29 de abril de 2020
Por Andrew Bud, fundador e CEO da iProov
Atualmente, o iProov está fornecendo serviços de autenticação biométrica gratuitamente para start-ups que estão trabalhando em soluções para ajudar na crise da COVID-19.
Vários projetos já estão em andamento, usando nosso Tecnologia Dynamic Liveness com grande efeito.
Uma área em que estamos vendo muito foco é proteção.
Houve uma tremenda onda de bondade, generosidade e espírito comunitário em todo o mundo, pois as pessoas oferecem seu tempo e recursos para ajudar os necessitados.
Mas o comportamento criminoso nunca fica muito atrás. Basta dar uma rápida olhada nas notícias para encontrar exemplos como este Mulher de 92 anos é roubada por ladrões que a persuadiu de que seu vizinho tinha o vírus.
A salvaguarda permite que as ofertas genuínas de ajuda sejam incentivadas e utilizadas, colocando em prática processos e sistemas para proteger os vulneráveis.
A identidade e a verificação são dois fatores críticos quando se trata de proteção:
Eles responsabilizam as pessoas por suas ações
Eles criam confiança entre os ajudantes e os que buscam ajuda
Antes de COVID-19 Chegamos, já estávamos vendo evidências disso na economia peer-to-peer. Os provedores de serviços da economia compartilhada dependem da troca de conhecimento, serviços e confiança entre dois estranhos que têm um motivo para confiar um no outro.
O motivo para confiarmos uns nos outros é o compartilhamento de informações. Se eu souber o número de registro do seu carro e você souber o meu nome, é muito provável que sejamos duas metades iguais de um acordo de boa-fé com a Uber.
Essa confiança pode ser amplamente corroborada por uma foto. Uber, AirBnB e outros provedores de serviços de economia compartilhada usam fotos de motoristas, proprietários de imóveis e locatários para inspirar confiança.
As fotos inspiram confiança. Em um estudoEm uma pesquisa realizada em Princeton, pesquisadores pediram a um grupo de estudantes universitários que classificassem a confiabilidade, a atratividade, a simpatia, a competência e a agressividade dos rostos dos atores. Um grupo recebeu um décimo de segundo para fazer seu julgamento. O outro grupo teve o tempo que quisesse. A maior correlação entre os dois grupos foi com relação à confiabilidade - os dois grupos estavam mais alinhados sobre quem era confiável e quem não era. As imagens são muito poderosas, pois nos permitem tomar decisões sobre confiança e levamos apenas 100 milissegundos para tomar essa decisão.
Mas e se esses as fotos são falsas? E se estivermos levando 100 milissegundos para decidir confiar na mulher que estamos vendo na foto, quando na verdade não estamos lidando com ela? Com alguns cliques de um mouse, é possível fabricar uma foto de perfil nas mídias sociais e fingir ser qualquer pessoa. Há muitos motivos pelos quais os agressores se esforçariam bastante para se disfarçar como alguém de idade ou gênero diferente, e milhares de crimes foram cometidos contra vítimas de todas as idades.
Então, como podemos garantir que pessoas idosas, dependentes e vulneráveis possam receber um apoio extremamente valioso de outras pessoas sem medo de fraudes, roubos ou crueldades perpetradas por pessoas que não são o que parecem?
A tecnologia iProov pode conseguir isso de várias maneiras. Dois exemplos de casos de uso nos quais estamos trabalhando agora mostram como a Dynamic Liveness pode ser usada durante transações on-line para criar confiança, confirmando que um indivíduo é a pessoa certa, uma pessoa real, e autenticando-a no momento.
Registro de voluntários: Os prestadores de assistência voluntária podem se registrar para um serviço usando o Dynamic Liveness. Durante o processo de integração on-line, o voluntário forneceria seus dados pessoais, digitalizaria seu passaporte ou carteira de motorista e, em seguida, usaria a autenticação biométrica facial em seu telefone celular ou navegador da Web para provar que é realmente o titular desse documento de identificação. Isso garantiria que sua fotografia é genuína e que ele é de fato uma pessoa genuína.
Verificação: Em qualquer rede social, há sempre o risco de uma pessoa não ser quem diz ser. Contamos com fotos e outras informações para nos ajudar a decidir se confiamos em uma pessoa, mas se essas fotos forem falsas, nossa confiança será perdida. A verificação elimina esse risco. Os usuários podem ser solicitados a se autenticar no início de cada sessão para provar que a pessoa que está on-line no momento e que diz ser ela realmente corresponde à sua foto. As mensagens podem ser marcadas como "verificadas" para dar mais confiança de que o usuário se autenticou antes da conversa. Ou a autenticação pode ser solicitada se o usuário quiser trocar detalhes ou entrar em uma conversa com alguém. Em ambos os cenários, a confiança é aumentada por meio de um processo biométrico facial simples e seguro via telefone ou navegador da Web.
As oportunidades que resultam desses processos são infinitas. Compras, jardinagem, tarefas domésticas, passear com o cachorro e até mesmo uma conversa amigável podem se tornar muito mais seguras com a tecnologia de autenticação fácil de usar.
Todos nós podemos nos beneficiar da tecnologia de proteção descrita acima. O coronavírus demonstrou que não é preciso ser idoso ou dependente para estar vulnerável. Você está vulnerável se não puder sair de casa por 14 dias porque mora com alguém com sintomas de COVID. Você é vulnerável se tiver asma ou diabetes. A capacidade de acessar ajuda de forma rápida e segura é essencial para todos nós.
No entanto, a adoção da tecnologia pela geração mais velha durante a pandemia sugere que a tecnologia de proteção pode ser eficaz para essa faixa etária específica.
Recentemente, encomendamos um estudo sobre os consumidores. Uma estatística que me chamou a atenção foi que quase 40% das pessoas com mais de 65 anos no Reino Unido estão usando mais as comunicações on-line durante a pandemia. Não é uma grande surpresa, mas é uma mudança significativa nos números - há 12 milhões de pessoas nessa faixa etária no Reino Unido, portanto, 5 milhões de pessoas estão usando mais a tecnologia hoje do que há três meses.
As crises aceleram as mudanças e veremos grandes mudanças na forma como a sociedade usará a tecnologia daqui para frente. A proteção pode, e deve, fazer parte disso.
Consulte nosso site para obter mais informações sobre como Liveness dinâmico do iProov pode ajudar sua organização.
Atualmente, o iProov está fornecendo serviços de autenticação biométrica gratuitamente para start-ups que estão trabalhando em soluções para ajudar na crise da COVID-19.
Vários projetos já estão em andamento, usando nosso Tecnologia Dynamic Liveness com grande efeito.
Uma área em que estamos vendo muito foco é proteção.
Houve uma tremenda onda de bondade, generosidade e espírito comunitário em todo o mundo, pois as pessoas oferecem seu tempo e recursos para ajudar os necessitados.
Mas o comportamento criminoso nunca fica muito atrás. Basta dar uma rápida olhada nas notícias para encontrar exemplos como este Mulher de 92 anos é roubada por ladrões que a persuadiu de que seu vizinho tinha o vírus.
A salvaguarda permite que as ofertas genuínas de ajuda sejam incentivadas e utilizadas, colocando em prática processos e sistemas para proteger os vulneráveis.
Como a biometria pode ajudar na proteção?
A identidade e a verificação são dois fatores críticos quando se trata de proteção:
Antes de COVID-19 Chegamos, já estávamos vendo evidências disso na economia peer-to-peer. Os provedores de serviços da economia compartilhada dependem da troca de conhecimento, serviços e confiança entre dois estranhos que têm um motivo para confiar um no outro.
O motivo para confiarmos uns nos outros é o compartilhamento de informações. Se eu souber o número de registro do seu carro e você souber o meu nome, é muito provável que sejamos duas metades iguais de um acordo de boa-fé com a Uber.
Essa confiança pode ser amplamente corroborada por uma foto. Uber, AirBnB e outros provedores de serviços de economia compartilhada usam fotos de motoristas, proprietários de imóveis e locatários para inspirar confiança.
As fotos inspiram confiança. Em um estudoEm uma pesquisa realizada em Princeton, pesquisadores pediram a um grupo de estudantes universitários que classificassem a confiabilidade, a atratividade, a simpatia, a competência e a agressividade dos rostos dos atores. Um grupo recebeu um décimo de segundo para fazer seu julgamento. O outro grupo teve o tempo que quisesse. A maior correlação entre os dois grupos foi com relação à confiabilidade - os dois grupos estavam mais alinhados sobre quem era confiável e quem não era. As imagens são muito poderosas, pois nos permitem tomar decisões sobre confiança e levamos apenas 100 milissegundos para tomar essa decisão.
Mas e se esses as fotos são falsas? E se estivermos levando 100 milissegundos para decidir confiar na mulher que estamos vendo na foto, quando na verdade não estamos lidando com ela? Com alguns cliques de um mouse, é possível fabricar uma foto de perfil nas mídias sociais e fingir ser qualquer pessoa. Há muitos motivos pelos quais os agressores se esforçariam bastante para se disfarçar como alguém de idade ou gênero diferente, e milhares de crimes foram cometidos contra vítimas de todas as idades.
Então, como podemos garantir que pessoas idosas, dependentes e vulneráveis possam receber um apoio extremamente valioso de outras pessoas sem medo de fraudes, roubos ou crueldades perpetradas por pessoas que não são o que parecem?
A tecnologia iProov pode conseguir isso de várias maneiras. Dois exemplos de casos de uso nos quais estamos trabalhando agora mostram como a Dynamic Liveness pode ser usada durante transações on-line para criar confiança, confirmando que um indivíduo é a pessoa certa, uma pessoa real, e autenticando-a no momento.
As oportunidades que resultam desses processos são infinitas. Compras, jardinagem, tarefas domésticas, passear com o cachorro e até mesmo uma conversa amigável podem se tornar muito mais seguras com a tecnologia de autenticação fácil de usar.
As pessoas mais velhas estão usando mais a tecnologia durante o coronavírus?
Todos nós podemos nos beneficiar da tecnologia de proteção descrita acima. O coronavírus demonstrou que não é preciso ser idoso ou dependente para estar vulnerável. Você está vulnerável se não puder sair de casa por 14 dias porque mora com alguém com sintomas de COVID. Você é vulnerável se tiver asma ou diabetes. A capacidade de acessar ajuda de forma rápida e segura é essencial para todos nós.
No entanto, a adoção da tecnologia pela geração mais velha durante a pandemia sugere que a tecnologia de proteção pode ser eficaz para essa faixa etária específica.
Recentemente, encomendamos um estudo sobre os consumidores. Uma estatística que me chamou a atenção foi que quase 40% das pessoas com mais de 65 anos no Reino Unido estão usando mais as comunicações on-line durante a pandemia. Não é uma grande surpresa, mas é uma mudança significativa nos números - há 12 milhões de pessoas nessa faixa etária no Reino Unido, portanto, 5 milhões de pessoas estão usando mais a tecnologia hoje do que há três meses.
As crises aceleram as mudanças e veremos grandes mudanças na forma como a sociedade usará a tecnologia daqui para frente. A proteção pode, e deve, fazer parte disso.
Consulte nosso site para obter mais informações sobre como Liveness dinâmico do iProov pode ajudar sua organização.
