Gặp gỡ Violet, Trưởng phòng AI nền tảng của chúng tôi tại iProov. Cô ấy nói về tương lai của AI, các kỹ năng cần thiết để làm việc trong học máy và niềm đam mê nâng cao kỹ năng tại nơi làm việc. Violet cũng nói về những người phụ nữ có ảnh hưởng trong STEM, những người đã truyền cảm hứng cho cô ấy và chia sẻ những lời khôn ngoan của cô ấy cho phụ nữ và trẻ em gái muốn theo đuổi sự nghiệp trong STEM.
Chào Violet! Cảm ơn bạn đã tham gia Gặp gỡ đội ngũ tháng này! Để khởi động chúng tôi, bạn có thể cho chúng tôi biết lý do tại sao bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong STEM?
Tôi lớn lên trong một gia đình kỹ sư và lập trình viên - mẹ tôi đã lập trình trước khi bà dừng lại để có con, bà tôi thiết kế lò luyện nhôm và chị gái tôi có bằng tiến sĩ khoa học thần kinh - đó là điều bình thường đối với chúng tôi.
Tôi lớn lên với suy nghĩ rằng giới tính của bạn sẽ không ảnh hưởng đến những gì nghề nghiệp mở ra cho bạn, và trong gia đình chúng tôi, có một chương trình nghị sự bình đẳng giới cho phép phụ nữ làm tất cả các loại công nghệ!
Con đường trở thành Trưởng phòng AI nền tảng của bạn là gì?
Tôi bắt đầu sự nghiệp của mình với bằng kỹ sư và khoa học máy tính chung. Tôi đã làm việc gần 15 năm trong lĩnh vực thuật toán, phát triển phần mềm và xử lý hình ảnh.
Tại một thời điểm trong sự nghiệp của tôi, khi tôi còn làm phát thanh viên, tôi đã làm việc trên các hiệu ứng đặc biệt cho bộ phim Ma trận đầu tiên - bao gồm cả làm việc trên cảnh nổi tiếng với những viên đạn chuyển động chậm!
Cuối cùng tôi quyết định quay trở lại học viện và hoàn thành bằng tiến sĩ về thị giác máy tính liên quan đến việc phân tích hình ảnh để thử và hiểu nội dung của chúng. Ví dụ, một máy tính nhìn thấy một hình ảnh chỉ là một chuỗi các con số, tôi sẽ xem xét cách bạn đi từ đó - một mạng lưới số rộng lớn - đến bất kỳ loại khái niệm nào về hình ảnh là gì. Nó đang hiển thị khuôn mặt, một chiếc máy bay, là một con mèo hay một con ngựa? Làm thế nào để bạn đi từ đống pixel khổng lồ đó đến một cái gì đó có ý nghĩa? Vì vậy, đó là những gì thị giác máy tính là về.
Tôi đã không mong đợi nó, nhưng hóa ra nó liên quan đến rất nhiều số liệu thống kê - thống kê không phải là phần yêu thích của tôi trong toán học, nhưng hóa ra đó là kỹ năng cần thiết cho AI.
Sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, tôi dạy làm giảng viên một chút. Nhưng tôi thấy giới học thuật không đồng ý với tôi nên tôi đã tìm cách quay trở lại ngành công nghiệp.
Điều gì về iProov thu hút bạn nhất?
Tôi bị thu hút bởi iProov vì hai lý do. Một là ứng dụng công nghệ iProov. Đối với tôi, điều đó luôn rất quan trọng, đảm bảo rằng mục tiêu bạn đang hướng tới là một mục tiêu đáng giá mà tôi có thể thấy là rất có lợi cho xã hội.
Một lý do khác là giai đoạn tăng trưởng iProov đang ở. Tôi muốn tìm hiểu cách bạn phát triển một công ty thông qua giai đoạn mở rộng quy mô; Từ một nhóm người gắn bó chặt chẽ đến một tổ chức lớn hơn đòi hỏi cấu trúc và quy trình.
Một ngày điển hình trong cuộc sống trông như thế nào đối với bạn?
Những ngày của tôi lúc này rất chật chội. Tôi có một đội ngũ kỹ sư khá lớn và tôi chuyển đổi giữa các dự án khác nhau mà nhóm của tôi đang làm việc và hỗ trợ họ về những khó khăn mà họ gặp phải. Điều này được kết hợp với các dự án phối hợp từ tất cả các bộ phận Khoa học, tôi làm việc rất chặt chẽ với một số nhóm khác.
Tôi thấy giá trị trong việc nâng cao kỹ năng cho mọi người, nó giúp tăng hiệu quả và năng suất của một nhóm, vì vậy tôi cũng tổ chức các buổi đào tạo trên toàn bộ Khoa học - một số trong đó tôi tự học.
Có bất kỳ dự án thú vị nào bạn hiện đang thực hiện không?
Tôi e rằng đó là bí mật hàng đầu! Tuy nhiên, trọng tâm của nhóm chúng tôi tại thời điểm này là cải thiện hiệu quả của các mô hình học máy và chúng tôi hiện đang tìm cách thuê ai đó cho vai trò này!
Kiểm tra vai trò cho Kỹ sư thị giác máy tính cao cấp tại đây!
Các kỹ năng cần thiết để làm việc trong học máy là gì?
Các kỹ năng mà bạn cần chủ yếu là toán học, thống kê và lập trình. Tôi đã tập trung vào việc đào tạo nội bộ rất nhiều cho phía lập trình. Chúng tôi có rất nhiều người tham gia trẻ sáng giá, những người hiểu toán học, nhưng không nhất thiết phải có kinh nghiệm trong quy trình kỹ thuật phần mềm - chúng tôi thực hiện rất nhiều nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực này.
Bạn nghĩ tương lai của AI là gì?
Theo quan điểm của tôi, có hai câu trả lời: câu trả lời ngắn hạn hơn và câu trả lời triết học hơn.
Trong ngắn hạn, tôi nghĩ mọi người sẽ tiếp tục tìm thấy các ứng dụng hẹp, cụ thể hơn cho công nghệ và khám phá các lĩnh vực mới để áp dụng học máy.
Từ một tư duy triết học, đó là về những gì mọi người chọn để làm với nó. Đó không phải là về công nghệ. Dù công nghệ mới là gì, nếu mọi người chọn đưa nó vào sử dụng tích cực thì thật tuyệt. Đó là về việc mọi người đưa ra lựa chọn đạo đức về việc phải làm gì với công nghệ, thay vì năng lực của chính công nghệ.
Nhân Ngày Quốc tế Phụ nữ và Trẻ em gái trong Khoa học, chị có hình mẫu phụ nữ mạnh mẽ nào đã truyền cảm hứng cho chị không?
Tôi là một fan hâm mộ lớn của Ada Lovelace. Cô ấy là nhà khoa học máy tính đầu tiên cũng là phụ nữ - và cô ấy hoàn toàn tuyệt vời!
Ngoài ra còn có nhiều nữ giáo sư kỹ thuật khác nhau mà tôi đã gặp - tôi là một fan hâm mộ lớn của Barbara Oakley. Cô ấy là một giáo sư kỹ thuật, và xuất thân từ nền tảng của tôi là một giảng viên, tôi thấy cô ấy rất truyền cảm hứng. Đặc biệt, cô ấy nói rất nhiều về việc tìm ra cách tiếp cận học tập phù hợp với bạn và có một khóa học tuyệt vời có tên là "Học cách học" mà tôi rất muốn giới thiệu.
Bạn có lời khuyên nào cho những phụ nữ trẻ muốn theo đuổi sự nghiệp trong STEM?
Khi tôi gặp Barbara Oakley, tôi đã hỏi cô ấy về sự mất cân bằng khủng khiếp của trẻ em gái trong giáo dục STEM, kỹ thuật và đặc biệt là khoa học máy tính.
Cô ấy nói rằng không phải là các cô gái kém giỏi toán và các môn kỹ thuật, nhưng có một điểm trong sự phát triển của thanh thiếu niên, nơi các chàng trai có phần chậm trễ về mặt lời nói - tất nhiên, họ bắt kịp sau đó. Tuy nhiên, tại thời điểm đó là khi hệ thống giáo dục buộc bạn phải chọn môn học của mình. Các cậu bé tập trung vào các môn toán và kỹ thuật bởi vì, theo quan điểm của họ, họ giỏi hơn viết. Chỉ như một hiệu ứng phụ, các cô gái mới đi "Tất cả các chàng trai đều ở đây, tôi sẽ đi làm việc khác!"
Với ý nghĩ đó, lời khuyên của tôi là hãy cứ làm đi! Hoàn toàn không có lý do gì để không. Một điều mà tôi thấy thúc đẩy các cô gái là đóng góp cho xã hội - các môn kỹ thuật là một cách tuyệt vời để làm điều đó. Vì vậy, chỉ cần đi cho nó!
Gặp gỡ thêm của nhóm iProov bên dưới.
Quan tâm đến việc tham gia iProov? Kiểm tra các vai trò có sẵn của chúng tôi.
