กายวิภาคของการโจมตีข้อมูลประจำตัว

Generative AI Is Fueling the Next Generation of Identity Fraud

ข้อมูลประจําตัวดิจิทัลกําลังเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นเนื่องจากองค์กรต่างๆ ให้การเข้าถึงระยะไกลมากขึ้นสําหรับบริการที่มีมูลค่าสูงซึ่งเดิมมีให้ด้วยตนเองเท่านั้น อันเป็นผลมาจากการเพิ่มจํานวนบริการออนไลน์พื้นผิวการโจมตีสําหรับองค์กรเหล่านี้เติบโตขึ้นอย่างมากและด้วยความพร้อมใช้งานออนไลน์ของบริการที่มีมูลค่าสูงดังนั้นจึงมีรางวัลที่เป็นไปได้สําหรับผู้ไม่หวังดี

เพื่อช่วยเสริมความแข็งแกร่งในการป้องกัน หลายองค์กรจึงนําการยืนยันตัวตนด้วยใบหน้าไบโอเมตริกซ์มาใช้อย่างรวดเร็วเป็นวิธีการรับรองข้อมูลประจําตัวที่มีความปลอดภัยสูงและใช้งานง่ายเพื่อเริ่มต้นใช้งานและรับรองความถูกต้องของผู้ใช้อีกครั้ง

The Identity Crisis Explained

Artificial intelligence holds enormous potential — but it’s also being weaponized to create a global identity crisis. Sophisticated synthetic media is eroding trust in governments, businesses, and people.

The biometric threat landscape has fundamentally changed. What once required high technical skill is now achievable through easy-to-use tools, marketplaces, and guides. This democratization of attack capability has created an explosive increase in scale and reach. Bad actors are also taking advantage of innovative technology, however, and are increasingly using generative AI to develop evermore sophisticated ways to commit fraud, launder money, or commit other illicit activities for financial gain. Unfortunately, while most biometric solutions have developed resilience to presentation attacks, many are struggling to defend against the much easier-to-create and more scalable digital injection attacks like deepfakes, face swaps, and even synthetic identities.

To help organizations better understand the anatomy of an identity attack, iProov is sharing insights gained from our Security Operations Center (iSOC). iSOC utilizes state-of-the-art machine-learning computer vision systems in conjunction with complementary, multimodal approaches to detect biometric attack patterns across multiple geographies, devices, and platforms.

iSOC Sees Criminals Take Digital Injection Attacks to Another Level:

  • Threat actors are advancing digital injection attacks across platforms, targeting mobile web, native Android, and native iOS via emulators.
  • The emergence and growth of sophisticated face swaps and synthetic identities suggest that low-skilled criminals now have the means to launch advanced attacks.
  • Threat actors are launching motion-based attacks simultaneously and at scale against hundreds of systems globally.

Understanding and uncovering the anatomy of an identity attack is essential when selecting which biometric solutions are best suited for your organization’s needs.

อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับภูมิทัศน์ของภัยคุกคามไบโอเมตริกซ์ ค้นพบแนวโน้มพฤติกรรมของผู้คุกคาม และทําความเข้าใจว่าทําไมเทคโนโลยีไบโอเมตริกซ์ทั้งหมดจึงไม่ถูกสร้างขึ้นอย่างเท่าเทียมกันเมื่อเผชิญกับภัยคุกคามเหล่านี้


Anatomy Of An Identity Attack Statistics

0 Billion USD

Projected Synthetic Identity Fraud (SIF) losses by 2030

Threat Intelligence And Insights From Andrew Newell, Chief Scientific Officer

Understanding Biometric Attack Types

การโจมตีการนำเสนอ

Attackers use photos, masks, or synthetic media in front of a camera. PAD-accredited solutions catch many, but AI imagery is making these spoofs far more convincing.

การโจมตีแบบฉีดดิจิทัล

A much bigger threat: injecting synthetic media directly into the data stream. These attacks:

  • Scale infinitely
  • Require no physical presence
  • Outnumbered presentation attacks 10:1 in late 2022

Common Attack Techniques

Synthetic Identity Fraud (SIF)

  • Mixes real + fake data
  • GANs generate realistic faces
  • Builds trust over time, making detection harder
  • Projected to cost $23B by 2030

Face Swaps

  • Overlay real biometrics onto attacker images
  • Enable account takeovers
  • Rose 300% in 2024

Image-to-Video Conversion

  • Turns still photos into realistic video
  • Simplifies synthetic identity creation
  • Bypasses basic liveness checks

Native Virtual Camera Attacks

  • Inject AI or pre-recorded footage directly
  • 2665% increase in 2024
  • Mainstream apps made these tools widely available

ภาพที่ 29 05 2025 เวลา 18.20 น.

Crime-as-a-Service

  • Dark web kits + tutorials for non-experts
  • 31+ new threat groups identified in 2024

The Human Detection Failure

Can you spot a deepfake? Take the deepfake detection test!

The Financial Impact

  • $8.8B in identity losses (2023)
  • $10.2B in fraud losses (H1 2024)
  • $4.24M average per security incident
  • $25.6M lost in a single deepfake-powered scam (Hong Kong)

The iProov Solution: Science-Based Face Verification

Not All Biometrics Are Equal

Basic liveness fails against AI. iProov’s AI-powered face verification ensures genuine presence.

The Multi-Layered Defense

  1. The Right Person – Match to official ID
  2. A Real Person – Detect synthetic media
  3. Real-Time Presence – Stop replays with one-time challenges
  4. Managed Detection & Response – Constant monitoring + updates

The Cloud Advantage

  • Harder to reverse-engineer
  • Instant updates against new threats
  • Shared intelligence across platforms
  • Trusted ID binding

Continuous Threat Intelligence

The Low Attack Rate Paradox

Strong deterrence keeps attack volumes low — fraudsters move on.

Real-Time Adaptation

  • Constant threat monitoring
  • Rapid zero-day response
  • Automation + expert analysis
  • Proactive threat hunting

Beyond Traditional Standards

Certifications (NIST, iBeta) are baseline — not enough. Look for:

  • Independent proof of detection strength
  • Live adaptation to new threats
  • Active threat intel programs
  • Collaboration with defense leaders like MITRE

The Future of Identity Security

94% of organizations agree: vendors must deliver more than software. They must provide a living, evolving defense service:

  • Real-time threat monitoring
  • Continuous detection updates
  • Multi-modal biometrics
  • Proactive, intelligence-led defense


โซลูชันปัจจุบันของคุณพร้อมสำหรับ Deepfake หรือไม่?

ตลาดเต็มไปด้วยผู้ขายไลฟ์เนสที่อ้างว่าสามารถปกป้องดีปเฟกได้และใช้งานได้ง่าย โดยมักไม่มีหลักฐานยืนยัน ซึ่งทำให้การเลือกผู้ขายที่เหมาะสมเป็นเรื่องท้าทาย

Take our 2-minute Liveness Assessment to benchmark your security against AI threats.

Gain valuable insights into your liveness vendor’s performance, covering critical areas such as attack detection, security updates, user experience, accessibility, customer and partner support, and governance.

 

ภาพหน้าจอ 2025 03 07 เวลา 12.56.32 น.
การรับรองมีความสําคัญ
  • ระดับการประกัน eIDAS สูง
  • มาตรฐาน ISO/IEC 30107-3
  • SOC 2 ประเภท II
  • การรับรอง ตัวตน ดิจิทัล and Attributes Trust Framework ของรัฐบาลสหราชอาณาจักร
  • ซัพพลายเออร์ G-Cloud ที่ผ่านการรับรอง
  • ผู้ให้บริการบรรเทาผลกระทบ SIF ของธนาคารกลางสหรัฐ
  • ไอเบต้า
  • ไอแรป
  • ห้องปฏิบัติการทางกายภาพแห่งชาติสหราชอาณาจักร (NPL)


กําหนดเวลาการสาธิตฟรีของคุณ!