iProov für Agentic AI
Im Mittelpunkt der Arbeit von iProov im Bereich „Agentic AI“ steht die Frage, wie Menschen KI-Agenten steuern, die in ihrem Namen handeln. Unser Ansatz konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass ein verantwortlicher Mensch die Entscheidungen mit den größten Auswirkungen genehmigt hat – selbst wenn die eigentliche Handlung von einem KI-Agenten ausgeführt wird.
iProov erreicht dies, indem es die Identität einer Person mit einer bestimmten handlungsbezogenen Transaktion verknüpft und so einen nachprüfbaren Nachweis darüber schafft, dass die richtige Person jede Aktion genehmigt hat. Routinemäßige Aufgaben können weiterhin autonom ausgeführt werden, während risikoreiche Aktionen eine nachweisbare Genehmigung durch einen Menschen erfordern.
iProov erreicht dies, indem es die Identität einer Person mit einer bestimmten handlungsbezogenen Transaktion verknüpft und so einen nachprüfbaren Nachweis darüber schafft, dass die richtige Person jede Aktion genehmigt hat. Routinemäßige Aufgaben können weiterhin autonom ausgeführt werden, während risikoreiche Aktionen eine nachweisbare Genehmigung durch einen Menschen erfordern.
Was ist agentische KI?
Unter „agentischer KI“ versteht man Systeme künstlicher Intelligenz, die ein Ziel verfolgen, eine Abfolge von Schritten planen und die erforderlichen Maßnahmen ergreifen können, um dieses Ziel mithilfe digitaler Tools, Anwendungen oder Dienste zu erreichen. Sie verfügen über eine beispiellose Autonomie und werden häufig mit nur begrenztem menschlichem Eingriff oder nur geringer menschlicher Aufsicht eingesetzt.
Was macht die menschliche Autorisierung agentenresistent?
Die agentenresistente Autorisierung ist so konzipiert, dass ein KI-Agent den für die Genehmigung seiner eigenen Aktion erforderlichen Nachweis nicht generieren, wiederverwenden oder umleiten kann.
Welche Aktionen erfordern eine Genehmigung durch einen Mitarbeiter?
Die Zustimmung des Menschen sollte dem Risiko und den Folgen der Handlung entsprechen.
Agentische KI: Branchenkontext und Statistiken
ADOPTIONSVORHABEN
17 % der Unternehmen haben bereits KI-Agenten eingesetzt, während über 60 % planen, diese innerhalb von zwei Jahren einzusetzen.
Gartners Umfrage unter CIOs und Führungskräften aus dem Technologiebereich 2026
BEREITSCHAFT ZUR GOVERNANCE
21 % gaben an, über ausgereifte Governance-Strukturen für agentenbasierte KI zu verfügen; 74 % der Unternehmen gehen davon aus, dass sie bis 2027 KI-Agenten zumindest in mäßigem Umfang einsetzen werden.
MENSCHLICHE GENEHMIGUNG
Aktionsrisiko (63 %) und menschliche Autorisierung (53 %) wurden als wichtigste Signale identifiziert, , die die Steuerung des Verhaltens von KI-Agenten beeinflussen.
Woher weiß man, dass ein Mensch die Handlung eines KI-Agenten tatsächlich genehmigt hat?
Ein KI-Agent kann über gültige Token, Passkeys und Berechtigungen verfügen und dennoch eine Aktion ausführen, die sein Nutzer niemals beabsichtigt hat.
In dieser 25-minütigen Sitzung im Rahmen der AGNTCon + MCPCon EU erläutert Andrew Bud, Gründer und CEO von iProov, wie Unternehmen eine Überprüfung durch einen Menschen einbauen können, bevor KI-Agenten risikoreiche oder unwiderrufliche Aktionen wie Zahlungen, Vertragsabschlüsse, privilegierten Zugriff oder sensible Vorgänge ausführen.
Sehen Sie sich das Video an und erfahren Sie, wie vertrauende Parteien den autorisierten Zugriff von autorisierten Aktionen unterscheiden, die Absicht einer Person unabhängig überprüfen und eine nachverfolgbare Aufzeichnung der Einwilligung erstellen können – und das alles in Verbindung mit bestehenden Technologien wie OAuth, MCP und Passkeys.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
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