessoas mais velhas, dependentes e vulneráveis podem receber um apoio extremamente valioso de outros sem receio de fraude, roubo ou crueldade perpetrada por pessoas que não são o que parecem?
A tecnologia iProov pode alcançar este objetivo de várias formas. Dois exemplos de casos de utilização em que estamos a trabalhar neste momento mostram como o Dynamic Liveness pode ser utilizado durante as transacções em linha para criar confiança, confirmando que um indivíduo é a pessoa certa, uma pessoa real, e autenticando-a neste momento.
- Registo de voluntários: Os prestadores de assistência voluntária podem registar-se para um serviço utilizando o Dynamic Liveness. Durante o processo de integração em linha, o voluntário deve fornecer os seus dados pessoais, digitalizar o seu passaporte ou carta de condução e, em seguida, utilizar a autenticação biométrica facial no seu telemóvel ou navegador Web para provar que é efetivamente o titular desse documento de identificação. Isto garantiria que a sua fotografia é genuína e que é efetivamente uma pessoa genuína.
- Verificação: Em qualquer rede social, existe sempre o risco de uma pessoa não ser quem diz ser. Confiamos nas fotografias e noutras informações para nos ajudar a decidir se devemos ou não confiar numa pessoa, mas se essas fotografias forem falsas, a nossa confiança é perdida. A verificação elimina esse risco. Os utilizadores podem ser obrigados a autenticar-se no início de cada sessão para provar que a pessoa que está em linha e que se apresenta como tal corresponde efetivamente à sua fotografia. As mensagens podem ser marcadas como "verificadas" para dar mais confiança de que o utilizador se autenticou antes da conversa. Ou a autenticação pode ser solicitada se o utilizador quiser trocar informações ou iniciar uma conversa com alguém. Em qualquer dos cenários, a confiança é aumentada através de um processo biométrico facial simples e seguro através do telefone ou do browser.
As oportunidades que resultam destes processos são infinitas. As compras, a jardinagem, as tarefas domésticas, os passeios com o cão e até mesmo as conversas em grupo podem tornar-se muito mais seguras com uma tecnologia de autenticação fácil de utilizar.
As pessoas mais velhas estão a usar mais a tecnologia durante o coronavírus?
Todos nós temos a ganhar com a tecnologia de proteção acima descrita. O coronavírus demonstrou que não é preciso ser idoso ou dependente para ser vulnerável. É vulnerável se não puder sair de casa durante 14 dias porque vive com alguém com sintomas de COVID. É vulnerável se tiver asma ou diabetes. A capacidade de aceder a ajuda de forma rápida e segura é essencial para todos nós.
No entanto, a aceitação da tecnologia pela geração mais velha durante a pandemia sugere que a tecnologia de proteção pode ser eficaz para este grupo etário em particular.
Recentemente, encomendámos um estudo aos consumidores. Um dado que me chamou a atenção foi o facto de quase 40% das pessoas com mais de 65 anos no Reino Unido estarem a utilizar mais as comunicações em linha durante a pandemia. Não é muito surpreendente, mas trata-se de uma mudança significativa nos números - há 12 milhões de pessoas neste grupo etário no Reino Unido, pelo que 5 milhões de pessoas estão a utilizar mais a tecnologia hoje do que há 3 meses.
As crises aceleram a mudança e vamos assistir a enormes alterações na forma como a sociedade utiliza a tecnologia no futuro. A proteção pode, e deve, fazer parte desse processo.
Consulte o nosso sítio Web para obter mais informações sobre como Liveness dinâmico do iProov pode ajudar a sua organização.
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