25 de outubro de 2021
Como é que as pessoas podem ser protegidas contra a disseminação de conteúdos falsos e manipulados em linha? A National Science Foundation (NSF) quer descobrir e o iProov, líder mundial em tecnologia de autenticação biométrica facial, e os seus parceiros receberam fundos para o fazer.
O iProov e a MATTR, um fornecedor de dados verificáveis e soluções de confiança digital, irão colaborar com a Universidade de Washington (UW) como uma equipa na Coorte de 2021, centrada na Confiança e autenticidade em sistemas de comunicação faixa pelo NSF's Acelerador de Convergência da NSF. Juntos, eles produzirão uma tecnologia flexível de prova de conceito para ajudar as pessoas a verificar a fonte de informações e sua confiabilidade.
"Testemunhámos a forma rápida e viral como as falsidades se espalham nas plataformas e redes sociais e os danos que podem causar na sociedade", afirmou Andrew Bud, Diretor Executivo da iProov. "Estamos muito satisfeitos por sermos uma das equipas escolhidas pela NSF para criar uma forma robusta de combater a desinformação online e proteger ainda mais o povo americano. Este é um problema sério, e o Dynamic Liveness da iProov pode ajudar a validar a legitimidade das informações e de quem as fornece."
O projeto marcará a expansão da utilização da tecnologia do iProov, que passará de garantir a presença genuína de pessoas a incluir a genuinidade de coisas e informações. Trata-se de uma nova e entusiasmante aplicação das capacidades únicas do iProov na deteção de falsificações e imagens adulteradas. Desde 2013, o iProov tem sido pioneiro na utilização da aprendizagem automática para garantir a presença genuína de indivíduos remotos para verificação de identidade online. Agências do sector público, bancos e outras organizações estão a utilizar o iProov para verificar se os utilizadores digitais são a pessoa certa, uma pessoa real, e se estão a autenticar-se neste momento. Ao detetar a utilização de imagens manipuladas, bem como de deepfakes e outros meios sintéticos, o iProov já está a proteger os cidadãos, as empresas e os governos de todo o mundo dos efeitos do roubo de identidade, da fraude, do branqueamento de capitais e de outros crimes informáticos.
"Estamos numa corrida armamentista contra o uso de deepfakes e outros meios sintéticos", disse Bud. "Nas mãos erradas, eles representam uma séria ameaça. Ao tirar partido das nossas respectivas áreas de especialização, esta coorte pode proporcionar um avanço tecnológico inovador que protege as pessoas contra a desinformação."
Lançado em 2019, o Acelerador de Convergência da NSF da NSF baseia-se em pesquisas e descobertas para acelerar a pesquisa de convergência inspirada no uso em aplicações práticas. O programa financia um grupo de equipas para trabalhar de forma interactiva na resolução de grandes desafios sociais que têm um impacto positivo em milhares de pessoas.
Com um investimento de 21 milhões de dólares, a NSF seleccionou 28 equipas multidisciplinares para a primeira fase do programa Convergence Accelerator 2021. No final da fase 1, cada equipa participa num pitch formal e numa avaliação da proposta. As equipas seleccionadas da fase 1 passarão à fase 2, com um potencial de financiamento de até 5 milhões de dólares durante 24 meses.
