Bởi Andrew Bud, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của iProov
iProov hiện đang cung cấp dịch vụ xác thực sinh trắc học miễn phí cho các công ty khởi nghiệp đang nghiên cứu các giải pháp hỗ trợ cuộc khủng hoảng COVID-19.
Một số dự án đã được tiến hành, sử dụng Công nghệ Dynamic Liveness để đạt hiệu quả tuyệt vời.
Một lĩnh vực mà chúng ta đang thấy rất nhiều sự tập trung là Bảo vệ.
Đã có một sự gia tăng to lớn về lòng tốt, sự hào phóng và tinh thần cộng đồng trên khắp thế giới, khi mọi người cống hiến thời gian và nguồn lực của họ để giúp đỡ những người khác gặp khó khăn.
Nhưng hành vi phạm tội không bao giờ bị bỏ lại phía sau. Bạn chỉ cần lướt qua tin tức để tìm ví dụ, chẳng hạn như thế này Cụ bà 92 tuổi bị trộm cướp người đã thuyết phục cô rằng người hàng xóm của cô có virus.
Bảo vệ cho phép khuyến khích và sử dụng các đề nghị trợ giúp thực sự, bằng cách đưa ra các quy trình và hệ thống để bảo vệ những người dễ bị tổn thương.
Danh tính và xác minh cung cấp hai yếu tố quan trọng khi nói đến bảo vệ:
Họ buộc mọi người phải chịu trách nhiệm về hành động của họ
Họ xây dựng niềm tin giữa những người giúp đỡ và những người tìm kiếm sự giúp đỡ
Trước COVID-19 Chúng tôi đã thấy bằng chứng về điều này trong nền kinh tế ngang hàng. Các nhà cung cấp dịch vụ kinh tế chia sẻ dựa vào sự trao đổi kiến thức, dịch vụ và sự tự tin giữa hai người lạ có lý do để tin tưởng lẫn nhau.
Lý do để tin tưởng lẫn nhau là thông tin được chia sẻ. Nếu tôi biết số đăng ký xe của bạn và bạn biết tên tôi, thì rất có thể chúng ta là hai nửa phù hợp của một thỏa thuận Uber thực sự.
Sự tin tưởng đó có thể được chứng thực rất nhiều bởi một bức tranh. Uber, AirBnB và các nhà cung cấp dịch vụ kinh tế chia sẻ khác sử dụng hình ảnh của tài xế, chủ sở hữu tài sản và người thuê nhà để tạo niềm tin.
Hình ảnh thấm nhuần sự tự tin. Trong một nghiên cứu, các nhà nghiên cứu tại Princeton đã yêu cầu một nhóm sinh viên đại học đánh giá mức độ đáng tin cậy, hấp dẫn, dễ mến, năng lực và sự hung hăng trên khuôn mặt của các diễn viên. Một nhóm được cho một phần mười giây để đưa ra phán đoán của họ. Nhóm còn lại được cho bao lâu tùy thích. Mối tương quan lớn nhất giữa hai nhóm là về độ tin cậy - hai nhóm phù hợp nhất về việc ai có thể tin tưởng và ai không thể. Hình ảnh rất mạnh mẽ trong việc cho phép chúng ta đưa ra quyết định về sự tin tưởng và chỉ mất 100 mili giây để chúng ta đưa ra quyết định đó.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu những Hình ảnh là giả? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta dành 100 mili giây để quyết định tin tưởng người phụ nữ mà chúng ta nhìn thấy trong bức ảnh, khi chúng ta không thực sự đối phó với cô ấy? Với một vài cú nhấp chuột, bạn có thể tạo ra một bức ảnh hồ sơ trên phương tiện truyền thông xã hội và giả vờ là bất cứ ai. Có nhiều lý do tại sao những kẻ tấn công sẽ cố gắng giả trang thành một người ở độ tuổi hoặc giới tính khác, và hàng ngàn tội phạm hình sự đã được thực hiện đối với nạn nhân ở mọi lứa tuổi.
Vậy làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng những người lớn tuổi, phụ thuộc và dễ bị tổn thương có thể nhận được sự hỗ trợ vô cùng quý giá từ những người khác mà không sợ gian lận, trộm cắp hoặc tàn ác gây ra bởi những người không giống như vẻ ngoài của họ?
Công nghệ iProov có thể đạt được điều này theo một số cách. Hai ví dụ về các trường hợp sử dụng mà chúng tôi đang làm việc ngay bây giờ cho thấy cách Dynamic Liveness có thể được sử dụng trong các giao dịch trực tuyến để xây dựng lòng tin, bằng cách xác nhận rằng một cá nhân là đúng người, một người thực và xác thực ngay bây giờ.
Đăng ký tình nguyện viên: Các nhà cung cấp hỗ trợ tự nguyện có thể tự đăng ký dịch vụ bằng Dynamic Liveness. Trong quá trình giới thiệu trực tuyến, một tình nguyện viên sẽ cung cấp thông tin cá nhân của họ, quét hộ chiếu hoặc bằng lái xe của họ, sau đó sử dụng xác thực sinh trắc học khuôn mặt trên điện thoại di động hoặc trình duyệt web của họ để chứng minh rằng họ thực sự là chủ sở hữu của tài liệu ID đó. Điều này sẽ đảm bảo rằng bức ảnh của họ là chính hãng và họ thực sự là một người chân chính.
Xác minh: Trên bất kỳ mạng xã hội nào, luôn có rủi ro rằng một người không phải là người mà họ tuyên bố. Chúng tôi dựa vào hình ảnh và thông tin khác để giúp chúng tôi quyết định có nên tin tưởng một cá nhân hay không, nhưng nếu những hình ảnh đó là giả mạo thì niềm tin của chúng tôi bị đặt sai chỗ. Xác minh giúp loại bỏ rủi ro đó. Người dùng có thể được yêu cầu xác thực bản thân vào đầu mỗi phiên để chứng minh rằng người hiện đang trực tuyến tự xưng là họ thực sự khớp với ảnh của họ. Tin nhắn có thể được đánh dấu là 'đã xác minh' để tăng thêm sự tự tin rằng người dùng đã tự xác thực trước cuộc trò chuyện này. Hoặc xác thực có thể được yêu cầu nếu họ muốn trao đổi chi tiết hoặc tham gia vào một cuộc trò chuyện với ai đó. Trong cả hai trường hợp, sự tin tưởng được tăng lên thông qua quy trình sinh trắc học khuôn mặt đơn giản, an toàn qua điện thoại hoặc trình duyệt web.
Các cơ hội xuất phát từ các quá trình này là vô tận. Mua sắm, làm vườn, làm việc nhà, dắt chó đi dạo và thậm chí cả trò chuyện đồng hành đều có thể được thực hiện an toàn hơn nhiều với công nghệ xác thực dễ sử dụng.
Tất cả chúng ta đều được hưởng lợi từ công nghệ bảo vệ được nêu ở trên. Coronavirus đã chỉ ra rằng bạn không cần phải già hoặc phụ thuộc để dễ bị tổn thương. Bạn dễ bị tổn thương nếu bạn không thể rời khỏi nhà trong 14 ngày vì bạn sống với người có các triệu chứng COVID. Bạn dễ bị tổn thương nếu bạn bị hen suyễn hoặc tiểu đường. Khả năng tiếp cận trợ giúp nhanh chóng và an toàn là điều cần thiết cho tất cả chúng ta.
Tuy nhiên, sự tiếp thu công nghệ của thế hệ cũ trong thời kỳ đại dịch cho thấy công nghệ bảo vệ có thể hiệu quả đối với nhóm tuổi cụ thể này.
Gần đây chúng tôi đã ủy thác một nghiên cứu về người tiêu dùng. Một chỉ số nổi bật với tôi là gần 40% người ở độ tuổi 65+ ở Anh đang sử dụng giao tiếp trực tuyến nhiều hơn trong thời kỳ đại dịch. Không có gì đáng ngạc nhiên nhưng đó là một sự thay đổi đáng kể về số lượng - có 12 triệu người ở Anh trong nhóm tuổi này, vì vậy 5 triệu người đang sử dụng công nghệ ngày nay nhiều hơn so với 3 tháng trước.
Các cuộc khủng hoảng đẩy nhanh sự thay đổi và chúng ta sẽ thấy những thay đổi lớn trong cách xã hội sử dụng công nghệ trong tương lai. Bảo vệ có thể, và nên, là một phần của điều đó.
Xem trang web của chúng tôi để biết thêm thông tin về cách thức Dynamic Liveness từ iProov có thể giúp tổ chức của bạn.
iProov hiện đang cung cấp dịch vụ xác thực sinh trắc học miễn phí cho các công ty khởi nghiệp đang nghiên cứu các giải pháp hỗ trợ cuộc khủng hoảng COVID-19.
Một số dự án đã được tiến hành, sử dụng Công nghệ Dynamic Liveness để đạt hiệu quả tuyệt vời.
Một lĩnh vực mà chúng ta đang thấy rất nhiều sự tập trung là Bảo vệ.
Đã có một sự gia tăng to lớn về lòng tốt, sự hào phóng và tinh thần cộng đồng trên khắp thế giới, khi mọi người cống hiến thời gian và nguồn lực của họ để giúp đỡ những người khác gặp khó khăn.
Nhưng hành vi phạm tội không bao giờ bị bỏ lại phía sau. Bạn chỉ cần lướt qua tin tức để tìm ví dụ, chẳng hạn như thế này Cụ bà 92 tuổi bị trộm cướp người đã thuyết phục cô rằng người hàng xóm của cô có virus.
Bảo vệ cho phép khuyến khích và sử dụng các đề nghị trợ giúp thực sự, bằng cách đưa ra các quy trình và hệ thống để bảo vệ những người dễ bị tổn thương.
Sinh trắc học có thể giúp bảo vệ như thế nào?
Danh tính và xác minh cung cấp hai yếu tố quan trọng khi nói đến bảo vệ:
Trước COVID-19 Chúng tôi đã thấy bằng chứng về điều này trong nền kinh tế ngang hàng. Các nhà cung cấp dịch vụ kinh tế chia sẻ dựa vào sự trao đổi kiến thức, dịch vụ và sự tự tin giữa hai người lạ có lý do để tin tưởng lẫn nhau.
Lý do để tin tưởng lẫn nhau là thông tin được chia sẻ. Nếu tôi biết số đăng ký xe của bạn và bạn biết tên tôi, thì rất có thể chúng ta là hai nửa phù hợp của một thỏa thuận Uber thực sự.
Sự tin tưởng đó có thể được chứng thực rất nhiều bởi một bức tranh. Uber, AirBnB và các nhà cung cấp dịch vụ kinh tế chia sẻ khác sử dụng hình ảnh của tài xế, chủ sở hữu tài sản và người thuê nhà để tạo niềm tin.
Hình ảnh thấm nhuần sự tự tin. Trong một nghiên cứu, các nhà nghiên cứu tại Princeton đã yêu cầu một nhóm sinh viên đại học đánh giá mức độ đáng tin cậy, hấp dẫn, dễ mến, năng lực và sự hung hăng trên khuôn mặt của các diễn viên. Một nhóm được cho một phần mười giây để đưa ra phán đoán của họ. Nhóm còn lại được cho bao lâu tùy thích. Mối tương quan lớn nhất giữa hai nhóm là về độ tin cậy - hai nhóm phù hợp nhất về việc ai có thể tin tưởng và ai không thể. Hình ảnh rất mạnh mẽ trong việc cho phép chúng ta đưa ra quyết định về sự tin tưởng và chỉ mất 100 mili giây để chúng ta đưa ra quyết định đó.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu những Hình ảnh là giả? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta dành 100 mili giây để quyết định tin tưởng người phụ nữ mà chúng ta nhìn thấy trong bức ảnh, khi chúng ta không thực sự đối phó với cô ấy? Với một vài cú nhấp chuột, bạn có thể tạo ra một bức ảnh hồ sơ trên phương tiện truyền thông xã hội và giả vờ là bất cứ ai. Có nhiều lý do tại sao những kẻ tấn công sẽ cố gắng giả trang thành một người ở độ tuổi hoặc giới tính khác, và hàng ngàn tội phạm hình sự đã được thực hiện đối với nạn nhân ở mọi lứa tuổi.
Vậy làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng những người lớn tuổi, phụ thuộc và dễ bị tổn thương có thể nhận được sự hỗ trợ vô cùng quý giá từ những người khác mà không sợ gian lận, trộm cắp hoặc tàn ác gây ra bởi những người không giống như vẻ ngoài của họ?
Công nghệ iProov có thể đạt được điều này theo một số cách. Hai ví dụ về các trường hợp sử dụng mà chúng tôi đang làm việc ngay bây giờ cho thấy cách Dynamic Liveness có thể được sử dụng trong các giao dịch trực tuyến để xây dựng lòng tin, bằng cách xác nhận rằng một cá nhân là đúng người, một người thực và xác thực ngay bây giờ.
Các cơ hội xuất phát từ các quá trình này là vô tận. Mua sắm, làm vườn, làm việc nhà, dắt chó đi dạo và thậm chí cả trò chuyện đồng hành đều có thể được thực hiện an toàn hơn nhiều với công nghệ xác thực dễ sử dụng.
Những người lớn tuổi có sử dụng công nghệ nhiều hơn trong coronavirus không?
Tất cả chúng ta đều được hưởng lợi từ công nghệ bảo vệ được nêu ở trên. Coronavirus đã chỉ ra rằng bạn không cần phải già hoặc phụ thuộc để dễ bị tổn thương. Bạn dễ bị tổn thương nếu bạn không thể rời khỏi nhà trong 14 ngày vì bạn sống với người có các triệu chứng COVID. Bạn dễ bị tổn thương nếu bạn bị hen suyễn hoặc tiểu đường. Khả năng tiếp cận trợ giúp nhanh chóng và an toàn là điều cần thiết cho tất cả chúng ta.
Tuy nhiên, sự tiếp thu công nghệ của thế hệ cũ trong thời kỳ đại dịch cho thấy công nghệ bảo vệ có thể hiệu quả đối với nhóm tuổi cụ thể này.
Gần đây chúng tôi đã ủy thác một nghiên cứu về người tiêu dùng. Một chỉ số nổi bật với tôi là gần 40% người ở độ tuổi 65+ ở Anh đang sử dụng giao tiếp trực tuyến nhiều hơn trong thời kỳ đại dịch. Không có gì đáng ngạc nhiên nhưng đó là một sự thay đổi đáng kể về số lượng - có 12 triệu người ở Anh trong nhóm tuổi này, vì vậy 5 triệu người đang sử dụng công nghệ ngày nay nhiều hơn so với 3 tháng trước.
Các cuộc khủng hoảng đẩy nhanh sự thay đổi và chúng ta sẽ thấy những thay đổi lớn trong cách xã hội sử dụng công nghệ trong tương lai. Bảo vệ có thể, và nên, là một phần của điều đó.
Xem trang web của chúng tôi để biết thêm thông tin về cách thức Dynamic Liveness từ iProov có thể giúp tổ chức của bạn.
