Oleh Andrew Bud, Pendiri dan CEO iProov
iProov saat ini menyediakan layanan otentikasi biometrik secara gratis untuk perusahaan rintisan yang sedang mengerjakan solusi untuk membantu krisis COVID-19.
Sejumlah proyek sudah berjalan, menggunakan layanan kami Teknologi Dynamic Liveness untuk efek yang luar biasa.
Salah satu area di mana kami melihat banyak fokus adalah pengamanan.
Telah terjadi lonjakan kebaikan, kedermawanan, dan semangat komunitas yang luar biasa di seluruh dunia, ketika orang-orang menawarkan waktu dan sumber daya mereka untuk membantu orang lain yang membutuhkan.
Namun, perilaku kriminal tidak pernah ketinggalan. Anda hanya perlu melihat sekilas berita untuk menemukan contohnya, seperti ini Wanita berusia 92 tahun dirampok pencuri yang meyakinkannya bahwa tetangganya mengidap virus tersebut.
Safeguarding memungkinkan tawaran bantuan yang tulus untuk didorong dan dimanfaatkan, dengan menempatkan proses dan sistem untuk melindungi mereka yang rentan.
Identitas dan verifikasi merupakan dua faktor penting dalam hal pengamanan:
Mereka meminta pertanggungjawaban orang atas tindakan mereka
Mereka membangun kepercayaan diri di antara para penolong dan pencari bantuan
Sebelum COVID-19 tiba, kita sudah melihat buktinya dalam ekonomi peer-to-peer. Penyedia layanan ekonomi berbagi mengandalkan pertukaran pengetahuan, layanan, dan kepercayaan antara dua orang asing yang memiliki alasan untuk saling percaya.
Alasan untuk saling percaya adalah berbagi informasi. Jika saya mengetahui nomor registrasi mobil Anda dan Anda mengetahui nama saya, maka kemungkinan besar kita adalah dua orang yang cocok dalam pengaturan Uber yang bonafid.
Kepercayaan tersebut dapat sangat diperkuat oleh sebuah foto. Uber, AirBnB, dan penyedia layanan ekonomi berbagi lainnya menggunakan foto pengemudi, pemilik properti, dan penyewa untuk menanamkan kepercayaan.
Gambar menanamkan rasa percaya diri. Dalam sebuah penelitianpara peneliti di Princeton meminta sekelompok mahasiswa untuk menilai kepercayaan, daya tarik, kesukaan, kompetensi, dan agresivitas wajah para aktor. Satu kelompok diberi waktu sepersepuluh detik untuk membuat penilaian. Kelompok lainnya diberi waktu selama yang mereka inginkan. Korelasi terbesar antara kedua kelompok adalah untuk kepercayaan - kedua kelompok paling selaras dalam hal siapa yang dapat dipercaya dan siapa yang tidak. Gambar sangat kuat dalam memungkinkan kita untuk membuat keputusan tentang kepercayaan dan hanya perlu 100 milidetik bagi kita untuk membuat keputusan itu.
Tetapi bagaimana jika mereka gambar itu palsu? Bagaimana jika kita membutuhkan waktu 100 milidetik untuk memutuskan untuk mempercayai wanita yang kita lihat dalam foto, padahal kita tidak benar-benar berhadapan dengannya? Dengan beberapa klik pada mouse, kita bisa memalsukan foto profil di media sosial dan berpura-pura menjadi siapa saja. Ada banyak alasan mengapa para penyerang akan berusaha keras untuk menyamar sebagai orang dengan usia atau jenis kelamin yang berbeda, dan ribuan tindak kriminal telah dilakukan terhadap korban dari segala usia.
Jadi, bagaimana kita memastikan bahwa orang yang lebih tua, bergantung, dan rentan dapat menerima dukungan yang sangat berharga dari orang lain tanpa takut akan penipuan, pencurian, atau kekejaman yang dilakukan oleh orang-orang yang tidak seperti kelihatannya?
Teknologi iProov dapat mencapai hal ini dengan beberapa cara. Dua contoh kasus penggunaan yang sedang kami kerjakan saat ini menunjukkan bagaimana Dynamic Liveness dapat digunakan selama transaksi online untuk membangun kepercayaan, dengan mengonfirmasi bahwa seseorang adalah orang yang tepat, orang yang nyata, dan mengotentikasi saat ini juga.
Pendaftaran sukarelawan: Penyedia bantuan sukarela dapat mendaftarkan diri mereka sendiri untuk mendapatkan layanan menggunakan Dynamic Liveness. Selama proses orientasi online, relawan akan memberikan data pribadi mereka, memindai paspor atau SIM, dan kemudian menggunakan otentikasi biometrik wajah di ponsel atau browser web untuk membuktikan bahwa mereka memang pemegang dokumen identitas tersebut. Hal ini akan menjamin bahwa foto mereka adalah asli dan mereka memang orang yang asli.
Verifikasi: Di jejaring sosial apa pun, selalu ada risiko bahwa seseorang tidak seperti yang diklaimnya. Kita mengandalkan gambar dan informasi lain untuk membantu kita memutuskan apakah akan mempercayai seseorang, tetapi jika gambar-gambar itu palsu maka kepercayaan kita akan salah. Verifikasi menghilangkan risiko itu. Pengguna dapat diminta untuk mengautentikasi diri mereka sendiri di awal setiap sesi untuk membuktikan bahwa orang yang sedang online dan mengaku sebagai dirinya memang sesuai dengan foto mereka. Pesan dapat ditandai sebagai 'terverifikasi' untuk memberikan keyakinan tambahan bahwa pengguna telah mengotentikasi diri mereka sendiri sebelum melakukan percakapan. Atau otentikasi dapat diminta jika mereka ingin bertukar informasi atau terlibat dalam percakapan dengan seseorang. Dalam kedua skenario tersebut, kepercayaan meningkat melalui proses biometrik wajah yang sederhana dan aman melalui telepon atau browser web.
Peluang yang muncul dari proses ini tidak terbatas. Berbelanja, berkebun, pekerjaan rumah tangga, mengajak jalan-jalan anjing, dan bahkan mengobrol dengan teman, semuanya bisa menjadi lebih aman dengan teknologi autentikasi yang mudah digunakan.
Kita semua bisa mendapatkan manfaat dari teknologi perlindungan yang diuraikan di atas. Virus Corona telah menunjukkan bahwa Anda tidak perlu menjadi tua atau bergantung untuk menjadi rentan. Anda rentan jika Anda tidak dapat meninggalkan rumah selama 14 hari karena Anda tinggal bersama seseorang yang memiliki gejala COVID. Anda rentan jika Anda menderita asma atau diabetes. Kemampuan untuk mengakses bantuan dengan cepat dan aman sangat penting bagi kita semua.
Namun, penggunaan teknologi oleh generasi yang lebih tua selama pandemi menunjukkan bahwa pengamanan teknologi dapat menjadi efektif untuk kelompok usia tertentu.
Baru-baru ini kami melakukan studi tentang konsumen. Salah satu statistik yang menonjol bagi saya adalah bahwa hampir 40% orang berusia 65+ di Inggris lebih banyak menggunakan komunikasi online selama pandemi. Hal ini tidak terlalu mengejutkan, namun ini merupakan pergeseran angka yang signifikan - ada 12 juta orang di Inggris yang termasuk dalam kelompok usia ini, jadi 5 juta orang menggunakan teknologi lebih banyak saat ini dibandingkan dengan 3 bulan yang lalu.
Krisis mempercepat perubahan dan kita akan melihat perubahan besar dalam cara masyarakat menggunakan teknologi di masa mendatang. Pengamanan dapat, dan seharusnya, menjadi bagian dari hal tersebut.
Lihat situs web kami untuk informasi lebih lanjut tentang cara Keaktifan Dinamis dari iProov dapat membantu organisasi Anda.
iProov saat ini menyediakan layanan otentikasi biometrik secara gratis untuk perusahaan rintisan yang sedang mengerjakan solusi untuk membantu krisis COVID-19.
Sejumlah proyek sudah berjalan, menggunakan layanan kami Teknologi Dynamic Liveness untuk efek yang luar biasa.
Salah satu area di mana kami melihat banyak fokus adalah pengamanan.
Telah terjadi lonjakan kebaikan, kedermawanan, dan semangat komunitas yang luar biasa di seluruh dunia, ketika orang-orang menawarkan waktu dan sumber daya mereka untuk membantu orang lain yang membutuhkan.
Namun, perilaku kriminal tidak pernah ketinggalan. Anda hanya perlu melihat sekilas berita untuk menemukan contohnya, seperti ini Wanita berusia 92 tahun dirampok pencuri yang meyakinkannya bahwa tetangganya mengidap virus tersebut.
Safeguarding memungkinkan tawaran bantuan yang tulus untuk didorong dan dimanfaatkan, dengan menempatkan proses dan sistem untuk melindungi mereka yang rentan.
Bagaimana biometrik dapat membantu pengamanan?
Identitas dan verifikasi merupakan dua faktor penting dalam hal pengamanan:
Sebelum COVID-19 tiba, kita sudah melihat buktinya dalam ekonomi peer-to-peer. Penyedia layanan ekonomi berbagi mengandalkan pertukaran pengetahuan, layanan, dan kepercayaan antara dua orang asing yang memiliki alasan untuk saling percaya.
Alasan untuk saling percaya adalah berbagi informasi. Jika saya mengetahui nomor registrasi mobil Anda dan Anda mengetahui nama saya, maka kemungkinan besar kita adalah dua orang yang cocok dalam pengaturan Uber yang bonafid.
Kepercayaan tersebut dapat sangat diperkuat oleh sebuah foto. Uber, AirBnB, dan penyedia layanan ekonomi berbagi lainnya menggunakan foto pengemudi, pemilik properti, dan penyewa untuk menanamkan kepercayaan.
Gambar menanamkan rasa percaya diri. Dalam sebuah penelitianpara peneliti di Princeton meminta sekelompok mahasiswa untuk menilai kepercayaan, daya tarik, kesukaan, kompetensi, dan agresivitas wajah para aktor. Satu kelompok diberi waktu sepersepuluh detik untuk membuat penilaian. Kelompok lainnya diberi waktu selama yang mereka inginkan. Korelasi terbesar antara kedua kelompok adalah untuk kepercayaan - kedua kelompok paling selaras dalam hal siapa yang dapat dipercaya dan siapa yang tidak. Gambar sangat kuat dalam memungkinkan kita untuk membuat keputusan tentang kepercayaan dan hanya perlu 100 milidetik bagi kita untuk membuat keputusan itu.
Tetapi bagaimana jika mereka gambar itu palsu? Bagaimana jika kita membutuhkan waktu 100 milidetik untuk memutuskan untuk mempercayai wanita yang kita lihat dalam foto, padahal kita tidak benar-benar berhadapan dengannya? Dengan beberapa klik pada mouse, kita bisa memalsukan foto profil di media sosial dan berpura-pura menjadi siapa saja. Ada banyak alasan mengapa para penyerang akan berusaha keras untuk menyamar sebagai orang dengan usia atau jenis kelamin yang berbeda, dan ribuan tindak kriminal telah dilakukan terhadap korban dari segala usia.
Jadi, bagaimana kita memastikan bahwa orang yang lebih tua, bergantung, dan rentan dapat menerima dukungan yang sangat berharga dari orang lain tanpa takut akan penipuan, pencurian, atau kekejaman yang dilakukan oleh orang-orang yang tidak seperti kelihatannya?
Teknologi iProov dapat mencapai hal ini dengan beberapa cara. Dua contoh kasus penggunaan yang sedang kami kerjakan saat ini menunjukkan bagaimana Dynamic Liveness dapat digunakan selama transaksi online untuk membangun kepercayaan, dengan mengonfirmasi bahwa seseorang adalah orang yang tepat, orang yang nyata, dan mengotentikasi saat ini juga.
Peluang yang muncul dari proses ini tidak terbatas. Berbelanja, berkebun, pekerjaan rumah tangga, mengajak jalan-jalan anjing, dan bahkan mengobrol dengan teman, semuanya bisa menjadi lebih aman dengan teknologi autentikasi yang mudah digunakan.
Apakah orang yang lebih tua lebih banyak menggunakan teknologi selama virus corona?
Kita semua bisa mendapatkan manfaat dari teknologi perlindungan yang diuraikan di atas. Virus Corona telah menunjukkan bahwa Anda tidak perlu menjadi tua atau bergantung untuk menjadi rentan. Anda rentan jika Anda tidak dapat meninggalkan rumah selama 14 hari karena Anda tinggal bersama seseorang yang memiliki gejala COVID. Anda rentan jika Anda menderita asma atau diabetes. Kemampuan untuk mengakses bantuan dengan cepat dan aman sangat penting bagi kita semua.
Namun, penggunaan teknologi oleh generasi yang lebih tua selama pandemi menunjukkan bahwa pengamanan teknologi dapat menjadi efektif untuk kelompok usia tertentu.
Baru-baru ini kami melakukan studi tentang konsumen. Salah satu statistik yang menonjol bagi saya adalah bahwa hampir 40% orang berusia 65+ di Inggris lebih banyak menggunakan komunikasi online selama pandemi. Hal ini tidak terlalu mengejutkan, namun ini merupakan pergeseran angka yang signifikan - ada 12 juta orang di Inggris yang termasuk dalam kelompok usia ini, jadi 5 juta orang menggunakan teknologi lebih banyak saat ini dibandingkan dengan 3 bulan yang lalu.
Krisis mempercepat perubahan dan kita akan melihat perubahan besar dalam cara masyarakat menggunakan teknologi di masa mendatang. Pengamanan dapat, dan seharusnya, menjadi bagian dari hal tersebut.
Lihat situs web kami untuk informasi lebih lanjut tentang cara Keaktifan Dinamis dari iProov dapat membantu organisasi Anda.
