Biometrische Enzyklopädie

Aktivitätserkennung

"Die spezifische Erkennung, ob ein Sensor ein lebendes biometrisches Merkmal sieht - im Gegensatz zu einer Aufzeichnung, einem Bild oder einer anderen nicht lebenden Fälschung - wird allgemein als Liveness bezeichnet." - Das Biometrische Institut

In biometrischen Verifizierungs- und Authentifizierungssystemen wird die Erkennung von Lebendigkeit eingesetzt, um zu verhindern, dass Kriminelle oder Betrüger das System mit Hilfe von Fotos, Videos, Masken oder anderen nicht lebenden Artefakten fälschen. 

Es gibt viele verschiedene Technologien und Methoden, um die Echtheit zu überprüfen. Einige Anbieter von Liveness-Lösungen nutzen beispielsweise unwillkürliche Bewegungen zum Nachweis der Liveness einer Person - die Technologie kann eine Person auffordern, ihren Kopf in eine bestimmte Richtung zu bewegen oder auf dem Bildschirm angezeigte Zeichen vorzulesen. Dies wird als aktive Liveness bezeichnet. 

Andere Liveness-Anbieter, darunter iProov, verwenden passive Liveness. Passive Liveness ist umfassender und bietet Sicherheit, ohne den Benutzer zu bitten, komplexe Anweisungen zu befolgen, was bedeutet, dass die Abschlussrate höher und die Abbruchrate niedriger ist. Mehr über den Unterschied zwischen aktiver und passiver Liveness können Sie hier nachlesen.

Auch in puncto Sicherheit unterscheiden sich die Liveness-Technologien. Einige Liveness-Technologien bieten nur begrenzte Sicherheit und eignen sich nur für Szenarien mit sehr geringem Risiko. Am anderen Ende der Skala bietet iProov Dynamic Liveness Liveness mit dem höchsten Sicherheitsniveau. Die meisten Unternehmen benötigen Flexibilität. Deshalb bietet iProov Express Liveness und Dynamic Liveness an, um für alle Verifizierungs- und Authentifizierungsszenarien die richtige Liveness-Lösung bereitzustellen.

Es gibt noch viele andere Unterschiede - Genauigkeit, Kosten, Datenschutz, Skalierbarkeit und Leistung. Deshalb ist es wichtig, den richtigen Anbieter für Liveness zu wählen - lesen Sie unseren Leitfaden.

Erfahren Sie mehr über Liveness Detection

Artikel: Wie iProov Express Liveness entwickelt hat

Webpage: Lebendigkeit ausdrücken