29 aprile 2020
Di Andrew Bud, fondatore e CEO di iProov
iProov sta attualmente fornendo servizi di autenticazione biometrica gratuiti alle start-up che stanno lavorando a soluzioni per aiutare la crisi di COVID-19.
Sono già stati avviati diversi progetti che utilizzano il nostro Tecnologia Dynamic Liveness con grande effetto.
Un'area su cui ci stiamo concentrando molto è quella del salvaguardia.
In tutto il mondo c'è stata una straordinaria ondata di gentilezza, generosità e spirito comunitario, con persone che offrono il loro tempo e le loro risorse per aiutare chi ha bisogno.
Ma il comportamento criminale non è mai lontano. Basta dare un rapido sguardo alle notizie per trovare esempi, come questo Donna di 92 anni derubata dai ladri che l'ha convinta che il suo vicino di casa avesse il virus.
La salvaguardia consente di incoraggiare e utilizzare le offerte di aiuto genuine, mettendo in atto processi e sistemi per proteggere le persone vulnerabili.
L'identità e la verifica sono due fattori critici per la salvaguardia:
Ritengono le persone responsabili delle loro azioni
Creano fiducia tra chi aiuta e chi cerca aiuto.
Prima COVID-19 Siamo arrivati a vederne la prova nell'economia peer-to-peer. I fornitori di servizi della sharing economy si basano sullo scambio di conoscenze, servizi e fiducia tra due sconosciuti che hanno un motivo per fidarsi l'uno dell'altro.
Il motivo per fidarsi l'uno dell'altro sono le informazioni condivise. Se io conosco il numero di targa della tua auto e tu conosci il mio nome, è molto probabile che siamo due metà corrispondenti di un accordo Uber in buona fede.
La fiducia può essere notevolmente corroborata da una foto. Uber, AirBnB e gli altri fornitori di servizi di sharing economy utilizzano le foto di autisti, proprietari di immobili e affittuari per infondere fiducia.
Le immagini infondono fiducia. In uno studioI ricercatori di Princeton hanno chiesto a un gruppo di studenti universitari di valutare l'affidabilità, l'attrattiva, la simpatia, la competenza e l'aggressività dei volti degli attori. A un gruppo è stato concesso un decimo di secondo per esprimere il proprio giudizio. All'altro gruppo è stato concesso tutto il tempo che volevano. La correlazione maggiore tra i due gruppi si è avuta per l'affidabilità: i due gruppi erano più allineati su chi si poteva fidare e chi no. Le immagini sono molto potenti nel permetterci di prendere decisioni sulla fiducia e ci vogliono solo 100 millisecondi per prendere questa decisione.
Ma se questi le immagini sono false? E se impiegassimo 100 millisecondi per decidere di fidarci della donna che vediamo in foto, quando in realtà non abbiamo affatto a che fare con lei? Con pochi clic del mouse, è possibile creare una foto del profilo sui social media e fingere di essere chiunque. Ci sono molte ragioni per cui gli aggressori farebbero di tutto per mascherarsi da persone di età o sesso diverso, e migliaia di reati sono stati commessi contro vittime di tutte le età.
Quindi, come possiamo garantire che le persone anziane, dipendenti e vulnerabili possano ricevere un sostegno tremendamente prezioso da altri senza temere frodi, furti o crudeltà perpetrati da persone che non sono ciò che sembrano?
La tecnologia iProov può raggiungere questo obiettivo in diversi modi. Due esempi di casi d'uso a cui stiamo lavorando mostrano come la Dynamic Liveness possa essere utilizzata durante le transazioni online per creare fiducia, confermando che un individuo è la persona giusta, una persona reale, e autenticandosi in questo momento.
Registrazione dei volontari: I fornitori di assistenza volontaria possono registrarsi per un servizio utilizzando Dynamic Liveness. Durante il processo di onboarding online, il volontario fornirà i propri dati personali, scannerizzerà il proprio passaporto o la propria patente di guida e utilizzerà l'autenticazione biometrica facciale sul proprio telefono cellulare o sul browser web per dimostrare di essere effettivamente il titolare di quel documento d'identità. In questo modo si garantisce che la fotografia è autentica e che si tratta di una persona vera.
Verifica: Su qualsiasi social network, c'è sempre il rischio che una persona non sia chi dice di essere. Ci affidiamo alle foto e ad altre informazioni per decidere se fidarci di una persona, ma se quelle foto sono false la nostra fiducia è mal riposta. La verifica elimina questo rischio. Si può chiedere agli utenti di autenticarsi all'inizio di ogni sessione per dimostrare che la persona attualmente online che dichiara di essere lui corrisponde effettivamente alla sua foto. I messaggi possono essere contrassegnati come "verificati" per dare ulteriore sicurezza che l'utente si sia autenticato prima della conversazione. Oppure l'autenticazione potrebbe essere richiesta se si vogliono scambiare dettagli o avviare una conversazione con qualcuno. In entrambi gli scenari, la fiducia aumenta grazie a un processo biometrico facciale semplice e sicuro tramite telefono o browser web.
Le opportunità che derivano da questi processi sono infinite. Fare la spesa, il giardinaggio, le faccende domestiche, portare a spasso il cane e persino le conversazioni in compagnia possono essere rese molto più sicure grazie a una tecnologia di autenticazione facile da usare.
Tutti noi possiamo trarre vantaggio dalla tecnologia di protezione sopra descritta. Il coronavirus ha dimostrato che non è necessario essere anziani o dipendenti per essere vulnerabili. Si è vulnerabili se non si può uscire di casa per 14 giorni perché si vive con qualcuno che presenta i sintomi del COVID. Siete vulnerabili se soffrite di asma o diabete. La possibilità di accedere all'aiuto in modo rapido e sicuro è essenziale per tutti noi.
Tuttavia, l'adozione della tecnologia da parte della generazione più anziana durante la pandemia suggerisce che la tecnologia di salvaguardia potrebbe essere efficace per questo particolare gruppo di età.
Di recente abbiamo commissionato uno studio sui consumatori. Un dato che mi ha colpito è che quasi il 40% delle persone di età superiore ai 65 anni nel Regno Unito utilizza maggiormente le comunicazioni online durante la pandemia. Non è un dato estremamente sorprendente, ma si tratta di un cambiamento significativo in termini numerici: nel Regno Unito ci sono 12 milioni di persone in questa fascia d'età, quindi 5 milioni di persone utilizzano la tecnologia più di quanto non facessero 3 mesi fa.
Le crisi accelerano il cambiamento e in futuro assisteremo a enormi cambiamenti nel modo in cui la società utilizza la tecnologia. La salvaguardia potrebbe e dovrebbe essere parte di questo processo.
Per ulteriori informazioni su come Lività dinamica da iProov può aiutare la vostra organizzazione.
iProov sta attualmente fornendo servizi di autenticazione biometrica gratuiti alle start-up che stanno lavorando a soluzioni per aiutare la crisi di COVID-19.
Sono già stati avviati diversi progetti che utilizzano il nostro Tecnologia Dynamic Liveness con grande effetto.
Un'area su cui ci stiamo concentrando molto è quella del salvaguardia.
In tutto il mondo c'è stata una straordinaria ondata di gentilezza, generosità e spirito comunitario, con persone che offrono il loro tempo e le loro risorse per aiutare chi ha bisogno.
Ma il comportamento criminale non è mai lontano. Basta dare un rapido sguardo alle notizie per trovare esempi, come questo Donna di 92 anni derubata dai ladri che l'ha convinta che il suo vicino di casa avesse il virus.
La salvaguardia consente di incoraggiare e utilizzare le offerte di aiuto genuine, mettendo in atto processi e sistemi per proteggere le persone vulnerabili.
In che modo la biometria può aiutare la salvaguardia?
L'identità e la verifica sono due fattori critici per la salvaguardia:
Prima COVID-19 Siamo arrivati a vederne la prova nell'economia peer-to-peer. I fornitori di servizi della sharing economy si basano sullo scambio di conoscenze, servizi e fiducia tra due sconosciuti che hanno un motivo per fidarsi l'uno dell'altro.
Il motivo per fidarsi l'uno dell'altro sono le informazioni condivise. Se io conosco il numero di targa della tua auto e tu conosci il mio nome, è molto probabile che siamo due metà corrispondenti di un accordo Uber in buona fede.
La fiducia può essere notevolmente corroborata da una foto. Uber, AirBnB e gli altri fornitori di servizi di sharing economy utilizzano le foto di autisti, proprietari di immobili e affittuari per infondere fiducia.
Le immagini infondono fiducia. In uno studioI ricercatori di Princeton hanno chiesto a un gruppo di studenti universitari di valutare l'affidabilità, l'attrattiva, la simpatia, la competenza e l'aggressività dei volti degli attori. A un gruppo è stato concesso un decimo di secondo per esprimere il proprio giudizio. All'altro gruppo è stato concesso tutto il tempo che volevano. La correlazione maggiore tra i due gruppi si è avuta per l'affidabilità: i due gruppi erano più allineati su chi si poteva fidare e chi no. Le immagini sono molto potenti nel permetterci di prendere decisioni sulla fiducia e ci vogliono solo 100 millisecondi per prendere questa decisione.
Ma se questi le immagini sono false? E se impiegassimo 100 millisecondi per decidere di fidarci della donna che vediamo in foto, quando in realtà non abbiamo affatto a che fare con lei? Con pochi clic del mouse, è possibile creare una foto del profilo sui social media e fingere di essere chiunque. Ci sono molte ragioni per cui gli aggressori farebbero di tutto per mascherarsi da persone di età o sesso diverso, e migliaia di reati sono stati commessi contro vittime di tutte le età.
Quindi, come possiamo garantire che le persone anziane, dipendenti e vulnerabili possano ricevere un sostegno tremendamente prezioso da altri senza temere frodi, furti o crudeltà perpetrati da persone che non sono ciò che sembrano?
La tecnologia iProov può raggiungere questo obiettivo in diversi modi. Due esempi di casi d'uso a cui stiamo lavorando mostrano come la Dynamic Liveness possa essere utilizzata durante le transazioni online per creare fiducia, confermando che un individuo è la persona giusta, una persona reale, e autenticandosi in questo momento.
Le opportunità che derivano da questi processi sono infinite. Fare la spesa, il giardinaggio, le faccende domestiche, portare a spasso il cane e persino le conversazioni in compagnia possono essere rese molto più sicure grazie a una tecnologia di autenticazione facile da usare.
Gli anziani usano di più la tecnologia durante il coronavirus?
Tutti noi possiamo trarre vantaggio dalla tecnologia di protezione sopra descritta. Il coronavirus ha dimostrato che non è necessario essere anziani o dipendenti per essere vulnerabili. Si è vulnerabili se non si può uscire di casa per 14 giorni perché si vive con qualcuno che presenta i sintomi del COVID. Siete vulnerabili se soffrite di asma o diabete. La possibilità di accedere all'aiuto in modo rapido e sicuro è essenziale per tutti noi.
Tuttavia, l'adozione della tecnologia da parte della generazione più anziana durante la pandemia suggerisce che la tecnologia di salvaguardia potrebbe essere efficace per questo particolare gruppo di età.
Di recente abbiamo commissionato uno studio sui consumatori. Un dato che mi ha colpito è che quasi il 40% delle persone di età superiore ai 65 anni nel Regno Unito utilizza maggiormente le comunicazioni online durante la pandemia. Non è un dato estremamente sorprendente, ma si tratta di un cambiamento significativo in termini numerici: nel Regno Unito ci sono 12 milioni di persone in questa fascia d'età, quindi 5 milioni di persone utilizzano la tecnologia più di quanto non facessero 3 mesi fa.
Le crisi accelerano il cambiamento e in futuro assisteremo a enormi cambiamenti nel modo in cui la società utilizza la tecnologia. La salvaguardia potrebbe e dovrebbe essere parte di questo processo.
Per ulteriori informazioni su come Lività dinamica da iProov può aiutare la vostra organizzazione.
