10 février 2023
Rencontrez Violet, notre responsable de la plateforme AI chez iProov. Elle nous parle de l'avenir de l'IA, des compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de l'apprentissage automatique et de sa passion pour l'amélioration des compétences sur le lieu de travail. Violet parle également des femmes influentes dans le domaine des STIM qui l'ont inspirée et partage ses paroles de sagesse pour les femmes et les filles qui souhaitent faire carrière dans les STIM.
Bonjour Violet ! Merci d'avoir participé à la rencontre de l'équipe de ce mois-ci ! Pour commencer, pouvez-vous nous dire pourquoi vous avez voulu poursuivre une carrière dans les STIM ?
J'ai grandi dans une famille d'ingénieurs et de programmeurs - ma mère faisait de la programmation avant d'arrêter pour avoir des enfants, ma grand-mère concevait des fonderies d'aluminium et ma sœur est titulaire d'un doctorat en neurosciences - c'était normal pour nous.
J'ai grandi dans l'esprit que votre sexe n'a pas d'incidence sur les carrières qui s'offrent à vous, et dans notre famille, il y avait un programme d'égalité des sexes qui permettait aux femmes de faire toutes sortes de choses dans le domaine technologique !
Quel a été votre parcours pour devenir responsable de Platform AI ?
J'ai commencé ma carrière avec un diplôme conjoint d'ingénieur et d'informaticien. J'ai travaillé pendant près de 15 ans dans le domaine des algorithmes, du développement de logiciels et du traitement d'images.
À un moment de ma carrière, lorsque je travaillais dans la radiodiffusion, j'ai travaillé sur les effets spéciaux du premier film Matrix, notamment sur la fameuse scène des balles au ralenti !
J'ai finalement décidé de retourner dans le monde universitaire et j'ai obtenu un doctorat en vision par ordinateur, qui consiste à analyser des images pour essayer d'en comprendre le contenu. Par exemple, un ordinateur voit une image comme une simple série de nombres. Je me pencherais sur la manière dont on passe de cela - une vaste grille de nombres - à un concept quelconque de ce qu'est l'image. S'agit-il de visages, d'un avion, d'un chat ou d'un cheval ? Comment passer de ce vaste amas de pixels à quelque chose de significatif ? Voilà ce qu'est la vision par ordinateur.
Je ne m'y attendais pas, mais il s'est avéré que cela impliquait beaucoup de statistiques - les statistiques n'étaient pas la partie des mathématiques que je préférais, mais il s'est avéré que c'était la compétence nécessaire pour l'IA.
Après mon doctorat, j'ai enseigné pendant un certain temps. Mais je me suis rendu compte que le monde universitaire ne me convenait pas et j'ai donc cherché à retourner dans l'industrie.
Qu'est-ce qui vous a le plus attiré chez iProov ?
J'ai été attiré par iProov pour deux raisons. La première était l'application de la technologie d'iProov. Pour moi, cela a toujours été très important : s'assurer que l'objectif que l'on poursuit est un objectif valable, que je peux considérer comme socialement bénéfique.
Une autre raison est le stade de croissance dans lequel se trouve iProov. Je voulais savoir comment on développe une entreprise au cours de la phase de mise à l'échelle, en passant d'un groupe de personnes étroitement liées à une organisation plus importante qui nécessite des structures et des processus.
À quoi ressemble une journée typique pour vous ?
Mes journées sont actuellement très chargées. J'ai une équipe d'ingénieurs assez importante et je passe d'un projet à l'autre pour aider mon équipe à surmonter les difficultés qu'elle rencontre. Je coordonne également les projets de l'ensemble du département scientifique et je travaille en étroite collaboration avec plusieurs autres équipes.
Je suis conscient de l'importance de la formation continue, qui permet d'accroître l'efficacité et la productivité d'une équipe. C'est pourquoi j'organise également des sessions de formation dans l'ensemble du domaine scientifique, dont certaines sont enseignées par moi-même.
Y a-t-il des projets passionnants sur lesquels vous travaillez actuellement ?
Je crains que ce ne soit top secret ! Cependant, notre équipe se concentre actuellement sur l'amélioration de l'efficacité de nos modèles d'apprentissage automatique, et nous cherchons actuellement à embaucher quelqu'un pour ce rôle !
Consultez le poste d'ingénieur principal en vision par ordinateur ici. Ingénieur Senior en Vision par Ordinateur ici !
Quelles sont les compétences requises pour travailler dans le domaine de l'apprentissage automatique ?
Les compétences requises sont principalement les mathématiques, les statistiques et la programmation. J'ai mis l'accent sur la formation interne en matière de programmation. Nous avons beaucoup de jeunes recrues brillantes qui comprennent les mathématiques, mais qui n'ont pas nécessairement d'expérience dans le processus d'ingénierie logicielle - nous faisons beaucoup de perfectionnement dans ce domaine.
Quel est, selon vous, l'avenir de l'IA ?
De mon point de vue, il y a deux réponses : la réponse à court terme et la réponse plus philosophique.
À court terme, je pense que les gens continueront à trouver des applications plus étroites et plus spécifiques pour la technologie et à explorer de nouveaux domaines d'application de l'apprentissage automatique.
D'un point de vue philosophique, ce qui compte, c'est ce que les gens choisissent d'en faire. Ce n'est pas une question de technologie. Quelle que soit la nouvelle technologie, si les gens choisissent d'en faire un usage positif, alors tant mieux. Ce qui compte, c'est que les gens fassent des choix éthiques sur ce qu'ils veulent faire avec la technologie, plutôt que sur les capacités de la technologie elle-même.
À l'occasion de la Journée internationale des femmes et des filles de science, avez-vous des modèles féminins forts qui vous ont inspirée ?
Je suis une grande fan d'Ada Lovelace. C'est la première informaticienne qui est aussi une femme - et elle est tout à fait fabuleuse !
J'ai également rencontré plusieurs femmes professeurs d'ingénierie - je suis une grande fan de Barbara Oakley. Je suis une grande fan de Barbara Oakley, professeur d'ingénierie, qui m'a beaucoup inspirée en tant que conférencière. En particulier, elle parle beaucoup de la nécessité de trouver la bonne approche de l'apprentissage, celle qui vous convient le mieux, et propose un cours extraordinaire intitulé "Apprendre à apprendre", que je vous recommande vivement.
Quels conseils donneriez-vous aux jeunes femmes qui souhaitent faire carrière dans les STIM ?
Lorsque j'ai rencontré Barbara Oakley, je l'ai interrogée sur les sujets suivants le terrible déséquilibre des filles dans l'enseignement des STIM, de l'ingénierie et surtout de l'informatique.
Selon elle, ce n'est pas que les filles soient moins douées en mathématiques et dans les matières techniques, mais il y a un moment dans le développement de l'adolescent où les garçons sont quelque peu en retard sur le plan verbal - ils se rattrapent bien sûr plus tard. Mais c'est à ce moment-là que le système éducatif vous oblige à choisir vos matières. Les garçons s'engouffrent dans les mathématiques et les matières techniques parce que, de leur point de vue, ils sont plus doués pour cela que pour l'écriture. Ce n'est qu'accessoirement que les filles se disent : "Tous les garçons sont là, je vais faire autre chose !
C'est pourquoi je vous conseille de vous lancer ! Il n'y a absolument aucune raison de ne pas le faire. Je trouve que ce qui motive les filles, c'est de contribuer à la société - les matières techniques sont un excellent moyen de le faire. Alors, foncez !
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