Verificação facial para bancos: proteger a identidade dos clientes contra a fraude e a criminalidade financeira
Os controlos atuais contra a fraude e a criminalidade financeira foram concebidos para detetar credenciais roubadas, dispositivos desconhecidos e comportamentos invulgares. Analisam a informação relacionada com uma identidade, mas não confirmam a própria identidade, e a IA generativa tornou essa lacuna fácil de explorar.
Os bancos de retalho, os bancos de investimento, as empresas de gestão de património, os prestadores de serviços de pagamentos e as plataformas de câmbio de criptomoedas enfrentam agora um panorama de fraude remodelado por identidades sintéticas, ataques de injeção e deepfakes gerados por IA. Ao mesmo tempo, continuam a precisar de integrar rapidamente clientes genuínos e de evitar que a prevenção da fraude se torne uma fonte de atrito e de abandono.
Este guia analisa em pormenor como a verificação facial e a deteção de vida ajudam os bancos a validar identidades reais na fase de adesão, a protegerem-se contra ataques de injeção e deepfakes, e a garantir a autenticação e a recuperação de contas ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.
De que forma a verificação facial pode proteger os seus clientes e os seus resultados financeiros?
O que está no guia:
- Como a fraude de identidade sintética e os ataques de injeção contornam as verificações de bases de dados e a verificação de documentos
- O que distingue os ataques de apresentação dos ataques de injeção, e as normas (iBeta, FIDO Alliance, CEN TS 18099) que os bancos devem utilizar para avaliar os fornecedores
- Como a verificação facial melhora a taxa de conversão no registo, garante a autenticação e permite a recuperação de contas em modo de autoatendimento