Aktivitätserkennung

  • Die Erkennung von Lebendigkeit ist eine grundlegende Fähigkeit, die dabei hilft festzustellen, ob Sie mit einer echten Person interagieren.

  • Aber nicht alle Lebendigkeit ist gleich.

  • iProov kombiniert Software mit Wissenschaft, um eine weltweit führende Liveness-Technologie zu entwickeln, die sich kontinuierlich an die sich verändernde Bedrohungslandschaft anpasst.

Wie es funktioniert

Gesicht einfangen

Die Personen werden durch einen einfachen Gesichtserfassungsprozess geführt, ohne komplexe Anweisungen oder kognitive Herausforderungen.

Lebendigkeitsanalyse

Die Signale des Bildmaterials und des Geräts werden auf Anzeichen von Spoofs untersucht, die der Kamera präsentiert oder in das System eingespeist werden.

Liveness-Ergebnisse

Hochpräzise Ergebnisse werden innerhalb von Sekunden an das Unternehmen zurückgegeben.

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Auf Ihren Anwendungsfall zugeschnittene Identitätssicherung

Sie müssen sich nicht mehr zwischen einem Selfie mit geringer Sicherheit oder einer Benutzerherausforderung mit hoher Reibung, wie einem Nicken oder einer Kopfdrehung, entscheiden. Nutzen Sie die Multi-Frame-Liveness-Technologie und passen Sie den Grad der Identitätssicherheit an Ihr Risikoprofil und Ihren Anwendungsfall an, um ein optimales Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit zu erzielen.

Express Liveness™

Reibungsarme Gesichtserfassung

Einzelpersonen nehmen ihr Gesicht fast sofort auf. Die Multi-Frame Liveness Detection analysiert das Bildmaterial auf Fälschungen, die der Kamera präsentiert werden, wie 2D- und 3D-Masken, Fotos und präsentierte Videos, und das Gerät auf Fälschungen, die in das System eingespeist werden, wie Emulatoren, virtuelle Kameras und Man-in-the-Middle-Angriffe.

Am besten für: schnelle Umsetzungen

Dynamic Liveness™

Hochsichere passive Antwort auf Herausforderungen

Für höchste Identitätssicherheit sendet die patentierte Flashmark-Technologie einen einzigartigen Farbcode an das Gerät. Die Reflexion des Lichts bestätigt die Authentifizierung der Person in Echtzeit und bietet fortschrittlichen Schutz vor KI-generierten Angriffen wie Deepfakes.


Am besten geeignet für: fortgeschrittene Deepfake-Bekämpfung


Die verschiedenen Ansätze zur Liveness Detection: Gewährleistung von Sicherheit, Leistung und Zugänglichkeit

Instrument zur Bewertung der Wirksamkeit

Die Deepfake-Bedrohung und die Nachfrage der Verbraucher nach mühelosen Remote-Diensten haben die Bedeutung einer robusten Liveness-Erkennung in Identitätsprüfungs- und Authentifizierungs-Workflows erhöht. Der Markt wird jedoch von Anbietern von Liveness-Lösungen überschwemmt, die einen Deepfake-Schutz und eine mühelose Benutzerfreundlichkeit versprechen - oft ohne Beweise. Dies macht die Auswahl des richtigen Anbieters zu einer Herausforderung.

Füllen Sie dieses Bewertungstool aus, um wertvolle Einblicke in die Leistung Ihres Liveness-Anbieters zu erhalten. Dabei werden kritische Bereiche wie Angriffserkennung, Sicherheitsupdates, Benutzerfreundlichkeit, Zugänglichkeit, Kunden- und Partnersupport und Governance abgedeckt.

Screenshot vom 7. März 2025 um 12:56:32 Uhr |
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Navigator für die Einführung biometrischer Daten

Erfahren Sie, wie biometrische Authentifizierung die Sicherheit und den Komfort während des gesamten Identitätslebenszyklus verbessern kann.

Liveness Anwendungsfälle

Der wissenschaftlich fundierte Ansatz von iProov zur Eindämmung von Bedrohungen

iProov kombiniert Software mit Wissenschaft, um eine Liveness-Technologie zu entwickeln, die die Bedrohungen von heute stoppt und die Risiken von morgen mindert.

Stoppt die Angriffe von heute

Ein komplexes System künstlicher Intelligenz analysiert die Signale der Bilder und des Geräts, um Anzeichen von Fälschungen zu erkennen. Diese Algorithmen blockieren bekannte Angriffe, z. B. solche, die der Kamera präsentiert werden, wie Masken oder Fotos, oder Angriffe, die in den Videostrom eingespeist werden, wie Deepfakes.

Entschärfen Sie die Angriffe von morgen

Neuartige und aufkommende Bedrohungen werden durch Echtzeitüberwachung, Bedrohungsdaten und Spitzenforschung identifiziert. Experten analysieren Methoden, replizieren Angriffe und verstärken die Abwehr, um eine kontinuierliche Feedback-Schleife in das KI-Kernsystem einzubringen.

iSOC Red Team-Ablauf |

Der Prozess der Gesichtserfassung ist frei von kognitiven Herausforderungen und erfordert lediglich, dass der Benutzer sein Gesicht in dem Oval auf dem Bildschirm ausrichtet.

Das intuitive Benutzererlebnis liefert in der Produktion 98 % Abschlussquoten und benötigt durchschnittlich 1,08 bis 1,22 Versuche zum Bestehen.

Flashmark™ sendet eine einzigartige Farbsequenz an den Bildschirm des Geräts, um zu bestätigen, dass die Person wirklich anwesend ist und es sich nicht um einen Deepfake handelt.

Externe Red-Team-Tests zur Erfüllung nationaler Sicherheitsstandards für das britische Innenministerium, die Regierung von Singapur, die australische Regierung und das US Department of Homeland Security.

Zertifiziert nach den Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.2 AA und Abschnitt 508.

Die Algorithmen werden auf verschiedenen Datensätzen trainiert und in der Produktion auf hohe Leistung bei Alter, Geschlecht und Hautfarbe getestet.

Zertifiziert nach iBeta Level 1 und 2 für die Erkennung von Präsentationsangriffen. Getestet für Digital Injection Attack Detection von Five Eyes governments.

Ein aktives Bedrohungsmanagementsystem sorgt für kontinuierliche Sicherheitsupdates ohne Unterbrechungen für Unternehmen und Benutzer.

ZERTIFIZIERUNGEN SIND WICHTIG.

Warum lernen

  • eIDAS Zuverlässigkeitsgrad Hoch
  • ISO/IEC 30107-3
  • SOC 2 Typ II
  • UK Government Digital Identity and Attributes Trust Framework Zertifizierung
  • Zertifizierter G-Cloud-Anbieter
  • Federal Reserve SIF Mitigation Provider
  • iBeta
  • iRAP
  • UK Nationales Physikalisches Laboratorium (NPL)

iProov Biometric Solution Suite

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Häufig gestellte Fragen zur Lebendigkeitserkennung

Was ist eine Lebendigkeitserkennung und warum ist sie wichtig?
Die Lebendigkeitserkennung ist eine Sicherheitstechnik, mit der festgestellt wird, ob eine biometrische Probe von einer echten, physisch anwesenden Person stammt und nicht von einer gefälschten Darstellung wie einem Foto, einem Video, einer Maske oder einem Deepfake. Ohne diese Technik können biometrische Systeme durch Reproduktionen des Gesichts einer Person getäuscht werden. Die Lebendigkeitserkennung von iProov ist unabhängig nach ISO/IEC 30107-3 zertifiziert und wurde von den Regierungen der „Five Eyes“-Staaten sowohl auf Präsentations- als auch auf digitale Injektionsangriffe getestet.

Wie funktioniert die dynamische Lebendigkeitsprüfung von iProov?
Dynamic Liveness nutzt die patentierte Flashmark-Technologie von iProov – eine kontrollierte Beleuchtungssequenz während der Gesichtserfassung –, um zu überprüfen, ob ein Nutzer in genau diesem Moment tatsächlich anwesend ist und es sich nicht um eine Wiedergabe, einen Deepfake oder eine nachträglich eingefügte Aufzeichnung handelt. Es bestätigt, dass es sich um die richtige Person handelt, um eine echte Person, die sich gerade in diesem Moment authentifiziert. Diese Echtzeit-Präsenzprüfung ist es, was Dynamic Liveness von der Standard-Lebendigkeitsprüfung unterscheidet und es für risikoreiche Szenarien wie die Kundenregistrierung und die Kontowiederherstellung geeignet macht. Es ist zudem passiv; aktive Bewegungen oder Tests der kognitiven Funktionen sind nicht erforderlich.

Was ist der Unterschied zwischen „Dynamic Liveness“ und „Express Liveness“?
„Dynamic Liveness“ nutzt die patentierte Flashmark-Beleuchtung von iProov, um die Anwesenheit in Echtzeit zu überprüfen und so Schutz vor Deepfakes und Injektionsangriffen zu bieten. „Express Liveness“ ermöglicht eine schnellere Erfassung mehrerer Gesichtsbilder, um Manipulationsversuche zu erkennen und so eine risikoärmere Authentifizierung im Alltag zu gewährleisten. Unternehmen können beide Funktionen in einer einzigen, schlanken SDK-Integration nutzen – eine flexible Authentifizierung, die je nach Risiko der jeweiligen Aktion oder Transaktion eingesetzt wird.

Was ist der Unterschied zwischen einem Presentation-Angriff und einem Injection-Angriff?
Bei einem Präsentationsangriff wird ein gefälschtes Objekt – ein Foto, ein Video oder eine Maske – vor die Kamera gehalten, um das System zu täuschen. Ein Injektionsangriff umgeht die Kamera vollständig, indem synthetische Medien wie ein Deepfake direkt in den Datenstrom eingespeist werden. Injektionsangriffe sind schwerer zu erkennen und erfordern eine serverseitige Analyse. iProov schützt vor beiden Arten von Angriffen durch eine Multi-Frame-Lebendigkeitserkennung, das Flashmark-Challenge-Response-Verfahren und kontinuierliche Bedrohungsinformationen über iSOC.

Kann die Lebendigkeitserkennung durch Deepfakes ausgetrickst werden?
Einfache Lebendigkeitserkennungstechnologien ohne robuste Schutzmaßnahmen können anfällig für Präsentationsangriffe und zunehmend auch für Deepfake-Injektionsangriffe sein. Die Dynamic Liveness-Technologie von iProov projiziert subtile Lichtmuster auf das Gesicht des Benutzers, um die Live-Präsenz zu bestätigen und ausgefeilte Angriffe abzuwehren, darunter Deepfakes, Injection-Angriffe und KI-generiertes Spoofing – mit kontinuierlichen Bedrohungsinformationen von iSOC, um sich weiterentwickelnde Angriffsmethoden zu beobachten und abzuwehren. iProov verfolgt über 120 Tools zum Gesichtstausch und setzt sich ständig weiterentwickelnde Gegenmaßnahmen ein, um der Bedrohungslandschaft stets einen Schritt voraus zu sein.

Wie schneidet iProov im Vergleich zu anderen Anbietern von Lebendigkeitserkennung ab?
Viele Anbieter bieten einfache Lebendigkeitsprüfungen an, doch iProov ist umfassend und unabhängig zertifiziert – es ist die am besten validierte Lebendigkeitslösung auf dem Markt. Zum Beispiel: ISO/IEC 30107-3 (Stufe 1 und 2), FIDO-Gesichtsverifizierung und NIST 800-63-4 – als erster Biometrie-Anbieter, der dies unabhängig erreicht hat. Es wurde von den Five-Eyes-Regierungen auf die Erkennung digitaler Injektionsangriffe getestet und hat die Red-Team-Penetrationstests des US-Heimatschutzministeriums bestanden. iProov wird von Regierungen und großen Finanzinstituten eingesetzt, bei denen die Widerstandsfähigkeit gegen raffinierte Angriffe nicht verhandelbar ist.

Beeinträchtigt die Lebendigkeitserkennung das Nutzererlebnis?
Nicht bei iProov. Die Gesichtserfassung ist ein passiver Vorgang, der nur wenige Sekunden dauert und bei dem keine Anweisungen, Gesten oder Kopfbewegungen erforderlich sind. iProov erreicht Abschlussraten von über 98 % und ist gemäß WCAG 2.2 AA für Barrierefreiheit zertifiziert. Bei der dynamischen Lebendigkeitsprüfung sehen die Nutzer eine kurze Beleuchtungssequenz, müssen jedoch keine aktiven Aufgaben ausführen.

Was ist das iSOC von iProov?
Das iProov Security Operations Center (iSOC) überwacht weltweit kontinuierlich biometrische Transaktionen, erkennt neue Angriffsvektoren in Echtzeit und stellt allen Kunden automatisch algorithmische Updates zur Verfügung. Dank dieses cloudbasierten aktiven Bedrohungsmanagements sind Unternehmen vor neuen Deepfake-Techniken und Injektionsmethoden geschützt, ohne die Updates selbst verwalten zu müssen.

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In unserer Ressourcenbibliothek finden Sie Artikel, Fallstudien, Berichte, Pressemitteilungen und vieles mehr.

Identitätskrise im digitalen Zeitalter: Einsatz wissenschaftlich fundierter biometrischer Daten zur Bekämpfung bösartiger generativer KI

Lebendigkeit ausdrücken: Infoblatt

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