Sự tiện lợi của các dịch vụ kỹ thuật số có thể truy cập không nên đi kèm với chi phí bảo mật. Thách thức chính đối với nhiều tổ chức ngày nay là xác nhận rằng ai đó là người mà họ tuyên bố là trong bối cảnh trực tuyến mà không gây thêm ma sát cho trải nghiệm người dùng.

Để đạt được điều này, khung Spectrum of Identity Assurance giúp các tổ chức kết hợp các quy trình xác minh và xác thực với rủi ro liên quan của người dùng, trường hợp sử dụng và các yếu tố ngữ cảnh khác. Các kịch bản rủi ro cao hơn đảm bảo đảm bảo danh tính cao hơn. Một cá nhân chuyển 10 đô la cho một người nhận thanh toán được công nhận sẽ không phải trải nghiệm mức độ đảm bảo danh tính tương tự như người thanh toán 30 nghìn đô la cho một người nhận thanh toán không xác định.

Trong hội thảo trên web này, Joe Palmer, Giám đốc Sản phẩm &Đổi mới tại iProov và Paul Jackson, Phó chủ tịch, Market Intelligence đã đi sâu vào:

• Các trình điều khiển và thách thức của việc xác minh và xác thực danh tính và lý do tại sao các tổ chức nên thực hiện một cách tiếp cận phù hợp hơn

• Cách sử dụng khung Bảo đảm danh tính của iProov, các tổ chức có thể cung cấp bảo mật và khả năng phục hồi cao hơn trong khi cung cấp trải nghiệm người dùng hiện đại

• Sinh trắc học khuôn mặt có thể cung cấp nền tảng cho quy trình xác minh và xác thực danh tính an toàn như thế nào