12 มีนาคม 2568

การสร้างความไว้วางใจทางออนไลน์กลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่งขึ้น – แต่ก็ท้าทายมากขึ้น – มากกว่าที่เคย คุณจะจำลองความไว้วางใจจากการประชุมแบบพบหน้าในสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้อย่างไร ความท้าทายนี้เป็นหัวใจสำคัญของ การพิสูจน์ตัวตน ซึ่ง เป็นกระบวนการพื้นฐานที่ช่วยให้เกิดการโต้ตอบทางดิจิทัลที่ปลอดภัย

ไม่ว่าคุณจะเปิดบัญชีพื้นฐานกับ PayPal หรือ Venmo เข้าถึงสิทธิประโยชน์จากรัฐบาล หรือยืนยันตัวตนเพื่อใช้ในการจัดทำเอกสารทางกฎหมาย ข้อกำหนดหลักยังคงสอดคล้องกัน นั่นคือ การสร้าง ตัวตนดิจิทัลที่เชื่อถือได้ ซึ่งช่วยให้สามารถโต้ตอบจากระยะไกลได้อย่างปลอดภัย แม้ว่า กรณี การใช้งาน และโปรไฟล์ความเสี่ยงจะแตกต่างกัน และ สถานการณ์เหล่านี้ต้องการระดับการรับรองที่แตกต่างกัน แต่ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับการพิสูจน์ตัวตนที่มั่นคงตั้งแต่เริ่มต้น

การละเมิดความปลอดภัยที่โด่งดังล่าสุดเน้นย้ำถึงอันตรายและขนาดของวิธีการโจมตีสมัยใหม่ เช่น เหตุการณ์ Knowbe4 หรือ ปฏิบัติการ Greasy Opal ข้อมูลของสำนักงานสอบสวนกลาง (FBI) ระบุว่ากิจกรรมทางอาชญากรรมที่เกี่ยวข้องกับตัวตน สร้างการสูญเสียมูลค่า 8.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 เพียงปีเดียว และ การศึกษาวิจัยอีกครั้งในปี 2024 เปิดเผยว่า องค์กร 75% ประสบ ปัญหาการฉ้อโกงที่เกี่ยวข้องกับ Deepfake อย่างน้อย หนึ่งกรณี

การพิสูจน์ตัวตนไม่ใช่แค่ข้อกำหนดการปฏิบัติตามเท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจอีกด้วย ความท้าทายสำคัญในภูมิทัศน์ดิจิทัลนี้คือการทำให้แน่ใจว่าบุคคลที่พยายามยืนยันตัวตนเป็นบุคคลจริง (กล่าวคือ ไม่ใช่ดีพเฟก ) เป็นบุคคลที่ถูกต้อง (ตรงกับตัวตนที่อ้าง) และพิสูจน์ตัวตนแบบเรียลไทม์

ความแตกต่างระหว่างการพิสูจน์ตัวตนและการยืนยันตัวตนคืออะไร?

คำจำกัดความการพิสูจน์ตัวตน

การพิสูจน์ตัวตนหมายถึงกระบวนการทั้งหมดในการสร้างและยืนยันโปรไฟล์ตัวตนของบุคคล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและประเมินหลักฐานต่างๆ เช่น เอกสารระบุตัวตนที่ออกโดยรัฐบาล ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ หรือข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อพิจารณาความถูกต้องและชอบธรรมของตัวตนที่อ้างสิทธิ์ 

คำจำกัดความการยืนยันตัวตน

การยืนยันตัวตนคือการยืนยันตัวตนของบุคคลว่าบุคคลนั้นเป็นบุคคลตามที่อ้าง ถือเป็นกระบวนการย่อยของการยืนยันตัวตนและเน้นที่การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่ให้มาโดยเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และเชื่อถือได้ การยืนยันตัวตนเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความถูกต้องและความถูกต้องของเอกสารระบุตัวตน การเปรียบเทียบข้อมูลไบโอเมตริกซ์ หรือการตรวจสอบข้อมูลส่วนบุคคลกับฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ การยืนยันตัวตนมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลระบุตัวตนที่อ้างนั้นเป็นของแท้ เป็นปัจจุบัน และเป็นของบุคคลที่แสดงข้อมูลนั้น

ความแตกต่างที่สำคัญ:

  • ขอบเขต : การพิสูจน์ตัวตนมีขอบเขตกว้างกว่าและเกี่ยวข้องกับการรวบรวมหลักฐานหลายชิ้นเพื่อยืนยันตัวตน การยืนยันตัวตนเน้นไปที่การตรวจสอบข้อมูลที่ให้มาโดยเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้โดยเฉพาะ
  • การเปรียบเทียบ: การพิสูจน์ตัวตนเกี่ยวข้องกับการสร้างโปรไฟล์ตัวตนที่ครอบคลุม ในขณะที่การยืนยันตัวตนเกี่ยวข้องกับการดำเนินการตรวจสอบการยืนยันที่แม่นยำเพื่อรองรับโปรไฟล์นั้น

ทั้งสองอย่างนี้ มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความเสี่ยงของการฉ้อโกง ป้องกันการเข้าถึงข้อมูลหรือระบบที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ได้รับอนุญาต และสร้างความเชื่อมโยงที่เชื่อถือได้ระหว่างตัวตนในโลกแห่งความเป็นจริงและตัวตนดิจิทัลหรือออนไลน์ การยืนยันตัวตนเป็นขั้นตอนสำคัญใน กระบวนการต้อนรับพนักงานใหม่ หลายๆ ขั้นตอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด (เช่น บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และภาครัฐ รวมถึงบริบทของกำลังแรงงาน)

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: ความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจสอบและการพิสูจน์ยืนยันเน้นย้ำถึงหลักการด้านความปลอดภัยที่สำคัญ เนื่องจาก การพิสูจน์ตัวตนนั้นเชื่อถือได้เพียงเท่ากับกระบวนการยืนยันตัวตนดั้งเดิมเท่านั้น ตัวอย่างเช่น หาก ข้อมูลประจำตัวสังเคราะห์ เข้าสู่ระบบได้สำเร็จในระหว่างการตรวจสอบข้อมูลประจำตัวเบื้องต้น การตรวจสอบที่ตามมา ไม่ว่าจะเข้มงวดเพียงใด ก็จะเพียงแต่ยืนยันข้อมูลประจำตัวปลอมนี้เท่านั้น สิ่งนี้ก่อให้เกิดผลกระทบแบบลูกโซ่ที่อันตราย ซึ่งธุรกรรมในอนาคตและการตัดสินใจในการเข้าถึงทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นบนรากฐานที่ไม่ ปลอดภัย

ลองพิจารณากรณีของ Adam Arena ซึ่งร่วมกับผู้สมรู้ร่วมคิดสร้าง เครือข่ายตัวตนปลอม เพื่อขโมยเงินกว่า 1 ล้านเหรียญจากธนาคาร พวกเขาสร้างตัวตนปลอมเหล่านี้มาหลายปีโดยสร้างประวัติเครดิตที่ถูกต้องก่อนที่จะ "แหกคุก" นั่นก็คือใช้วงเงินสินเชื่อจนเต็มวงเงินและหายตัวไปอย่างไร้ร่องรอย แผนการนี้ประสบความสำเร็จอย่างมากจน Arena ทำซ้ำอีกครั้ง โดยกำหนดเป้าหมายไปที่โครงการคุ้มครองเงินเดือนของรัฐบาลสหรัฐฯ ในช่วงที่มีการระบาด อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการฉ้อโกงตัวตนปลอมได้ที่นี่

ในที่สุด การพิสูจน์ตัวตนเป็นกระบวนการที่ครอบคลุมในการระบุตัวตนของบุคคล ในขณะที่การยืนยันตัวตนเป็นการกระทำที่สำคัญในกระบวนการนั้น เช่นเดียวกับที่ Know Your Customer (KYC) เป็นส่วนหนึ่งของกรอบการทำงานต่อต้านการฟอกเงิน (AML) ที่กว้างขึ้น

ทำความเข้าใจขอบเขตของการรับรองตัวตน

การพิสูจน์ตัวตนดำเนินการในระดับการรับรองต่างๆ ตามที่กำหนดโดยมาตรฐานสากล เช่น ISO/IEC 29115 ระดับเหล่านี้มีตั้งแต่การตรวจสอบขั้นพื้นฐานสำหรับสถานการณ์ความเสี่ยงต่ำไปจนถึงวิธีการที่ซับซ้อนมากสำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญ:

  • ระดับ 1 (การรับประกันขั้นต่ำ): เหมาะสำหรับการเข้าถึงข้อมูลหรือบริการพื้นฐานโดยมีความเสี่ยงน้อยที่สุด ตัวอย่างได้แก่ การสมัครรับจดหมายข่าวหรือการเข้าถึงฟอรัมพื้นฐาน
  • ระดับ 2 (มีความมั่นใจบ้าง): เหมาะสำหรับบริการผู้บริโภคมาตรฐาน เช่น บัญชีอีคอมเมิร์ซหรือบริการทางการเงินขั้นพื้นฐาน
  • ระดับ 3 (ความเชื่อมั่นสูง): จำเป็นสำหรับบริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่ได้รับการควบคุมดูแล ซึ่งความแน่นอนของตัวตนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง
  • ระดับ 4 (ความเชื่อมั่นสูงมาก) : จำเป็นสำหรับบริการภาครัฐ การโต้ตอบ/ธุรกรรมทางการเงินที่มีความเสี่ยงสูง และการเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

สิ่งสำคัญคือการจับคู่วิธีการตรวจสอบให้ตรงกับระดับความเสี่ยง การทำให้สถานการณ์ความเสี่ยงต่ำมีความซับซ้อนมากเกินไปจะสร้างความยุ่งยากที่ไม่จำเป็น ขณะที่การตรวจสอบที่ไม่เพียงพอในสถานการณ์ความเสี่ยงสูงจะทำให้องค์กรเสี่ยงต่อการถูกบุกรุกได้

เมื่อองค์กรต่างๆ มุ่งสู่ระดับการรับรองที่สูงขึ้น พวกเขาจะต้องสร้างสมดุลระหว่างข้อกำหนดด้านความปลอดภัยกับการพิจารณาประสบการณ์ของผู้ใช้ การสร้างสมดุลนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการขับเคลื่อนการนำไปใช้งานพร้อมทั้งรักษาการป้องกันที่เหมาะสม

ภาพรวม Spectrum of Identity Assurance 1

เทคโนโลยีสมัยใหม่ช่วยให้สามารถพิสูจน์ตัวตนขั้นสูงได้

การตรวจสอบตัวตนสมัยใหม่ผสมผสานเทคโนโลยีต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบการยืนยันที่แข็งแกร่งและใช้งานง่าย:

การตรวจสอบเอกสาร

การตรวจสอบเอกสารขั้นสูงใช้เทคโนโลยีต่างๆ เช่น OCR (Optical Character Recognition) และ NFC (Near-Field Communication) เพื่อตรวจสอบบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาล วิธีการแบบหลายชั้นนี้ยืนยันทั้งความถูกต้องของเอกสารและการเชื่อมต่อกับผู้นำเสนอ ระบบสมัยใหม่สามารถตรวจจับคุณลักษณะด้านความปลอดภัย วิเคราะห์รูปแบบการพิมพ์ และตรวจสอบลายเซ็นเข้ารหัส ซึ่งช่วยให้ตรวจสอบเอกสารได้อย่างครอบคลุม เรียนรู้วิธีที่ iProov ทำงานร่วมกับพันธมิตร เช่น Microblink เพื่อ ตามทันผู้ฉ้อโกงที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ต่อสู้กับ Generative AI และการโจมตีด้วยไบโอเมตริกส์บนเอกสาร

การตรวจสอบฐานข้อมูล

การอ้างอิงข้อมูลที่ให้มากับฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ช่วยเพิ่มการตรวจสอบอีกชั้นหนึ่ง แม้ว่าไม่ควรใช้เฉพาะวิธีนี้เพียงอย่างเดียว แต่สามารถยืนยันความสอดคล้องของข้อมูลประจำตัวจากหลายแหล่งและระบุความคลาดเคลื่อนที่อาจเกิดขึ้นได้สำหรับการตรวจสอบเพิ่มเติม

การตรวจสอบไบโอเมตริกซ์

ไบโอเมตริกซ์ใบหน้าพร้อม การตรวจจับความมีชีวิตตามหลักวิทยาศาสตร์ ถือเป็นรากฐานของการตรวจสอบระยะไกล โดยจะรับประกันว่าบุคคลที่อยู่เบื้องหลังหน้าจอเป็นของจริงและตรงกับตัวตนที่อ้าง เทคโนโลยีนี้ให้การป้องกันอันทรงพลังต่อการพยายามปลอมแปลงที่ซับซ้อน รวมถึง การทำดีพเฟ การสลับหน้า และ การโจมตีด้วยการแทรกข้อมูลดิจิทัล อัลกอริทึมขั้นสูงสามารถตรวจจับสัญญาณการหลอกลวงที่ละเอียดอ่อนได้ ทำให้มั่นใจได้ว่าบุคคลที่แสดงไบโอเมตริกซ์นั้นมีอยู่จริง มีชีวิตอยู่ และเป็นบุคคลที่ถูกต้อง

แนวโน้มและนวัตกรรมแห่งอนาคต

น่าเสียดายที่การตรวจสอบตัวตนมักดำเนินการเพียงครั้งเดียวในระหว่าง การใช้งานระบบใหม่ อย่างไรก็ตาม แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือ การตรวจสอบซ้ำเป็นระยะเพื่อให้แน่ใจว่าตัวตนยังคงใช้งานได้ตลอดเวลา ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในจุดเปลี่ยนที่มีความเสี่ยงสูงในวงจรชีวิตของผู้ใช้ เช่น:

  • การรีเซ็ตบัญชีและการเปิดใช้งานบัญชีที่ไม่ได้ใช้งานอีกครั้ง
  • ความพยายามเข้าสู่ระบบที่ผิดปกติหรือพฤติกรรมของผู้ใช้
  • การเปลี่ยนแปลงบัญชีที่สำคัญ
  • การอนุมัติการทำธุรกรรมขนาดใหญ่
  • การเพิ่มสิทธิ์พิเศษ
  • การเข้าถึงข้อมูลหรือฟังก์ชั่นที่มีความละเอียดอ่อนโดยเฉพาะ

ช่วงเวลาเช่นนี้ถือเป็นโอกาสของนักต้มตุ๋นที่จะหาประโยชน์จากช่องโหว่ในระบบระบุตัวตน

ระบบไบโอเมตริกซ์และระบบระบุตัวตนดิจิทัลที่ปลอดภัยมีบทบาทสำคัญในกระบวนการเหล่านี้ โดยช่วยให้การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องราบรื่นและปลอดภัยยิ่งขึ้น

ภูมิทัศน์การพิสูจน์ตัวตนยังคงพัฒนาต่อไปด้วย:

  • AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร : การตรวจจับการฉ้อโกงและการประเมินความเสี่ยงที่ได้รับการปรับปรุง รวมถึงโซลูชันที่สามารถก้าวทันภูมิ ทัศน์ภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป
  • การระบุตัวตนแบบกระจายอำนาจ: โซลูชันการระบุตัวตนที่เป็นอิสระ
  • การตรวจสอบยืนยันอย่างต่อเนื่อง: ก้าวไปไกลกว่าการตรวจสอบเฉพาะจุดในเวลา
  • สถาปัตยกรรม Zero Trust: ถือว่าไม่สามารถเชื่อถือข้อมูลประจำตัวใดๆ ได้หากไม่มีการตรวจยืนยัน

เหล่านี้เป็นภาพรวมพื้นฐานตามบริบทของหัวข้อที่ซับซ้อนซึ่งเราจะขยายความอย่างละเอียดในซีรีส์ Spectrum of Identity Assurance ของเรา ธีม นี้ จะสำรวจแนวโน้ม ความท้าทาย และนวัตกรรมที่สำคัญในการพิสูจน์ตัวตนในซีรีส์บล็อกนี้

ในขณะที่องค์กรต่างๆ ยังคงเดินหน้าสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การยืนยันตัวตนที่แข็งแกร่งจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ องค์กรต่างๆ สามารถสร้างความไว้วางใจ ป้องกันการฉ้อโกง และสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่ราบรื่นให้กับผู้ใช้ได้ โดยการนำระบบการตรวจสอบที่ซับซ้อนซึ่งสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัยและการใช้งานมาใช้

ต้องการดูว่า iProov จะช่วยรักษาความปลอดภัยและปรับปรุงกระบวนการยืนยันตัวตนของคุณได้อย่างไร โดยมอบประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่นซึ่งสร้างความมั่นใจและความภักดีของลูกค้าหรือไม่ จองการสาธิตวันนี้ และสัมผัสความแตกต่างที่โซลูชันไบโอเมตริกซ์ของเรามอบให้คุณ!