Conoce a Violet, nuestra Directora de Plataforma de IA en iProov. Nos habla del futuro de la IA, de las habilidades necesarias para trabajar en el aprendizaje automático y de su pasión por la mejora de las competencias en el lugar de trabajo. Violet también habla de las mujeres influyentes en STEM que la han inspirado, y comparte sus palabras de sabiduría para las mujeres y niñas que desean seguir una carrera en STEM.
¡Hola Violet! Gracias por participar en el "Conoce al equipo" de este mes. Para empezar, ¿puedes decirnos por qué querías seguir una carrera en STEM?
Crecí en una familia de ingenieros y programadores -mi madre programaba antes de dejar de hacerlo para tener hijos, mi abuela diseñaba fundiciones de aluminio y mi hermana tiene un doctorado en neurociencia-, era lo normal para nosotros.
Crecí con la mentalidad de que tu género no va a afectar a las carreras que se te abren, y en nuestra familia existía un programa de igualdad de género que permitía a las mujeres hacer todo tipo de cosas tecnológicas.
¿Cuál ha sido su camino hasta convertirse en Jefe de IA de Plataforma?
Empecé mi carrera con una licenciatura conjunta en ingeniería e informática. Trabajé durante casi 15 años en algoritmos, desarrollo de software y procesamiento de imágenes.
En un momento de mi carrera, cuando me dedicaba a la radiodifusión, trabajé en los efectos especiales de la primera película de Matrix, ¡incluso en la famosa escena de las balas a cámara lenta!
Al final decidí volver al mundo académico y terminé un doctorado en visión por ordenador, que consiste en analizar imágenes para intentar comprender su contenido. Por ejemplo, si un ordenador ve una imagen como una serie de números, yo estudiaría cómo pasar de eso -una enorme cuadrícula de números- a cualquier tipo de concepto de lo que es la imagen. ¿Muestra caras, un avión, un gato o un caballo? ¿Cómo pasar de ese montón de píxeles a algo significativo? De eso trata la visión por ordenador.
La estadística no era mi asignatura favorita en matemáticas, pero resultó ser la habilidad necesaria para la IA.
Después de doctorarme, fui profesor durante un tiempo. Pero me di cuenta de que el mundo académico no me gustaba, así que decidí volver a la industria.
¿Qué es lo que más le atrajo de iProov?
iProov me atrajo por dos razones. Una fue la aplicación de la tecnología iProov. Para mí, eso siempre ha sido muy importante, asegurarte de que el objetivo por el que trabajas es un objetivo que merece la pena y que puedo ver como tan beneficioso socialmente.
Otra razón es la fase de crecimiento en la que se encuentra iProov. Quería saber cómo se hace crecer una empresa en la fase de ampliación: de un grupo de personas muy unidas a una organización más grande que requiere estructuras y procesos.
¿Cómo es un día normal para usted?
En estos momentos tengo los días muy ocupados. Tengo un equipo bastante grande de ingenieros y cambio entre los distintos proyectos en los que trabaja mi equipo y les ayudo en las dificultades que encuentran. Esto se mezcla con la coordinación de proyectos de todo el departamento de Ciencias; trabajo muy estrechamente con otros equipos.
Veo el valor de actualizar los conocimientos de la gente, ya que ayuda a aumentar la eficiencia y la productividad de un equipo, así que también organizo sesiones de formación en toda la Ciencia, algunas de las cuales imparto yo mismo.
¿Hay algún proyecto interesante en el que esté trabajando actualmente?
Me temo que es alto secreto. Sin embargo, uno de los objetivos de nuestro equipo en este momento es mejorar la eficiencia de nuestros modelos de aprendizaje automático, y actualmente estamos buscando a alguien para este puesto.
Consulte el puesto de Ingeniero superior en visión por ordenador.
¿Cuáles son las competencias necesarias para trabajar en el aprendizaje automático?
Los conocimientos necesarios son principalmente matemáticas, estadística y programación. Me he centrado en la formación interna en programación. Tenemos muchos jóvenes brillantes que entienden de matemáticas, pero no tienen necesariamente experiencia en el proceso de ingeniería de software.
¿Cuál cree que es el futuro de la IA?
Desde mi punto de vista, hay dos respuestas: la respuesta a corto plazo y la respuesta más filosófica.
A corto plazo, creo que la gente seguirá encontrando aplicaciones más estrechas y específicas para la tecnología, y explorará nuevas áreas para aplicar el aprendizaje automático.
Desde un punto de vista filosófico, se trata de lo que la gente decida hacer con ella. No se trata de la tecnología. Sea cual sea la nueva tecnología, si la gente decide darle un uso positivo, estupendo. Se trata de que la gente tome decisiones éticas sobre qué hacer con la tecnología, más que de las capacidades de la tecnología en sí.
Con motivo del Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, ¿tiene algún modelo femenino que le haya inspirado?
Soy una gran admiradora de Ada Lovelace. Fue la primera informática y además era mujer, ¡y es fabulosa!
También he conocido a varias profesoras de ingeniería: soy una gran admiradora de Barbara Oakley. Es catedrática de ingeniería y, como profesora que soy, me inspira mucho. En particular, habla mucho de encontrar el enfoque adecuado para aprender que funcione para ti y tiene un curso increíble llamado "Aprender a aprender" que recomiendo encarecidamente.
¿Qué consejo daría a las jóvenes que desean seguir una carrera en STEM?
Cuando conocí a Barbara Oakley le pregunté sobre el terrible desequilibrio de las chicas en la educación STEM, la ingeniería y, especialmente, la informática.
Dice que no es que las chicas sean menos buenas en matemáticas y asignaturas técnicas, sino que hay un momento en el desarrollo de la adolescencia en el que los chicos se quedan un poco atrás en el aspecto verbal; por supuesto, se ponen al día más tarde. En ese momento, sin embargo, es cuando el sistema educativo te obliga a elegir tus asignaturas. Los chicos se decantan por las matemáticas y las asignaturas técnicas porque, desde su punto de vista, se les dan mejor que la escritura. Sólo como efecto secundario, las chicas dicen: "¡Todos los chicos están aquí, voy a hacer otra cosa!".
Teniendo esto en cuenta, mi consejo es que lo hagas. No hay ninguna razón para no hacerlo. Una de las cosas que más motiva a las chicas es contribuir a la sociedad, y las asignaturas técnicas son una buena forma de hacerlo. Así que ¡a por ello!
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