iProov, nhà cung cấp hàng đầu các giải pháp sinh trắc học khuôn mặt, đã được vinh danh là Nhà lãnh đạo công nghệ sinh trắc học cốt lõi trong Acuity Market Intelligence và Báo cáo nhận dạng kỹ thuật số sinh trắc học mới của Findbiometrics. Báo cáo, bao gồm các đánh giá cho các nhà cung cấp trong ngành nhận dạng kỹ thuật số sinh trắc học, nhằm mục đích giúp những người có ảnh hưởng và người ra quyết định hiểu, đổi mới và triển khai các công nghệ nhận dạng kỹ thuật số.
Sự tăng trưởng theo cấp số nhân của hệ sinh thái kỹ thuật số và cùng với đó là quyền truy cập phổ biến vào các tài sản có giá trị cao - bao gồm dịch vụ tài chính, sở hữu trí tuệ và hệ thống doanh nghiệp - đã nâng cao nhu cầu đảm bảo danh tính từ xa. Để cung cấp quyền truy cập an toàn và thân thiện với người dùng, nhiều tổ chức đang áp dụng sinh trắc học khuôn mặt. Sinh trắc học khuôn mặt đã nổi lên như một công nghệ ưa thích vì nó có thể cung cấp khả năng phục hồi cho các công nghệ deepfake dựa trên AI tinh vi nhất bằng cách sử dụng các thiết bị mà phần lớn người dùng đã sở hữu.
"Khi các tổ chức ngày càng áp dụng sinh trắc học khuôn mặt để đáp ứng nhu cầu đảm bảo danh tính từ xa của họ, các báo cáo như Báo cáo nhận dạng kỹ thuật số sinh trắc học trở nên không thể thiếu trong việc cung cấp la bàn cho người mua để đánh giá các giải pháp tiềm năng. Điều này đặc biệt quan trọng khi xem xét các giải pháp sinh trắc học khuôn mặt vì có một loạt các tùy chọn cung cấp các mức độ phát hiện tấn công trình bày rất khác nhau và giảm thiểu mối đe dọa AI tạo ra, "Andrew Bud, người sáng lập & Giám đốc điều hành, iProov nói. "Tại iProov, chúng tôi áp dụng cách tiếp cận dựa trên khoa học đối với sinh trắc học khuôn mặt cho phép chúng tôi thiết lập "sự sống" một cách an toàn và ai đó là đúng người, đúng người và họ đang xác thực tại thời điểm đó.
"Lăng kính nhận dạng kỹ thuật số sinh trắc học phát triển hữu cơ từ nghiên cứu về cách chuyển đổi kỹ thuật số quy mô doanh nghiệp đang tác động đến sự phát triển của thị trường nhận dạng kỹ thuật số toàn cầu", Maxine Most, Hiệu trưởng, Acuity Market Intelligence cho biết. "Những gì chúng tôi phát hiện ra - với đối tác nghiên cứu Findbiometrtcs - là không chỉ chuyển đổi kỹ thuật số thúc đẩy việc áp dụng sinh trắc học mà còn có nhận thức ngày càng tăng rằng cơ sở hạ tầng nhận dạng mới nổi phải có sinh trắc học ở cốt lõi. Prism là một mô hình để hiểu làm thế nào các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp như iProov, phù hợp với tầm nhìn tập trung vào sinh trắc học này về sự phát triển của bối cảnh thị trường nhận dạng kỹ thuật số. "
