Phát hiện liveliness (phát hiện người thật)
Làm thế nào nó hoạt động
Chụp khuôn mặt
Các cá nhân được hướng dẫn thông qua một quy trình chụp khuôn mặt đơn giản, không có hướng dẫn phức tạp hoặc thách thức nhận thức.
Phân tích độ sống
Tín hiệu từ hình ảnh và thiết bị được phân tích để tìm dấu hiệu giả mạo được trình bày cho máy ảnh hoặc được đưa vào hệ thống.
Kết quả sống động
Kết quả chính xác cao được trả Giới thiệu cho tổ chức trong vài giây.
Đúng người Người thật Ngay bây giờ
Đúng ngườiĐảm bảo danh tính phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn
Thể hiện sự sống động™
Cá nhân chụp ảnh khuôn mặt gần như ngay lập tức. Tính năng phát hiện sự sống động đa khung hình sẽ phân tích hình ảnh để tìm các hình ảnh giả mạo được hiển thị trước camera, chẳng hạn như mặt nạ 2D và 3D, ảnh và video được hiển thị, cũng như thiết bị để tìm các hình ảnh giả mạo được đưa vào hệ thống, chẳng hạn như trình giả lập, camera ảo và các cuộc tấn công trung gian .
Tốt nhất cho: chuyển đổi nhanh chóng
Sự sống động năng động™
Để đảm bảo nhận dạng tối đa, công nghệ Flashmark được cấp bằng sáng chế sẽ gửi một mã màu duy nhất đến thiết bị. Ánh sáng phản chiếu sẽ xác nhận người dùng đang xác thực theo thời gian thực, mang lại khả năng bảo vệ tiên tiến chống lại các cuộc tấn công do AI tạo ra, chẳng hạn như deepfake.
Phù hợp nhất cho: giảm thiểu tấn công deepfake nâng cao
Các cách tiếp cận khác nhau để phát hiện sự sống: Đảm bảo tính bảo mật, hiệu suất và khả năng truy cập
Công cụ đánh giá sự sống động
Mối đe dọa deepfake và nhu cầu của người tiêu dùng đối với các dịch vụ từ xa dễ dàng đã nâng cao tầm quan trọng của việc phát hiện liveness mạnh mẽ trong quy trình xác minh danh tính và xác thực. Tuy nhiên, thị trường tràn ngập các nhà cung cấp liveness tuyên bố bảo vệ deepfake và khả năng sử dụng dễ dàng, thường không có bằng chứng. Điều này khiến việc lựa chọn đúng nhà cung cấp trở thành một thách thức.
Hãy hoàn thành công cụ đánh giá này để có được những hiểu biết có giá trị về hiệu suất của nhà cung cấp Liveness, bao gồm các lĩnh vực quan trọng như phát hiện tấn công, cập nhật bảo mật, trải nghiệm người dùng, khả năng truy cập, hỗ trợ khách hàng và đối tác cũng như quản trị.
Các trường hợp sử dụng Liveness
Phương pháp tiếp cận dựa trên khoa học của iProov để giảm thiểu các mối đe dọa
iProov kết hợp phần mềm với khoa học để xây dựng công nghệ sống động ngăn chặn các mối đe dọa ngày nay và giảm thiểu rủi ro của ngày mai.
Ngăn chặn các cuộc tấn công ngày hôm nay
Một hệ thống trí tuệ nhân tạo phức tạp phân tích tín hiệu từ hình ảnh và thiết bị để phát hiện các dấu hiệu giả mạo. Các thuật toán này chặn các cuộc tấn công đã biết, chẳng hạn như các cuộc tấn công được trình bày trước máy ảnh, như mặt nạ hoặc ảnh hoặc các cuộc tấn công được đưa vào luồng video, như deepfake.
Giảm thiểu các cuộc tấn công vào ngày mai
Các mối đe dọa mới và mới nổi được xác định bằng giám sát thời gian thực, thông tin Giới thiệu mối đe dọa và nghiên cứu tiên tiến. Các chuyên gia phân tích các phương pháp, tái tạo các cuộc tấn công và củng cố phòng thủ để thúc đẩy vòng phản hồi liên tục vào hệ thống AI cốt lõi.
CHỨNG NHẬN QUAN TRỌNG.
- Mức độ đảm bảo eIDAS cao
- ISO/IEC 30107-3
- SOC 2 Loại II
- Chứng nhận Khung tin cậy thuộc tính và Danh tính Kỹ thuật số của Chính phủ Vương quốc Anh
- Nhà cung cấp G-Cloud được chứng nhận
- Nhà cung cấp dịch vụ giảm thiểu SIF của Cục Dự trữ Liên bang
- iBeta
- iRAP
- Phòng thí nghiệm Vật lý Quốc gia Vương quốc Anh (NPL)
Câu hỏi thường gặp về phát hiện sự sống
Phát hiện sự sống là gì và tại sao nó lại quan trọng?
Tính năng Dynamic Liveness của iProov hoạt động như thế nào?
Sự khác biệt giữa Dynamic Liveness và Express Liveness là gì?
Sự khác biệt giữa tấn công trình bày (presentation attack) và tấn công chèn mã (injection attack) là gì?
Liệu công nghệ nhận diện người thật có thể bị đánh lừa bởi deepfake?
iProov so sánh như thế nào với các nhà cung cấp giải pháp phát hiện sự sống khác?
Việc phát hiện người thật có gây thêm khó khăn cho trải nghiệm người dùng không?
iSOC của iProov là gì?
Được tin cậy bởi
