Làm thế nào mọi người có thể được bảo vệ chống lại việc phổ biến nội dung sai lệch và bị thao túng trực tuyến? Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF) muốn tìm hiểu và iProov, công ty hàng đầu thế giới về công nghệ xác thực sinh trắc học khuôn mặt, và các đối tác đã được trao tiền để khám phá nó.
iProov và MATTR, nhà cung cấp dữ liệu có thể kiểm chứng và các giải pháp tin cậy kỹ thuật số, sẽ hợp tác với Đại học Washington (UW) với tư cách là một nhóm trong Nhóm thuần tập năm 2021, tập trung vào Tin cậy & Tính xác thực trong Hệ thống Truyền thông theo dõi bởi Máy gia tốc hội tụ của NSF. Cùng nhau, họ sẽ tạo ra một công nghệ chứng minh khái niệm linh hoạt để giúp mọi người xác minh nguồn thông tin và độ tin cậy của nó.
"Chúng tôi đã chứng kiến cách thức lan truyền nhanh chóng và lan truyền trên các nền tảng và mạng xã hội và thiệt hại mà chúng có thể gây ra trong xã hội", Andrew Bud, Giám đốc điều hành iProov cho biết. "Chúng tôi rất vui mừng là một trong những nhóm được NSF lựa chọn để tạo ra một cách mạnh mẽ để chống lại thông tin sai lệch trực tuyến và bảo vệ hơn nữa người dân Mỹ. Đây là một vấn đề nghiêm trọng và Dynamic Liveness của iProov có thể giúp xác nhận tính hợp pháp của thông tin và những người cung cấp thông tin.
Dự án sẽ đánh dấu sự mở rộng trong việc sử dụng công nghệ của iProov từ việc đảm bảo sự hiện diện thực sự của mọi người để bao gồm tính xác thực của sự vật và thông tin. Đây là một ứng dụng mới thú vị về khả năng độc đáo của iProov trong việc phát hiện giả mạo và hình ảnh được chỉnh sửa. Từ năm 2013, iProov đã đi tiên phong trong việc sử dụng máy học để đảm bảo sự hiện diện thực sự của các cá nhân từ xa để xác minh danh tính trực tuyến. Các cơ quan khu vực công, ngân hàng và các tổ chức khác đang sử dụng iProov để xác minh rằng người dùng kỹ thuật số là đúng người, đúng người thật và họ đang xác thực ngay bây giờ. Bằng cách phát hiện việc sử dụng hình ảnh bị thao túng cũng như deepfake và các phương tiện tổng hợp khác, iProov đã bảo vệ công dân, doanh nghiệp và chính phủ trên toàn thế giới khỏi tác động của hành vi trộm cắp danh tính, gian lận, rửa tiền và tội phạm mạng khác.
"Chúng tôi đang trong một cuộc chạy đua vũ trang chống lại việc sử dụng deepfake và các phương tiện tổng hợp khác", Bud nói. "Trong tay kẻ xấu, họ đặt ra một mối đe dọa nghiêm trọng. Bằng cách rút ra từ các lĩnh vực chuyên môn tương ứng của chúng tôi, nhóm thuần tập này có thể cung cấp một tiến bộ công nghệ sáng tạo để bảo vệ mọi người chống lại thông tin sai lệch.
Ra mắt vào năm 2019, Máy gia tốc hội tụ của NSF được xây dựng dựa trên nghiên cứu và khám phá để đẩy nhanh nghiên cứu hội tụ lấy cảm hứng từ sử dụng vào ứng dụng thực tế. Chương trình tài trợ cho một nhóm các nhóm để làm việc tương tác hướng tới việc giải quyết các thách thức xã hội lớn có tác động tích cực đến hàng ngàn người.
Với khoản đầu tư 21 triệu đô la, NSF đã chọn 28 nhóm đa ngành cho giai đoạn một của đoàn hệ chương trình Tăng tốc Hội tụ 2021. Vào cuối giai đoạn 1, mỗi đội tham gia vào một bài thuyết trình chính thức và đánh giá đề xuất. Các đội được chọn từ giai đoạn 1 sẽ tiến hành giai đoạn 2, với nguồn tài trợ tiềm năng lên tới 5 triệu đô la trong 24 tháng.
