25 ottobre 2021
Come proteggere le persone dalla diffusione di contenuti falsi e manipolati online? La National Science Foundation (NSF) vuole scoprirlo e iProov, leader mondiale nella tecnologia di autenticazione biometrica facciale, e i suoi partner hanno ottenuto i fondi per esplorarlo.
iProov e MATTR, fornitore di dati verificabili e di soluzioni per la fiducia digitale, collaboreranno con l'Università di Washington (UW) come team nella Coorte 2021, concentrandosi su Fiducia e autenticità nei sistemi di comunicazione del programma NSF Acceleratore di convergenza. Insieme, produrranno una tecnologia proof-of-concept flessibile per aiutare le persone a verificare la fonte delle informazioni e la loro affidabilità.
"Abbiamo assistito al modo rapido e virale in cui le falsità si diffondono sulle piattaforme e sulle reti sociali. attraverso le piattaforme e le reti sociali e i danni che possono causare nella società", ha dichiarato Andrew Bud, CEO di iProov. Siamo lieti di essere uno dei team scelti dalla NSF per creare un modo solido per combattere la disinformazione online e proteggere ulteriormente il popolo americano". Si tratta di un problema serio e Dynamic Liveness di iProov può aiutare a convalidare la legittimità delle informazioni e di chi le fornisce".
Il progetto segnerà l'espansione dell'uso della tecnologia di iProov dalla garanzia della presenza genuina delle persone alla genuinità delle cose e delle informazioni. Si tratta di una nuova ed entusiasmante applicazione delle capacità uniche di iProov di individuare i falsi e le immagini falsificate. Dal 2013, iProov è pioniere nell'uso dell'apprendimento automatico per assicurare la presenza autentica di persone remote per la verifica dell'identità online. Enti pubblici, banche e altre organizzazioni utilizzano iProov per verificare che gli utenti digitali siano la persona giusta, una persona reale, e che si stiano autenticando in questo momento. Rilevando l'uso di immagini manipolate, deepfakes e altri media sintetici, iProov sta già proteggendo i cittadini, le imprese e i governi di tutto il mondo dagli effetti di furti d'identità, frodi, riciclaggio di denaro e altri crimini informatici.
"Siamo in una corsa agli armamenti contro l'uso di deepfakes e altri media sintetici", ha detto Bud. "Nelle mani sbagliate, rappresentano una seria minaccia. Attingendo alle nostre rispettive aree di competenza, questa coorte può fornire un progresso tecnologico innovativo che protegge le persone dalla disinformazione".
Lanciato nel 2019, l'acceleratore di convergenza della NSF si basa sulla ricerca e sulle scoperte per accelerare la ricerca sulla convergenza ispirata all'uso in applicazioni pratiche. Il programma finanzia una coorte di team che lavorano in modo interattivo per risolvere grandi sfide sociali che hanno un impatto positivo su migliaia di persone.
Con un investimento di 21 milioni di dollari, NSF ha selezionato 28 team multidisciplinari per la prima fase del programma Convergence Accelerator 2021. Al termine della fase 1, ogni team partecipa a un pitch formale e alla valutazione della proposta. I team selezionati dalla fase 1 passeranno alla fase 2, con un finanziamento potenziale fino a 5 milioni di dollari per 24 mesi.
