Detección de actividad

  • La detección de la vitalidad es una capacidad fundamental que ayuda a determinar si se está interactuando con una persona real.

  • Pero no toda la vida es igual.

  • iProov combina el software con la ciencia para crear una tecnología de detección de intrusos líder en el mundo que se adapta continuamente al cambiante panorama de las amenazas.

Cómo funciona

Cara de captura

Las personas son guiadas a través de un sencillo proceso de captura facial, sin instrucciones complejas ni retos cognitivos.

Análisis de la capacidad de respuesta

Las señales de las imágenes y del dispositivo se analizan en busca de indicios de falsificaciones presentadas a la cámara o inyectadas en el sistema.

Resultados de Liveness

Los resultados, muy precisos, se envían a la organización en cuestión de segundos.

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iProov check naranja sm | Persona adecuada      iProov check naranja sm | Persona real        iProov check naranja sm | Ahora mismo

Garantía de identidad adaptada a su caso de uso


Diferentes enfoques de la detección de actividad: Garantizar la seguridad, el rendimiento y la accesibilidad

Herramienta de evaluación de la capacidad de respuesta

La amenaza de las falsificaciones profundas y la demanda de servicios remotos sin esfuerzo por parte de los consumidores han aumentado la importancia de una sólida detección de la vitalidad en los flujos de trabajo de autenticación y verificación de la identidad. Sin embargo, el mercado está inundado de proveedores de liveness que afirman ofrecer protección contra deepfakes y facilidad de uso sin esfuerzo, a menudo sin pruebas. Esto hace que la selección del proveedor adecuado sea todo un reto.

Complete esta herramienta de evaluación para obtener información valiosa sobre el rendimiento de su proveedor de liveness, que abarca áreas críticas como la detección de ataques, las actualizaciones de seguridad, la experiencia del usuario, la accesibilidad, la asistencia a clientes y socios, y la gobernanza.

Captura de pantalla del 7 de marzo de 2025 a las 12:56:32 p. m. |
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Navegador de adopción de la biometría

Descubra cómo la autenticación biométrica puede mejorar la seguridad y la comodidad en todo el ciclo de vida de la identidad.

El enfoque científico de iProov para mitigar las amenazas

iProov combina el software con la ciencia para construir una tecnología de detección que detenga las amenazas de hoy y mitigue el riesgo de mañana.

Detener los ataques de hoy

Un complejo sistema de inteligencia artificial analiza las señales de las imágenes y el dispositivo para detectar indicios de falsificación. Estos algoritmos bloquean ataques conocidos, como los que se presentan ante la cámara, como máscaras o fotos, o los ataques inyectados en el flujo de vídeo, como los deepfakes.

Mitigar los ataques del mañana

Las amenazas nuevas y emergentes se identifican mediante la supervisión en tiempo real, la inteligencia sobre amenazas y la investigación de vanguardia. Los expertos analizan metodologías, reproducen ataques y fortalecen las defensas para impulsar un bucle de retroalimentación continua en el sistema central de IA.

El proceso de captura facial no plantea ningún reto cognitivo y sólo requiere que los usuarios alineen su cara en el óvalo que aparece en pantalla.

La experiencia intuitiva del usuario ofrece, en producción, tasas de finalización del 98% y se tarda una media de 1,08 - 1,22 intentos en aprobar.

Flashmark™ envía una secuencia de colores única a la pantalla del dispositivo para confirmar que la persona está realmente presente y no es una deepfake.

Probado externamente por equipos rojos para cumplir las normas de seguridad nacional del Ministerio del Interior del Reino Unido, el Gobierno de Singapur, el Gobierno de Australia y el Departamento de Seguridad Nacional de Estados Unidos.

Certificado de conformidad con las Pautas de Accesibilidad al Contenido en la Web (WCAG) 2.2 AA y la Sección 508.

Los algoritmos se entrenan en diversos conjuntos de datos y se prueban en producción para obtener un alto rendimiento en función de la edad, el sexo y el tono de piel.

Certificación iBeta de nivel 1 y 2 para la detección de ataques de presentación. Probado para la detección de ataques de inyección digital por los gobiernos de Five Eyes.

Un sistema de gestión activa de amenazas impulsa las actualizaciones continuas de la seguridad sin perturbar a las organizaciones ni a los usuarios.

LAS CERTIFICACIONES IMPORTAN.

  • eIDAS Nivel de garantía Alto
  • ISO/IEC 30107-3
  • SOC 2 Tipo II
  • Certificación del marco de confianza para la identidad y los atributos digitales del Gobierno británico
  • Proveedor certificado de G-Cloud
  • Reserva Federal Proveedor de Mitigación SIF
  • iBeta
  • iRAP
  • Laboratorio Nacional de Física del Reino Unido (NPL)

Suite de soluciones biométricas iProov

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Preguntas frecuentes sobre la detección de actividad

¿Qué es la detección de presencia y por qué es importante?

La detección de vida es una técnica de seguridad que determina si una muestra biométrica procede de una persona real y físicamente presente, en lugar de una representación falsa, como una foto, un vídeo, una máscara o un deepfake. Sin ella, los sistemas biométricos pueden ser engañados por reproducciones del rostro de una persona. La detección de vida de iProov cuenta con certificación independiente conforme a la norma ISO/IEC 30107-3 y ha sido probada por los gobiernos de los países del grupo «Five Eyes» tanto para ataques de presentación como de inyección digital.

¿Cómo funciona la tecnología Dynamic Liveness de iProov?

Dynamic Liveness utiliza la tecnología Flashmark patentada por iProov —una secuencia de iluminación controlada durante la captura facial— para verificar que el usuario se encuentra realmente presente en ese preciso momento, y no se trata de una reproducción, un deepfake o una grabación insertada. Confirma que la persona es quien dice ser, que es una persona real y que está realizando la autenticación en ese mismo instante. Esta comprobación de presencia real en tiempo real es lo que diferencia a Dynamic Liveness de la verificación de vida estándar y la hace adecuada para situaciones de alto riesgo, como la incorporación de nuevos usuarios y la recuperación de cuentas. Además, es pasiva; no requiere movimientos activos ni pruebas de función cognitiva.

¿Cuál es la diferencia entre «Dynamic Liveness» y «Express Liveness»?

Dynamic Liveness utiliza la iluminación Flashmark patentada por iProov para verificar la presencia en tiempo real, lo que protege contra los deepfakes y los ataques de inyección. Express Liveness ofrece una captura facial más rápida en varios fotogramas para detectar intentos de suplantación de identidad, lo que permite una autenticación cotidiana con menor riesgo. Las organizaciones pueden utilizar ambas funciones en una única integración de SDK ligera: una autenticación flexible que se implementa en función del riesgo de cada acción o transacción.

¿Cuál es la diferencia entre un ataque de presentación y un ataque de inyección?

Un ataque de presentación consiste en mostrar un elemento falso —una foto, un vídeo o una máscara— ante una cámara para engañar al sistema. Un ataque de inyección elude por completo la cámara, introduciendo contenido sintético, como un deepfake, directamente en el flujo de datos. Los ataques de inyección son más difíciles de detectar y requieren un análisis del lado del servidor. iProov se defiende contra ambos mediante la detección de vida mediante múltiples fotogramas, el sistema de desafío-respuesta Flashmark y la inteligencia continua sobre amenazas a través de iSOC.

¿Se puede engañar a los sistemas de detección de vida mediante deepfakes?

Las tecnologías básicas de detección de vida, sin defensas sólidas, pueden ser vulnerables a los ataques de presentación y, cada vez más, a los ataques de inyección de deepfakes. La tecnología Dynamic Liveness de iProov proyecta sutiles patrones de luz sobre el rostro del usuario para confirmar su presencia en vivo y repeler ataques sofisticados, incluidos los deepfakes, los ataques de inyección y la suplantación generada por IA, con inteligencia continua sobre amenazas procedente de iSOC para observar y mitigar los métodos de ataque en constante evolución. iProov realiza un seguimiento de más de 120 herramientas de intercambio de rostros y despliega contramedidas en constante evolución, manteniéndose siempre un paso por delante del panorama de amenazas.

¿En qué se diferencia iProov de otros proveedores de detección de vida?

Muchos proveedores ofrecen comprobaciones básicas de vida, pero iProov cuenta con una amplia certificación independiente: es la solución de detección de vida más validada del mercado. Por ejemplo: ISO/IEC 30107-3 (niveles 1 y 2), verificación facial FIDO y NIST 800-63-4; es el primer proveedor de biometría en lograrlo de forma independiente. Ha sido sometida a pruebas de detección de ataques de inyección digital por parte de los gobiernos de Five Eyes y ha superado las pruebas de penetración del equipo rojo del Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. iProov es utilizada por gobiernos y las principales instituciones financieras, donde la resistencia a ataques sofisticados es imprescindible.

¿La detección de actividad real dificulta la experiencia del usuario?

No con iProov. La captura facial es un proceso pasivo que dura unos segundos y no requiere instrucciones, gestos ni movimientos de cabeza. iProov alcanza tasas de finalización superiores al 98 % y cuenta con la certificación WCAG 2.2 AA en materia de accesibilidad. En cuanto a la verificación dinámica de vida, los usuarios ven una breve secuencia de iluminación, pero no tienen que realizar ninguna prueba activa.

¿Qué es el iSOC de iProov?

El Centro de Operaciones de Seguridad de iProov (iSOC) supervisa continuamente las transacciones biométricas a nivel mundial, detecta vectores de ataque emergentes en tiempo real y aplica automáticamente actualizaciones algorítmicas a todos los clientes. Esta gestión activa de amenazas basada en la nube garantiza que las organizaciones estén protegidas contra las nuevas técnicas de deepfake y los métodos de inyección sin necesidad de gestionar las actualizaciones por sí mismas.

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