Por Andrew Bud, fundador e CEO da iProov
Atualmente, a iProov está fornecendo serviços de autenticação biométrica gratuitamente para start-ups que estão trabalhando em soluções para ajudar na crise da COVID-19.
Vários projetos já estão em andamento, usando nosso Tecnologia Dynamic Liveness com grande efeito.
Uma área em que estamos vendo muito foco é proteção.
Houve uma tremenda onda de bondade, generosidade e espírito comunitário em todo o mundo, pois as pessoas oferecem seu tempo e recursos para ajudar os necessitados.
Mas o comportamento criminoso nunca fica muito atrás. Basta dar uma rápida olhada nas notícias para encontrar exemplos como este Mulher de 92 anos é roubada por ladrões que a persuadiu de que seu vizinho tinha o vírus.
A salvaguarda permite que as ofertas genuínas de ajuda sejam incentivadas e utilizadas, colocando em prática processos e sistemas para proteger os vulneráveis.
A identidade e a verificação são dois fatores críticos quando se trata de proteção:
Eles responsabilizam as pessoas por suas ações
Eles criam confiança entre os ajudantes e os que buscam ajuda
Antes de COVID-19 Chegamos, já estávamos vendo evidências disso na economia peer-to-peer. Os provedores de serviços da economia compartilhada dependem da troca de conhecimento, serviços e confiança entre dois estranhos que têm um motivo para confiar um no outro.
O motivo para confiarmos uns nos outros é o compartilhamento de informações. Se eu souber o número de registro do seu carro e você souber o meu nome, é muito provável que sejamos duas metades iguais de um acordo de boa-fé com a Uber.
Essa confiança pode ser amplamente corroborada por uma foto. Uber, AirBnB e outros provedores de serviços de economia compartilhada usam fotos de motoristas, proprietários de imóveis e locatários para inspirar confiança.
As fotos inspiram confiança. Em um estudoEm uma pesquisa realizada em Princeton, pesquisadores pediram a um grupo de estudantes universitários que classificassem a confiabilidade, a atratividade, a simpatia, a competência e a agressividade dos rostos dos atores. Um grupo recebeu um décimo de segundo para fazer seu julgamento. O outro grupo teve o tempo que quisesse. A maior correlação entre os dois grupos foi com relação à confiabilidade - os dois grupos estavam mais alinhados sobre quem era confiável e quem não era. As imagens são muito poderosas, pois nos permitem tomar decisões sobre confiança e levamos apenas 100 milissegundos para tomar essa decisão.
Mas e se esses as fotos são falsas? E se estivermos levando 100 milissegundos para decidir confiar na mulher que estamos vendo na foto, quando na verdade não estamos lidando com ela? Com alguns cliques de um mouse, é possível fabricar uma foto de perfil nas mídias sociais e fingir ser qualquer pessoa. Há muitos motivos pelos quais os agressores se esforçariam muito para se disfarçar como alguém de idade ou gênero diferente, e milhares de crimes foram cometidos contra vítimas de todas as idades.
Então, como podemos garantir que pessoas idosas, dependentes e vulneráveis possam receber um apoio extremamente valioso de outras pessoas sem medo de fraudes, roubos ou crueldades perpetradas por pessoas que não são o que parecem?
A tecnologia iProov pode conseguir isso de várias maneiras. Dois exemplos de casos de uso nos quais estamos trabalhando agora mostram como o Dynamic Liveness pode ser usado durante transações on-line para criar confiança, confirmando que um indivíduo é a pessoa certa, uma pessoa real, e autenticando-o no momento.
Registro de voluntários: Os prestadores de assistência voluntária podem se registrar para um serviço usando o Dynamic Liveness. Durante o processo de integração on-line, o voluntário forneceria seus dados pessoais, digitalizaria seu passaporte ou carteira de motorista e, em seguida, usaria a autenticação biométrica facial em seu telefone celular ou navegador da Web para provar que é realmente o titular desse documento de identificação. Isso garantiria que sua fotografia é genuína e que ele é de fato uma pessoa genuína.
Verificação: Em qualquer rede social, há sempre o risco de uma pessoa não ser quem diz ser. Contamos com fotos e outras informações para nos ajudar a decidir se confiamos ou não em uma pessoa, mas se essas fotos forem falsas, nossa confiança será perdida. A verificação elimina esse risco. Os usuários podem ser solicitados a se autenticar no início de cada sessão para provar que a pessoa que está on-line no momento e que diz ser ela realmente corresponde à sua foto. As mensagens podem ser marcadas como "verificadas" para dar mais confiança de que o usuário se autenticou antes da conversa. Ou a autenticação pode ser solicitada se o usuário quiser trocar detalhes ou entrar em uma conversa com alguém. Em qualquer cenário, a confiança é aumentada por meio de um processo biométrico facial simples e seguro via telefone ou navegador da Web.
As oportunidades que resultam desses processos são infinitas. Compras, jardinagem, tarefas domésticas, passear com o cachorro e até mesmo uma conversa amigável podem se tornar muito mais seguras com a tecnologia de autenticação fácil de usar.
Todos nós podemos nos beneficiar da tecnologia de proteção descrita acima. O coronavírus demonstrou que não é preciso ser idoso ou dependente para estar vulnerável. Você está vulnerável se não puder sair de casa por 14 dias porque mora com alguém com sintomas de COVID. Você está vulnerável se tiver asma ou diabetes. A capacidade de acessar ajuda de forma rápida e segura é essencial para todos nós.
No entanto, a adoção da tecnologia pela geração mais velha durante a pandemia sugere que a tecnologia de proteção pode ser eficaz para essa faixa etária específica.
Recentemente, encomendamos um estudo sobre os consumidores. Uma estatística que me chamou a atenção foi que quase 40% das pessoas com mais de 65 anos no Reino Unido estão usando mais as comunicações on-line durante a pandemia. Não é uma grande surpresa, mas é uma mudança significativa nos números - há 12 milhões de pessoas nessa faixa etária no Reino Unido, portanto, 5 milhões de pessoas estão usando mais a tecnologia hoje do que há três meses.
As crises aceleram as mudanças e veremos grandes mudanças na forma como a sociedade usará a tecnologia daqui para frente. A proteção pode, e deve, fazer parte disso.
Consulte nosso site para obter mais informações sobre como Liveness dinâmico do iProov pode ajudar sua organização.
Atualmente, a iProov está fornecendo serviços de autenticação biométrica gratuitamente para start-ups que estão trabalhando em soluções para ajudar na crise da COVID-19.
Vários projetos já estão em andamento, usando nosso Tecnologia Dynamic Liveness com grande efeito.
Uma área em que estamos vendo muito foco é proteção.
Houve uma tremenda onda de bondade, generosidade e espírito comunitário em todo o mundo, pois as pessoas oferecem seu tempo e recursos para ajudar os necessitados.
Mas o comportamento criminoso nunca fica muito atrás. Basta dar uma rápida olhada nas notícias para encontrar exemplos como este Mulher de 92 anos é roubada por ladrões que a persuadiu de que seu vizinho tinha o vírus.
A salvaguarda permite que as ofertas genuínas de ajuda sejam incentivadas e utilizadas, colocando em prática processos e sistemas para proteger os vulneráveis.
Como a biometria pode ajudar na proteção?
A identidade e a verificação são dois fatores críticos quando se trata de proteção:
Antes de COVID-19 Chegamos, já estávamos vendo evidências disso na economia peer-to-peer. Os provedores de serviços da economia compartilhada dependem da troca de conhecimento, serviços e confiança entre dois estranhos que têm um motivo para confiar um no outro.
O motivo para confiarmos uns nos outros é o compartilhamento de informações. Se eu souber o número de registro do seu carro e você souber o meu nome, é muito provável que sejamos duas metades iguais de um acordo de boa-fé com a Uber.
Essa confiança pode ser amplamente corroborada por uma foto. Uber, AirBnB e outros provedores de serviços de economia compartilhada usam fotos de motoristas, proprietários de imóveis e locatários para inspirar confiança.
As fotos inspiram confiança. Em um estudoEm uma pesquisa realizada em Princeton, pesquisadores pediram a um grupo de estudantes universitários que classificassem a confiabilidade, a atratividade, a simpatia, a competência e a agressividade dos rostos dos atores. Um grupo recebeu um décimo de segundo para fazer seu julgamento. O outro grupo teve o tempo que quisesse. A maior correlação entre os dois grupos foi com relação à confiabilidade - os dois grupos estavam mais alinhados sobre quem era confiável e quem não era. As imagens são muito poderosas, pois nos permitem tomar decisões sobre confiança e levamos apenas 100 milissegundos para tomar essa decisão.
Mas e se esses as fotos são falsas? E se estivermos levando 100 milissegundos para decidir confiar na mulher que estamos vendo na foto, quando na verdade não estamos lidando com ela? Com alguns cliques de um mouse, é possível fabricar uma foto de perfil nas mídias sociais e fingir ser qualquer pessoa. Há muitos motivos pelos quais os agressores se esforçariam muito para se disfarçar como alguém de idade ou gênero diferente, e milhares de crimes foram cometidos contra vítimas de todas as idades.
Então, como podemos garantir que pessoas idosas, dependentes e vulneráveis possam receber um apoio extremamente valioso de outras pessoas sem medo de fraudes, roubos ou crueldades perpetradas por pessoas que não são o que parecem?
A tecnologia iProov pode conseguir isso de várias maneiras. Dois exemplos de casos de uso nos quais estamos trabalhando agora mostram como o Dynamic Liveness pode ser usado durante transações on-line para criar confiança, confirmando que um indivíduo é a pessoa certa, uma pessoa real, e autenticando-o no momento.
As oportunidades que resultam desses processos são infinitas. Compras, jardinagem, tarefas domésticas, passear com o cachorro e até mesmo uma conversa amigável podem se tornar muito mais seguras com a tecnologia de autenticação fácil de usar.
As pessoas mais velhas estão usando mais a tecnologia durante o coronavírus?
Todos nós podemos nos beneficiar da tecnologia de proteção descrita acima. O coronavírus demonstrou que não é preciso ser idoso ou dependente para estar vulnerável. Você está vulnerável se não puder sair de casa por 14 dias porque mora com alguém com sintomas de COVID. Você está vulnerável se tiver asma ou diabetes. A capacidade de acessar ajuda de forma rápida e segura é essencial para todos nós.
No entanto, a adoção da tecnologia pela geração mais velha durante a pandemia sugere que a tecnologia de proteção pode ser eficaz para essa faixa etária específica.
Recentemente, encomendamos um estudo sobre os consumidores. Uma estatística que me chamou a atenção foi que quase 40% das pessoas com mais de 65 anos no Reino Unido estão usando mais as comunicações on-line durante a pandemia. Não é uma grande surpresa, mas é uma mudança significativa nos números - há 12 milhões de pessoas nessa faixa etária no Reino Unido, portanto, 5 milhões de pessoas estão usando mais a tecnologia hoje do que há três meses.
As crises aceleram as mudanças e veremos grandes mudanças na forma como a sociedade usará a tecnologia daqui para frente. A proteção pode, e deve, fazer parte disso.
Consulte nosso site para obter mais informações sobre como Liveness dinâmico do iProov pode ajudar sua organização.
