การตรวจจับความมีชีวิตชีวา

  • การตรวจจับความมีชีวิตเป็นความสามารถพื้นฐานที่ช่วยกำหนดว่าคุณกำลังโต้ตอบกับบุคคลจริงหรือไม่

  • แต่ความมีชีวิตก็ไม่ได้เท่าเทียมกันเสมอไป

  • iProov ผสมผสานซอฟต์แวร์กับวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างเทคโนโลยีการดำรงอยู่ชั้นนำของโลกที่ปรับตัวอย่างต่อเนื่องให้เข้ากับภูมิทัศน์ภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลง

มันทํางานอย่างไร

จับภาพใบหน้า

บุคคลจะได้รับคําแนะนําผ่านกระบวนการจับภาพใบหน้าง่ายๆ ปราศจากคําแนะนําที่ซับซ้อนหรือความท้าทายด้านความรู้ความเข้าใจ

การวิเคราะห์ความมีชีวิตชีวา

สัญญาณจากภาพและอุปกรณ์จะถูกวิเคราะห์เพื่อหาสัญญาณของการปลอมแปลงที่นําเสนอต่อกล้องหรือฉีดเข้าไปในระบบ

ผล Liveness

ผลลัพธ์ที่แม่นยําสูงจะถูกส่งกลับไปยังองค์กรในไม่กี่วินาที

|

iProov ตรวจสอบสีส้ม sm | คนที่ใช่      iProov ตรวจสอบสีส้ม sm | คนจริง        iProov ตรวจสอบสีส้ม sm | เดี๋ยวนี้

Identity Assurance ที่ปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้งานของคุณ


แนวทางที่แตกต่างกันในการตรวจจับความมีชีวิต: การรับรองความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และการเข้าถึง

เครื่องมือประเมินความมีชีวิต

ภัยคุกคามจาก Deepfake และความต้องการของผู้บริโภคสำหรับบริการระยะไกลที่ไม่ต้องใช้ความพยายามได้เพิ่มความสำคัญของการตรวจจับการมีชีวิตที่มั่นคงในเวิร์กโฟลว์การยืนยันตัวตนและการพิสูจน์ตัวตน อย่างไรก็ตาม ตลาดเต็มไปด้วยผู้จำหน่ายการมีชีวิตที่อ้างว่ามีการป้องกัน Deepfake และใช้งานง่ายโดยมักไม่มีหลักฐาน ซึ่งทำให้การเลือกผู้จำหน่ายที่เหมาะสมกลายเป็นเรื่องท้าทาย

กรอกเครื่องมือการประเมินนี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพของผู้จำหน่ายความมีชีวิตของคุณ ซึ่งครอบคลุมด้านสำคัญๆ เช่น การตรวจจับการโจมตี การอัปเดตความปลอดภัย ประสบการณ์ผู้ใช้ การเข้าถึง การสนับสนุนลูกค้าและพันธมิตร และการกำกับดูแล

ภาพหน้าจอ 2025 03 07 เวลา 12.56.32 น. |
|

ตัวนําทางการยอมรับไบโอเมตริกซ์

สํารวจว่าการรับรองความถูกต้องด้วยไบโอเมตริกซ์สามารถเพิ่มความปลอดภัยและความสะดวกสบายตลอดวงจรชีวิตข้อมูลประจําตัวได้อย่างไร

แนวทางตามหลักวิทยาศาสตร์ของ iProov เพื่อลดภัยคุกคาม

iProov ผสมผสานซอฟต์แวร์เข้ากับวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างเทคโนโลยีความมีชีวิตชีวาที่หยุดภัยคุกคามในปัจจุบันและลดความเสี่ยงในวันพรุ่งนี้

หยุดการโจมตีของวันนี้

ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ซับซ้อนจะวิเคราะห์สัญญาณจากภาพและอุปกรณ์เพื่อตรวจจับสัญญาณของการปลอมแปลง อัลกอริทึมเหล่านี้จะบล็อกการโจมตีที่รู้จัก เช่น การโจมตีที่นําเสนอต่อกล้อง เช่น หน้ากากหรือภาพถ่าย หรือการโจมตีที่ฉีดเข้าไปในสตรีมวิดีโอ เช่น Deepfake

บรรเทาการโจมตีในวันพรุ่งนี้

ภัยคุกคามใหม่และที่เกิดขึ้นใหม่ถูกระบุโดยการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ข่าวกรองภัยคุกคามและการวิจัยที่ทันสมัย ผู้เชี่ยวชาญวิเคราะห์วิธีการ จําลองการโจมตี และเสริมการป้องกันเพื่อขับเคลื่อนวงจรป้อนกลับอย่างต่อเนื่องในระบบ AI หลัก

กระบวนการจับภาพใบหน้าปราศจากความท้าทายด้านความรู้ความเข้าใจ และเพียงแค่ต้องการให้ผู้ใช้จัดแนวใบหน้าของตนในวงรีบนหน้าจอ

ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายมอบอัตราความสําเร็จ 98% ในการผลิตและใช้เวลาเฉลี่ย 1.08 – 1.22 ครั้งในการผ่าน

Flashmark™ จะส่งลําดับสีที่ไม่ซ้ํากันไปยังหน้าจออุปกรณ์เพื่อยืนยันว่าบุคคลนั้นมีอยู่จริงและไม่ใช่ Deepfake

ทีมสีแดงภายนอกได้รับการทดสอบตามมาตรฐานความมั่นคงแห่งชาติสําหรับกระทรวงมหาดไทยของสหราชอาณาจักรรัฐบาลสิงคโปร์รัฐบาลออสเตรเลียและกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิของสหรัฐอเมริกา

ได้รับการรับรองว่าเป็นไปตามแนวทางการเข้าถึงเนื้อหาเว็บ (WCAG) 2.2 AA และมาตรา 508

อัลกอริทึมได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่หลากหลายและทดสอบในการผลิตเพื่อประสิทธิภาพสูงในทุกอายุ เพศ และสีผิว

ได้รับการรับรอง iBeta ระดับ 1 และ 2 สําหรับการตรวจจับการโจมตีการนําเสนอ ผ่านการทดสอบการตรวจจับการโจมตีด้วยการฉีดแบบดิจิทัลโดยรัฐบาล Five Eyes

ระบบการจัดการภัยคุกคามที่ใช้งานอยู่ขับเคลื่อนการอัปเดตความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องโดยไม่รบกวนองค์กรหรือผู้ใช้

การรับรองมีความสําคัญ

  • ระดับการประกัน eIDAS สูง
  • มาตรฐาน ISO/IEC 30107-3
  • SOC 2 ประเภท II
  • การรับรอง ตัวตน ดิจิทัล and Attributes Trust Framework ของรัฐบาลสหราชอาณาจักร
  • ซัพพลายเออร์ G-Cloud ที่ผ่านการรับรอง
  • ผู้ให้บริการบรรเทาผลกระทบ SIF ของธนาคารกลางสหรัฐ
  • ไอเบต้า
  • ไอแรป
  • ห้องปฏิบัติการทางกายภาพแห่งชาติสหราชอาณาจักร (NPL)

iProov ไบโอเมตริกซ์ โซลูชั่น สวีท

คุณต้องการแก้ปัญหาอะไร

|

การเริ่มต้นใช้งานระยะไกล

"ฉันต้องการต้อนรับลูกค้าใหม่"

|

ตรวจ สอบ

"ฉันต้องการตรวจสอบสิทธิ์ลูกค้าปัจจุบันของฉัน"

ขอใบเสนอราคา   

รับการสาธิตสด 

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการตรวจจับความมีชีวิต

การตรวจจับความมีชีวิตคืออะไร และทำไมจึงสำคัญ?

การตรวจจับความมีชีวิต (Liveness detection) เป็นเทคนิคด้านความปลอดภัยที่ใช้ตรวจสอบว่าข้อมูลไบโอเมตริกนั้นมาจากบุคคลจริงที่อยู่ ณ ที่นั้น ไม่ใช่ภาพปลอม เช่น ภาพถ่าย วิดีโอ หน้ากาก หรือภาพปลอมแปลง (deepfake) หากไม่มีการตรวจจับนี้ ระบบไบโอเมตริกอาจถูกหลอกได้ด้วยภาพจำลองใบหน้าของบุคคล การตรวจจับความมีชีวิตของ iProov ได้รับการรับรองอย่างอิสระภายใต้ มาตรฐาน ISO/IEC 30107-3 และได้รับการทดสอบโดยรัฐบาลกลุ่ม Five Eyes ทั้งในด้านการโจมตีด้วยการนำเสนอและ การโจมตีด้วยการแทรกข้อมูลดิจิทัล

ระบบ Dynamic Liveness ของ iProov ทำงานอย่างไร?

Dynamic Liveness ใช้เทคโนโลยี Flashmark ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรของ iProov ซึ่งเป็นลำดับการส่องสว่างที่ควบคุมได้ระหว่างการจับภาพใบหน้า เพื่อตรวจสอบว่าผู้ใช้ปรากฏอยู่จริงในขณะนั้น ไม่ใช่การเล่นซ้ำ การปลอมแปลง หรือการบันทึกที่ถูกแทรกเข้ามา เป็นการยืนยันว่าบุคคลนั้นเป็นบุคคลที่ถูกต้อง เป็นบุคคลจริง และกำลังตรวจสอบตัวตนอยู่ในขณะนี้ การตรวจสอบการปรากฏตัวจริงแบบเรียลไทม์นี้เองที่ทำให้ Dynamic Liveness แตกต่างจาก Liveness มาตรฐาน และทำให้เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การลงทะเบียนและการกู้คืนบัญชี นอกจากนี้ยังเป็นการตรวจสอบแบบพาสซีฟ ไม่ต้องมีการเคลื่อนไหวหรือการทดสอบการทำงานของสมองใดๆ

Dynamic Liveness และ Express Liveness แตกต่างกันอย่างไร?

Dynamic Liveness ใช้เทคโนโลยีการส่องสว่าง Flashmark ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรของ iProov เพื่อตรวจสอบการปรากฏตัวแบบเรียลไทม์ ป้องกัน deepfake และการโจมตีแบบ injection ส่วน Express Liveness ให้การจับภาพใบหน้าแบบหลายเฟรมที่รวดเร็วกว่า เพื่อตรวจจับการปลอมแปลงตัวตนสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ในชีวิตประจำวันที่มีความเสี่ยงต่ำ องค์กรต่างๆ สามารถใช้ทั้งสองอย่างได้ภายใน SDK เดียวที่มีน้ำหนักเบา – การตรวจสอบสิทธิ์ที่ยืดหยุ่นสามารถปรับใช้ได้ตามความเสี่ยงของการกระทำ/ธุรกรรมแต่ละครั้ง

การโจมตีแบบ Presentation Attack กับการโจมตีแบบ Injection Attack แตกต่างกันอย่างไร?

การโจมตีแบบนำเสนอ (Presentation attack) เกี่ยวข้องกับการนำวัตถุปลอม เช่น ภาพถ่าย วิดีโอ หรือหน้ากาก มาแสดงต่อหน้ากล้องเพื่อหลอกระบบ ส่วนการโจมตีแบบแทรก (Injection attack) จะข้ามขั้นตอนการทำงานของกล้องไปโดยสิ้นเชิง โดยป้อนสื่อสังเคราะห์ เช่น deepfake เข้าไปในกระแสข้อมูลโดยตรง การโจมตีแบบแทรกนั้นตรวจจับได้ยากกว่าและต้องอาศัยการวิเคราะห์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ iProov ป้องกันการโจมตีทั้งสองแบบด้วยการตรวจจับความมีชีวิตของภาพหลายเฟรม การตอบสนองต่อคำท้าของ Flashmark และข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามอย่างต่อเนื่องผ่าน iSOC

เทคโนโลยี Deepfake สามารถหลอกการตรวจจับความมีชีวิตได้หรือไม่?

เทคโนโลยีตรวจสอบความมีชีวิตขั้นพื้นฐานที่ขาดการป้องกันที่แข็งแกร่งอาจเสี่ยงต่อการโจมตีแบบปลอมแปลงภาพ และยิ่งเสี่ยงต่อการโจมตีแบบแทรกภาพปลอม (deepfake) มากขึ้นเรื่อยๆ เทคโนโลยี Dynamic Liveness ของ iProov ฉายลวดลายแสงที่ละเอียดอ่อนลงบนใบหน้าของผู้ใช้เพื่อยืนยันความมีชีวิตจริงและป้องกันการโจมตีที่ซับซ้อน รวมถึง deepfake การโจมตีแบบแทรกภาพ และการปลอมแปลงภาพที่สร้างโดย AI พร้อมด้วยข้อมูลข่าวกรองภัยคุกคามอย่างต่อเนื่องจาก iSOC เพื่อสังเกตและลดผลกระทบจากวิธีการโจมตีที่เปลี่ยนแปลงไป iProov ติดตามเครื่องมือสลับใบหน้ามากกว่า 120 รายการและปรับใช้มาตรการรับมือที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ก้าวล้ำหน้าภัยคุกคามอยู่เสมอ

iProov แตกต่างจากผู้ให้บริการตรวจจับความมีชีวิตรายอื่นอย่างไร?

ผู้ให้บริการหลายรายเสนอบริการตรวจสอบความมีชีวิตขั้นพื้นฐาน แต่ iProov ได้รับการรับรองอย่างครอบคลุมและเป็นอิสระ นับเป็นโซลูชันตรวจสอบความมีชีวิตที่ได้รับการตรวจสอบมากที่สุดในตลาด ตัวอย่างเช่น ISO/IEC 30107-3 (ระดับ 1 และ 2), การตรวจสอบใบหน้า FIDO และ NIST 800-63-4 ซึ่งเป็นผู้จำหน่ายไบโอเมตริกส์รายแรกที่ได้รับการรับรองเหล่านี้อย่างอิสระ นอกจากนี้ยังได้รับการทดสอบการตรวจจับการโจมตีแบบแทรกแซงทางดิจิทัลโดยรัฐบาลกลุ่ม Five Eyes และผ่านการทดสอบการเจาะระบบโดยทีมสีแดงของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิของสหรัฐอเมริกา iProov ถูกนำไปใช้งานโดยรัฐบาลและสถาบันการเงินขนาดใหญ่ ซึ่งความต้านทานต่อการโจมตีที่ซับซ้อนเป็นสิ่งที่ยอมรับไม่ได้

การตรวจจับความมีชีวิตชีวาทำให้ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ยุ่งยากขึ้นหรือไม่?

ไม่ใช่กับ iProov การจับภาพใบหน้าเป็นกระบวนการอัตโนมัติที่ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที โดยไม่จำเป็นต้องมีคำแนะนำ ท่าทาง หรือการเคลื่อนไหวศีรษะใดๆ iProov มีอัตราความสำเร็จสูงกว่า 98% และได้ รับการรับรองมาตรฐาน WCAG 2.2 AA ด้านการเข้าถึงได้ง่าย สำหรับ Dynamic Liveness ผู้ใช้จะเห็นลำดับการส่องสว่างสั้นๆ แต่ไม่จำเป็นต้องทำการตรวจสอบใดๆ อย่างจริงจัง

iSOC ของ iProov คืออะไร?

ศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัยของ iProov (iSOC) ตรวจสอบธุรกรรมไบโอเมตริกทั่วโลกอย่างต่อเนื่อง ตรวจจับช่องทางการโจมตีที่เกิดขึ้นใหม่แบบเรียลไทม์ และปรับใช้การอัปเดตอัลกอริทึมกับลูกค้าทั้งหมดโดยอัตโนมัติ การจัดการภัยคุกคามเชิงรุกบนระบบคลาวด์นี้หมายความว่าองค์กรต่างๆ ได้รับการปกป้องจากเทคนิค deepfake และวิธีการแทรกข้อมูลแบบใหม่ๆ โดยไม่ต้องจัดการการอัปเดตด้วยตนเอง

ห้องสมุดทรัพยากรความมีชีวิตชีวา

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ได้รับความไว้วางใจจาก

|
โลโก้ NHS
โลโก้ไอเอ็นจี
โลโก้ UBS |
|
โลโก้ GovTech

กําหนดเวลาการสาธิตฟรีของคุณ!