Verificación facial para bancos: protección de la identidad de los clientes frente al fraude y los delitos financieros
Los controles actuales contra el fraude y los delitos financieros se diseñaron para detectar credenciales robadas, dispositivos desconocidos y comportamientos inusuales. Analizan la información relacionada con una identidad, pero no confirman la identidad en sí misma, y la IA generativa ha hecho que esa brecha sea fácil de aprovechar.
Los bancos minoristas, los bancos de inversión, las empresas de gestión patrimonial, los proveedores de pagos y las plataformas de intercambio de criptomonedas se enfrentan ahora a un panorama de fraude transformado por las identidades sintéticas, los ataques de inyección y los «deepfakes» generados por IA. Al mismo tiempo, siguen necesitando dar de alta rápidamente a los clientes auténticos y evitar que la prevención del fraude se convierta en una fuente de fricción y abandono.
Esta guía analiza en profundidad cómo la verificación facial y la detección de vida ayudan a los bancos a validar identidades reales durante el proceso de alta, a defenderse contra los ataques de inyección y los «deepfakes», y a garantizar la autenticación y la recuperación de cuentas a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente.
¿Cómo puede la verificación facial proteger a tus clientes y tus resultados económicos?
Qué contiene la guía:
- Cómo el fraude de identidad sintética y los ataques de inyección burlan los controles de las bases de datos y la verificación de documentos
- ¿En qué se diferencian los ataques de presentación de los ataques de inyección, y cuáles son las normas (iBeta, FIDO Alliance, CEN TS 18099) que los bancos deberían utilizar para evaluar a los proveedores?
- Cómo la verificación facial mejora la tasa de conversión en el proceso de registro, garantiza la autenticación y permite la recuperación de cuentas de forma autónoma