10 febbraio 2023
Vi presentiamo Violet, responsabile della piattaforma AI di iProov. Ci parla del futuro dell'IA, delle competenze necessarie per lavorare nell'apprendimento automatico e della sua passione per l'aggiornamento sul posto di lavoro. Violet parla anche delle donne influenti in ambito STEM che l'hanno ispirata e condivide le sue parole di saggezza per le donne e le ragazze che vogliono intraprendere una carriera in ambito STEM.
Ciao Violet! Grazie per aver partecipato al Meet the Team di questo mese! Per iniziare, puoi dirci perché hai voluto intraprendere una carriera in ambito STEM?
Sono cresciuta in una famiglia di ingegneri e programmatori: mia madre programmava prima di smettere di avere figli, mia nonna progettava fonderie di alluminio e mia sorella ha conseguito un dottorato in neuroscienze; per noi era una cosa normale.
Sono cresciuta con la mentalità che il tuo genere non influisce sulle carriere che ti si aprono, e nella nostra famiglia c'era un programma di uguaglianza di genere che permetteva alle donne di fare ogni sorta di cose tecnologiche!
Qual è stato il suo percorso per diventare Head of Platform AI?
Ho iniziato la mia carriera con una laurea congiunta in ingegneria e informatica. Ho lavorato per quasi 15 anni nel campo degli algoritmi, dello sviluppo software e dell'elaborazione delle immagini.
A un certo punto della mia carriera, quando lavoravo nel settore radiotelevisivo, ho lavorato agli effetti speciali del primo film di Matrix, compresa la famosa scena dei proiettili al rallentatore!
Alla fine ho deciso di tornare al mondo accademico e ho conseguito un dottorato di ricerca in computer vision, che prevede l'analisi delle immagini per cercare di comprenderne il contenuto. Per esempio, un computer vede un'immagine come una serie di numeri, io mi occupo di come si possa passare da questo - una vasta griglia di numeri - a qualsiasi tipo di concetto di cosa sia l'immagine. Si tratta di volti, di un aereo, di un gatto o di un cavallo? Come si passa da quell'enorme ammasso di pixel a qualcosa di significativo? Ecco di cosa si occupa la computer vision.
Non me l'aspettavo, ma si è rivelato un lavoro che coinvolgeva molte statistiche - la statistica non era la mia parte preferita della matematica, ma si è rivelata l'abilità necessaria per l'IA.
Dopo il dottorato, ho insegnato per un po' come docente. Ma ho scoperto che il mondo accademico non mi piaceva, così ho cercato di tornare nell'industria.
Cosa l'ha attratta di più di iProov?
Sono stato attratto da iProov per due motivi. Uno è l'applicazione della tecnologia iProov. Per me questo è sempre stato molto importante: assicurarsi che l'obiettivo verso cui si sta lavorando sia un obiettivo valido e di grande utilità sociale.
Un altro motivo è la fase di crescita in cui si trova iProov. Volevo imparare come si fa a far crescere un'azienda nella fase di scale-up: da un gruppo di persone affiatate a un'organizzazione più grande che richiede strutture e processi.
Come si svolge una sua giornata tipo?
Al momento le mie giornate sono molto piene. Ho un team di ingegneri piuttosto numeroso e passo da un progetto all'altro e li supporto nelle difficoltà che incontrano. A questo si aggiunge il coordinamento dei progetti di tutto il dipartimento di Scienze, e lavoro a stretto contatto con diversi altri team.
Ritengo che l'aggiornamento delle persone sia utile per aumentare l'efficienza e la produttività di un team, quindi organizzo anche sessioni di formazione in tutto il settore scientifico, alcune delle quali insegnate da me stesso.
Ci sono progetti interessanti a cui sta lavorando attualmente?
Temo che questo sia top secret! Tuttavia, un obiettivo del nostro team al momento è migliorare l'efficienza dei nostri modelli di apprendimento automatico e stiamo cercando di assumere qualcuno per questo ruolo!
Scopri il ruolo di Senior Computer Vision Engineer qui!
Quali sono le competenze necessarie per lavorare nell'apprendimento automatico?
Le competenze necessarie sono principalmente matematica, statistica e programmazione. Mi sono concentrato sulla formazione interna per la programmazione. Abbiamo molti giovani brillanti che capiscono la matematica, ma che non hanno necessariamente esperienza nel processo di ingegneria del software.
Quale pensa sia il futuro dell'IA?
Dal mio punto di vista, ci sono due risposte: quella a breve termine e quella più filosofica.
A breve termine, credo che le persone continueranno a trovare applicazioni più ristrette e specifiche per la tecnologia e ad esplorare nuove aree di applicazione dell'apprendimento automatico.
Da un punto di vista filosofico, si tratta di ciò che le persone scelgono di fare con essa. Non si tratta della tecnologia. Qualunque sia la nuova tecnologia, se le persone scelgono di farne un uso positivo, allora va bene. Si tratta di scelte etiche su cosa fare con la tecnologia, piuttosto che sulle capacità della tecnologia stessa.
Alla luce della Giornata internazionale delle donne e delle ragazze nella scienza, ha qualche modello femminile forte che l'ha ispirata?
Sono una grande fan di Ada Lovelace. È stata la prima scienziata informatica, che si dà il caso sia anche una donna, ed è assolutamente favolosa!
Ci sono anche diverse professoresse di ingegneria che ho incontrato: sono una grande fan di Barbara Oakley. È una professoressa di ingegneria e, provenendo dal mio background di docente, la trovo molto stimolante. In particolare, parla molto di come trovare il giusto approccio all'apprendimento che funzioni per voi e ha un corso fantastico chiamato "Imparare come imparare" che consiglio vivamente.
Quale consiglio darebbe alle giovani donne che desiderano intraprendere una carriera in ambito STEM?
Quando ho incontrato Barbara Oakley le ho chiesto di il terribile squilibrio delle ragazze nell'istruzione STEM, nell'ingegneria e soprattutto nell'informatica.
Ha detto che non è che le ragazze siano in qualche modo meno brave in matematica e nelle materie tecniche, ma c'è un momento dello sviluppo adolescenziale in cui i ragazzi sono un po' più indietro sul piano verbale - ovviamente recuperano più tardi. A quel punto, però, il sistema educativo obbliga a scegliere le materie. I ragazzi si buttano sulla matematica e sulle materie tecniche perché, dal loro punto di vista, sono più bravi della scrittura. Solo come effetto secondario le ragazze dicono: "Tutti i ragazzi sono qui, vado a fare qualcos'altro!".
Tenendo conto di ciò, il mio consiglio è quello di provare a farlo! Non c'è assolutamente alcun motivo per non farlo. Una cosa che trovo motivante per le ragazze è contribuire alla società: le materie tecniche sono un ottimo modo per farlo. Quindi, buttatevi e basta!
Qui di seguito potete conoscere altri membri del team iProov.
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