10 de fevereiro de 2023
Conheça Violet, a nossa Directora da Plataforma de IA na iProov. Ela fala sobre o futuro da IA, as competências necessárias para trabalhar na aprendizagem automática e a sua paixão pela melhoria das competências no local de trabalho. Violet também fala sobre as mulheres influentes em STEM que a inspiraram e partilha as suas palavras de sabedoria para mulheres e raparigas que procuram seguir uma carreira em STEM.
Olá Violeta! Obrigada por participar no "Conheça a Equipa" deste mês! Para começar, podes dizer-nos por que razão quiseste seguir uma carreira em STEM?
Cresci numa família de engenheiros e programadores - a minha mãe trabalhava em programação antes de parar para ter filhos, a minha avó desenhava fundições de alumínio e a minha irmã tem um doutoramento em neurociência - era o normal para nós.
Cresci com a mentalidade de que o nosso género não vai afetar as carreiras que se abrem para nós e, na nossa família, havia uma agenda de igualdade de género que permitia às mulheres fazer todo o tipo de coisas tecnológicas!
Qual foi o seu percurso até se tornar Diretor da Platform AI?
Iniciei a minha carreira com uma licenciatura conjunta em engenharia e informática. Trabalhei durante quase 15 anos em algoritmos, desenvolvimento de software e processamento de imagens.
Numa determinada altura da minha carreira, quando estava na televisão, trabalhei nos efeitos especiais do primeiro filme Matrix - incluindo a famosa cena das balas em câmara lenta!
Acabei por decidir voltar ao mundo académico e terminei um doutoramento em visão computacional, que envolve a análise de imagens para tentar compreender o seu conteúdo. Por exemplo, um computador vê uma imagem apenas como uma série de números, eu analisaria como se passa disso - uma vasta grelha de números - para qualquer tipo de conceito do que é a imagem. Será que está a mostrar caras, um avião, um gato ou um cavalo? Como é que se passa dessa vasta pilha de pixéis para algo com significado? É disso que se trata a visão computacional.
Não estava à espera, mas acabou por envolver muita estatística - a estatística não era a minha parte favorita da matemática, mas acabou por ser a competência necessária para a IA.
Depois do meu doutoramento, dei aulas como professor durante algum tempo. Mas descobri que o mundo académico não me agradava e decidi voltar à indústria.
O que é que o iProov mais o atraiu?
O iProov atraiu-me por duas razões. Uma foi a aplicação da tecnologia iProov. Para mim, isso sempre foi muito importante, garantir que o objetivo para o qual se está a trabalhar é um objetivo que vale a pena e que eu consigo ver como sendo socialmente benéfico.
Outra razão é a fase de crescimento em que se encontra a iProov. Queria saber como se faz crescer uma empresa através da fase de expansão; de um grupo de pessoas muito unidas para uma organização maior que requer estruturas e processos.
Como é um dia típico na sua vida?
Atualmente, os meus dias são muito preenchidos. Tenho uma equipa bastante grande de engenheiros e alterno entre os diferentes projectos em que a minha equipa está a trabalhar e apoio-os nas dificuldades que encontram. Isto é misturado com a coordenação de projectos de todo o departamento de Ciências, trabalho em estreita colaboração com várias outras equipas.
Vejo o valor de melhorar as competências das pessoas, o que ajuda a aumentar a eficiência e a produtividade de uma equipa, pelo que também organizo sessões de formação em toda a área da Ciência - algumas das quais eu próprio ensino.
Há algum projeto interessante em que esteja a trabalhar atualmente?
Receio que isso seja ultrassecreto! No entanto, o objetivo da nossa equipa neste momento é melhorar a eficiência dos nossos modelos de aprendizagem automática e, neste momento, estamos à procura de contratar alguém para esta função!
Consulte a função de Engenheiro sénior de visão computacional aqui!
Quais são as competências necessárias para trabalhar no domínio da aprendizagem automática?
As competências necessárias são principalmente matemática, estatística e programação. Tenho-me concentrado em fazer muita formação interna na área da programação. Temos muitos jovens brilhantes que percebem de matemática, mas não têm necessariamente experiência no processo de engenharia de software - fazemos muitas acções de formação nesta área.
Na sua opinião, qual é o futuro da IA?
Do meu ponto de vista, há duas respostas: a resposta a curto prazo e a resposta mais filosófica.
A curto prazo, penso que as pessoas continuarão a encontrar aplicações mais restritas e específicas para a tecnologia e a explorar novas áreas para aplicar a aprendizagem automática.
De um ponto de vista filosófico, o que importa é o que as pessoas escolhem fazer com ela. Não se trata da tecnologia. Qualquer que seja a nova tecnologia, se as pessoas decidirem dar-lhe uma utilização positiva, ótimo. O que está em causa é que as pessoas façam escolhas éticas sobre o que fazer com a tecnologia, e não as capacidades da tecnologia em si.
À luz do Dia Internacional das Mulheres e Raparigas na Ciência, tens algum modelo feminino forte que te tenha inspirado?
Sou um grande fã de Ada Lovelace. Foi a primeira cientista informática que, por acaso, também é uma mulher - e é absolutamente fabulosa!
Há também várias professoras de engenharia com quem me cruzei - sou uma grande fã de Barbara Oakley. Ela é professora de engenharia e, tendo em conta a minha experiência como docente, considero-a muito inspiradora. Em particular, ela fala muito sobre como encontrar a abordagem correcta para a aprendizagem que funciona para si e tem um curso fantástico chamado "Aprender a aprender" que recomendo vivamente.
Que conselhos daria às jovens mulheres que pretendem seguir uma carreira nas áreas STEM?
Quando conheci a Barbara Oakley, perguntei-lhe sobre o terrível desequilíbrio entre as raparigas no ensino STEM, na engenharia e, em especial, na informática.
Disse que não é que as raparigas tenham menos jeito para a matemática e para as disciplinas técnicas, mas que há uma altura na adolescência em que os rapazes ficam um pouco para trás na parte verbal - é claro que recuperam mais tarde. No entanto, é nessa altura que o sistema educativo obriga a escolher as disciplinas. Os rapazes concentram-se nas disciplinas matemáticas e técnicas porque, do seu ponto de vista, são melhores do que na escrita. Só como efeito secundário é que as raparigas dizem: "Os rapazes estão todos aqui, vou fazer outra coisa!"
Com isto em mente, o meu conselho é que se atirem a ele! Não há absolutamente nenhuma razão para não o fazer. Uma coisa que acho que motiva as raparigas é contribuir para a sociedade - as disciplinas técnicas são uma excelente forma de o fazer. Por isso, força!
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